2021年の調査で見えた、データ主導イノベーションに成功する企業の“共通点”

　データは、イノベーションの源泉といえる。対応すべき状態や課題、機会を明らかにし、企業がイノベーションを実現した後も効果測定を通して、さらなる改善余地の有無が分かるようになるからだ。言い換えれば、データ活用の成熟度は、組織が取り組むイノベーションの成否を左右する重要な条件となるだろう。

　その成熟度を測る基準が6つある。その1つである「データの定義」では、データを分類し、アクセスや利用に役立つメタデータをタグ付けしているかがポイントになる。10カ国1250人のITマネジャーへの調査によると、そうした6つの基準を満たす「リーダー」企業はわずか9％にとどまり、2つ以下の基準しか満たせない「ビギナー」企業が56％を占める結果となった。

　専門家は、このギャップの原因が「99％の組織がそもそもデータをどう扱えばよいか分からない」ことにあると指摘する。本資料では、企業調査とともに、データ活用の成熟度を高め、イノベーションを実現するために推奨される取り組みを提案している。自社に不足する能力や取り組みが見えてくるだろう。