IoTで難易度増すデータ分析、金融業の課題に見るリアルタイム分析成功の秘訣
企業が取り扱うデータの種類はさらに多様化、急増している。さらにはIoTが増加し、多くのデータソースがオンラインにある状況では、データ分析のハードルは上がる一方だ。この状況でリアルタイムにデータを分析するために必要なものとは?
2019/01/28
企業が取り扱うデータの種類はさらに多様化、急増している。さらにはIoTが増加し、多くのデータソースがオンラインにある状況では、データ分析のハードルは上がる一方だ。この状況でリアルタイムにデータを分析するために必要なものとは?
2019/01/28
ダイレクトマーケティングの命運を握る、データ品質。ビッグデータ基盤のレガシー化からの脱却で、データ品質を高く保ち続け、競合他社との差別化を図ることを目指した、ある組織の改革とは、どのようなものだったのか。
2019/01/25
ビッグデータの登場により製造業は大きく変わった。さらにビッグデータと密接に関わるIoTやAIを活用することで、従来では不可能なデータ活用やコスト削減が可能になっている。製造業の多数のユースケースから、そのポイントを学びたい。
2018/11/14
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2018/11/12
データの活用は今や常識となった。保持しているデータを無駄なく利用し、新たな価値を生み出すにはどうすればよいのか。
2018/09/26
ビッグデータ活用の動きが強まる一方、データ処理にかかる時間とコスト、データ活用に不可欠なリソース不足の問題が表面化している。ある製品の導入により、予算や人員を増やすことなくデータ取得を効率化した事例を紹介する。
2018/09/14
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2018/09/05
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2018/07/25
伝統的な銀行が顧客の需要に追い付こうと、デジタルサービスへの飛躍を試みている。本稿では技術力で既存銀行に挑戦する新興企業、カスタマーエクスペリエンスの重要性、従来型の銀行業務から脱却することの価値について取り上げる。
2018/07/25
複数ソースからのデータを構造化せず保存・処理できる「データレイク」の価値を高めるには、データ管理を効率化するアプローチが必要だ。そのために最高データ責任者やデータ管理リーダーが把握しておくべき、9つの設計原理を紹介する。
2018/06/28
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