翻訳業務の効率化と安全な情報管理を両立する、AI翻訳システムの実力
ビジネスのグローバル化が進む中、高精度な翻訳と強固なセキュリティを両立できる翻訳サービスへのニーズが高まっている。その背景を確認しながら、解決策として注目したいオンプレミス型のAI翻訳システムを紹介する。
2025/01/31
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
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膨大な処理能力や電力が必要なAIワークロード、その要求に対応可能なCPUとは？
AIワークロードの実行には膨大な処理能力や電力が必要になるが、AI推論というアプローチならAIトレーニングほどのリソースを消費せず、時間やコストも抑えられる。そこでCPUが果たす役割とは、どのようなものだろうか。
2025/01/31
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組み込みデバイスにおける人物検出を可能にする、ベクトル拡張の実力
IoT開発が活発なのがイメージングの分野である。特に人工知能（AI）や機械学習（ML）を利用した人物検出などは、この代表格といえる。一方、こうしたニューラルネットワークを組み込みデバイスで処理するのは容易なことではない。
2025/01/31
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クラウドからエッジまでのあらゆる環境で、AIの性能を限界まで引き出す方法
大規模言語モデル（LLM）は、クラウドからエッジに至るあらゆる環境でAIの可能性を引き出す上で欠かせないものだが、一方で膨大な演算リソースとエネルギーも必要になる。この問題を解決し、AIの快適な利用を可能にする手段があるという。
2025/01/31
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AIやMLワークロードを民主化し、全ての環境で開発を加速させる方法とは
生成AIアプリに対するニーズがかつてないほど高まっているものの、開発の現場では新技術がリリースされるたびに、その対応に忙殺されているのが現状だ。こうした状況を打開すべく、AI／ML開発の主要フレームワークの統合が実現した。
2025/01/31
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監視を楽にするネットワークマップ、作成の手間を削減するには？
インフラがクラウドや物理、仮想環境に分散する今、ネットワークを構成する全ての機器を監視することは難しくなっている。そこで役に立つのがネットワークマップだが、作成には手間がかかる上、状況を瞬時に把握できないという課題もある。
2025/01/31
大規模障害にもつながりかねない、ネットワークループによる被害を抑えるには
ささいなミスが障害発生に直結しかねない現代のネットワーク環境において、監視の重要性はますます高まっている。しかし多くの企業で、ネットワーク管理者の不足などの要因により、障害への対応がいつも後手に回っているという現実がある。
2025/01/31
“いいことばかりではない”ハイブリッドクラウド、運用面での課題とその解決策
クラウド利用が加速する中、ハイブリッドクラウド環境を採用する企業も増加してきた。しかし、その活用は大きなメリットをもたらす一方で、直面しやすい“落とし穴”も顕在化している。それらの課題を解決する方法について考察する。
2025/01/31
システムの障害解決にかかる時間を短縮、システム全体を一貫して監視する方法
サーバやアプリケーションなどの監視を欠かしていないのに、障害が発生した際に原因が特定できなかったり、復旧に時間がかかったりするケースは少なくない。その最大の原因とともに、効果的な解決策を解説する。
2025/01/31
ネットワーク機器の監視システム、手間をかけずに構築する方法とは？
サーバやネットワーク機器におけるリソースの使用状況をリアルタイムで把握することは、トラブルを未然に防ぐために重要な対策となる。こうしたリソース監視を、面倒な設定不要で簡単に実践できるツールを紹介する。
2025/01/31