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日本ヒューレット・パッカード合同会社

事例

日本ヒューレット・パッカード合同会社

ICTインフラの運用簡素化とセキュリティ強化に成功、江東区が選んだHCIの実力

東京都江東区では、庁内の情報系システムを仮想化共通基盤で運用していたが、サーバルームのスペース窮迫、運用管理の負担増、バックアップの長時間化などの課題が顕在化していた。これらを一挙に解消した、HCIの実力とは?

2022/11/02

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
ハイパーコンバージド(HCI)/コンポーザブルインフラ

日本ヒューレット・パッカード合同会社

技術文書・技術解説

日本ヒューレット・パッカード合同会社

データ保護はHCIの弱点? HCIに標準搭載されたバックアップ機能の実力とは

近年、HCIの需要が高まっているが、データ保護機能を備えた製品が少なく、BCPの観点から導入をためらう企業も散見される。本資料では、バックアップ機能を標準搭載したHCIを取り上げ、そのデータ保護について解説する。

2022/11/02

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
ハイパーコンバージド(HCI)/コンポーザブルインフラ

SB C&S株式会社

製品資料

SB C&S株式会社

動画内製化の推進で押さえておきたい、撮影機材を調達する際の基本的な考え方

ビジネスにおける「動画」の用途が拡大する中、内製化への動きも活発化している。そこで本資料では、カメラや三脚、マイクなどの必要機材について、用途や種類別のメリット・デメリットなど、調達時の基本的な考え方について解説する。

2022/11/01

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

エヌビディア合同会社

製品資料

エヌビディア合同会社

約8割が本番運用に懸念、金融サービス組織のAI活用を阻む4つの課題とは

金融サービス業界においてもAI活用が浸透しつつあり、不正検知の大幅な精度向上やスマートな取引システムの構築を実現したという声も多い。一方で、AIプロジェクトの約半数が研究段階から本番運用に至っていないという現実がある。

2022/11/01

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

エヌビディア合同会社

製品資料

エヌビディア合同会社

AIプロジェクトの50%が失敗するのはなぜ? 変革を妨げる課題を克服する方法

今やAIはさまざまな業界に浸透し、ビジネス変革をもたらし得る存在になった。一方で、AIアプリケーションを単に導入しただけの組織では、必ずしも当初期待した成果を挙げられていないという現実がある。その理由とは何か?

2022/11/01

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

エヌビディア合同会社

製品資料

エヌビディア合同会社

AIとGPUコンピューティングを融合、次世代データセンターがもたらす価値とは?

IT運用が複雑化する中、今後のデータセンターにはソフト/ハードウェアの進歩、5Gなどの新技術の台頭などに対応できる、新たな戦略が求められている。そこで注目したいのが、AIとGPUコンピューティングを融合した次世代データセンターだ。

2022/11/01

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

エヌビディア合同会社

事例

エヌビディア合同会社

5業界15社の事例に見るAIの価値、既存ワークフローとの統合で得られる効果とは

世界中のあらゆる業界の企業・組織で人工知能(AI)の採用が進んでいる。医療、小売、金融、製造などさまざまな業界の企業・組織における、AIと既存ビジネスワークフローの統合によってもたらされた成功事例から、AIの真の価値を読み解く。

2022/11/01

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

エヌビディア合同会社

製品資料

エヌビディア合同会社

マンガで分かるAI基盤の構築、「何から始めたらよいか分からない」の答えとは

ある情報システム部では、部長が「AI活用なしには今後生き残れない」と気炎を上げる。一方、部員たちは既存のインフラにAIを統合することの難しさや、運用に対する不安を口にするばかり。両者の満足する解決策はあるのか、マンガで探る。

2022/11/01

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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