ラボ環境からスムーズな運用へ、ビッグデータ管理に不可欠な「3つの柱」とは？
企業の革新に不可欠な要素となったビッグデータだが、その可能性を最大限に引き出すには、適切なアーキテクチャが必要になる。その中で特に重要となるデータ管理の観点から、3つの柱となる要素と、具体的な運用環境の構築方法を解説する。
2019/09/20
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「ビッグデータ」の検索結果一覧（11ページ目）
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データをソースに置いたまま統合、「データ仮想化」がもたらす10のメリットとは
クラウドなどにより大量のデータが日々生成される中、ETLなど従来の技術では管理／統合が困難になっている。そこで必要になるのが、データを各ソースに置いたまま、統合された形でリアルタイムに提供するという、新たなアプローチだ。
2019/09/09
継続的なインサイト創出を実現、“データ仮想化”による最先端の管理アプローチ
デジタル変革で情報の重要性が増す一方、60％の企業が依然データ管理に課題を抱え、インサイトを創出する継続的な取り組みができていないという。これを解決するのが、「データ仮想化」を軸にした、最先端のデータ管理アプローチだ。
2019/09/09
6社の事例に学ぶ、データ品質向上への取り組みがもたらすビジネス効果とは？
ビッグデータの活用が不可欠となる一方、データの品質管理に関しては取り組みが遅れるケースが多い。その一方で、適切な品質管理ツールを選択している企業は、一定の成果を上げている。6社の事例を基に、その導入効果を紹介する。
2019/09/04
データ品質の改善に不可欠、プラットフォームベースの管理ツールの実力とは？
データを有効活用するには品質管理が重要だが、そのツールには専門知識が必要なものなど、全社的な利用に向いていないものも多い。そこで注目されるのが、データの連携やモデル共有などを単一プラットフォームで実現するソリューションだ。
2019/09/04
新旧プラットフォームのデータ融合に課題、現場調査で見えたビッグデータ最前線
日々進化するビッグデータを効果的に活用するには、現場の知見やトレンドの把握が欠かせない。ビッグデータに関わるITプロフェッショナル200人を調査し、彼らの重視するメリットや課題、注目点を探った。
2019/04/03
ハイブリッド環境でのデータ活用を進化させる、インテリジェントストレージとは
肥大化し続けるデータに、イノベーションを生み出すための鉱脈があることは間違いない。そのためにはデータの強化・処理・保護と同時に、必要なタイミングで必要な場所からデータを利用できる環境を構築したい。
2019/02/20
IoTで難易度増すデータ分析、金融業の課題に見るリアルタイム分析成功の秘訣
企業が取り扱うデータの種類はさらに多様化、急増している。さらにはIoTが増加し、多くのデータソースがオンラインにある状況では、データ分析のハードルは上がる一方だ。この状況でリアルタイムにデータを分析するために必要なものとは？
2019/01/28
データが持つ「潜在的な収益力」をどう高める？ マーケティングにおける実践例
ダイレクトマーケティングの命運を握る、データ品質。ビッグデータ基盤のレガシー化からの脱却で、データ品質を高く保ち続け、競合他社との差別化を図ることを目指した、ある組織の改革とは、どのようなものだったのか。
2019/01/25
ビッグデータと併せて活用したいIoTとAI、導入により製造業はどう変化するのか
ビッグデータの登場により製造業は大きく変わった。さらにビッグデータと密接に関わるIoTやAIを活用することで、従来では不可能なデータ活用やコスト削減が可能になっている。製造業の多数のユースケースから、そのポイントを学びたい。
2018/11/14
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