「不動産テック」（PropTech）急成長の理由とその問題
商用不動産の管理や開発に、アナリティクスを利用しようという動きが加速している。その理由は何か。無視できない問題とは。活用事例と共に紹介する。
2021/10/07
- カテゴリ：
- データ分析
- データマイニング／統計解析
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「データ分析」の検索結果一覧（111ページ目）
「データ分析」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
データ活用を左右するデータ人材、企業が注目すべきスキルや獲得の秘訣は？
ビッグデータに関心を持つ企業が多い中、多くのテクノロジーレポートが提供されているが、採用担当者の目線を意識したものは少ない。ITに関する専門知識にかかわらずビッグデータのトレンドと、人材採用にフォーカスした現況をまとめた。
2021/10/06
「インダストリー4.0」はどこから始めるべき？ まず最適化すべき4つの分野とは
AIやIoTなどの最先端技術の活用により、製造業に変革をもたらす「インダストリー4.0」。これにより将来の効率性と収益性の確保が可能になるが、どこから着手するのが効果的なのだろうか。まず最適化すべき4つの分野を紹介する。
2021/10/05
従来型ERPから脱却、データ主導の意思決定を可能にする「モダンERP」とは？
ビジネス環境が猛スピードで変化する中、従来型のERPから脱却し、モダンERPを導入する動きが加速している。モダンERPへと刷新すべき理由はどこにあるのか。そのメリットや導入効果を確認していく。
2021/10/05
従来型データウェアハウスを脱却、高度な分析を実現するデータ戦略基盤の構築法
収集されるデータ量の激増、顧客需要の多様化、ストリーミングデータ機能の出現などにより、ビジネスデータの分析環境は大きく変化している。従来の技術では太刀打ちできないため、新たなデータウェアハウスを用いた分析環境を構築したい。
2021/10/04
クラウド活用の実践ガイド、データドリブン文化を構築するための4つの重要項目
データを活用するには、データドリブンな企業文化を構築する必要がある。その実現への道しるべとして、4つの重要なトピックと、それぞれの課題を解決するクラウドサービスの実用例を紹介する。
2021/10/04
The New York Timesの品質を支える、Google Cloudのデータソリューションとは
ビジネス環境が大きく変化したことで、従来とは異なるデータへの対応が必要になったと痛感している企業は多い。その1社として、Google Cloudのソリューションによる新たなデータ運用に取り組んだThe New York Timesの成果に着目したい。
2021/10/04
「BigQuery」入門解説：押さえておきたい“3つの特長”と“使いこなし方”
誕生から10年以上が経過してもなお進化を続ける、Google Cloudのエンタープライズデータウェアハウス「BigQuery」。本資料では、活用によってもたらされるメリットや使いこなす上でのポイントについて、新機能と併せて解説する。
2021/10/01
Google Cloudデータベースをどう使い分ける？ 基礎から分かる選択肢の見極め方
データドリブンなビジネスを展開するためにはデータベースの使い分けが重要となる。そこで、Google Cloudデータベースを例に、ユースケースに応じて最適なデータベースを選択して効果を最大化する方法を紹介する。
2021/10/01
- カテゴリ：
- クラウド
- クラウドコンピューティング
“Excel社員”への依存を脱却、データドリブン経営を実現するBIツール移行術
大掛かりなデータ分析となると、どうしてもExcelに精通した社員に業務を任せがちな企業は少なくない。しかし、そこには業務属人化をはじめ、経営上のボトルネックになるリスクも潜んでいる。この状況を改善する方法とは？
2021/10/01
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
「データ分析」に関連するカテゴリ