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さくらインターネット株式会社

製品資料

さくらインターネット株式会社

コストを抑えて複数の電話番号も容易に管理、次世代のコールセンターシステム

コールセンター運営では、多拠点や在宅勤務など幅広い対応が求められるようになった。しかし、レガシーPBXでは、維持コストの増加などさまざまな課題がある。そこで注目されているのが、PBX/CTI/CRMを標準搭載したクラウド型システムだ。

2026/01/07

カテゴリ:
CX
コンタクトセンター/CTI

チェック・ポイント・ソフトウェア・テクノロジーズ株式会社

市場調査・トレンド

チェック・ポイント・ソフトウェア・テクノロジーズ株式会社

調査で知るセキュリティトレンド、重要なのは多層防御や外部リスク管理の視点

AIを悪用した偽情報キャンペーンの拡大、新たなランサムウェアの登場、インフォスティーラーの台頭などにより、企業はさらなるリスクにさらされている。調査結果を基に、2025年に注目すべき5つのセキュリティトレンドを紹介する。

2026/01/07

カテゴリ:
セキュリティ
標的型攻撃/サイバー攻撃

チェック・ポイント・ソフトウェア・テクノロジーズ株式会社

市場調査・トレンド

チェック・ポイント・ソフトウェア・テクノロジーズ株式会社

サイバー犯罪者はAIをどう使っている? 実例から学ぶ実態と攻撃リスク

AIはビジネスを変革し、大きなメリットをもたらすが、それはサイバー犯罪においても同様だ。AI利用が急拡大する中、サイバー攻撃やその防御の方法はどう変わっているのか、また、企業の課題やリスクの状況はどうなっているのかを解説する。

2026/01/07

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社スタディスト

市場調査・トレンド

株式会社スタディスト

大手スーパーやドラッグストアに学ぶ、失敗しない紙マニュアル脱却の進め方

紙マニュアルの運用負担が経営課題となる中、画像や動画を用いたデジタル移行が注目されている。本資料では、大手スーパーマーケットやドラッグストアの事例を基に、業務マニュアルをデジタル化する際のポイントを解説する。

2026/01/07

カテゴリ:
情報系システム
コンテンツ/ドキュメント管理

デル・テクノロジーズ株式会社

製品資料

デル・テクノロジーズ株式会社

仮想空間で始める設計開発の共同作業、スモールスタートで実現する方法とは?

設計開発領域では、リモートコラボレーションのニーズが高まっている。そこで、仮想空間上で3Dデータをリアルタイムに共有し、共同作業を行えるプラットフォームと、導入をスムーズにする「スターターパッケージ」を紹介する。

2026/01/07

カテゴリ:
システム開発
開発支援サービス

デル・テクノロジーズ株式会社

製品資料

デル・テクノロジーズ株式会社

「ビジネス向けモニター」総合カタログ

従業員エクスペリエンス(EX)の向上は、業務の効率化や生産性向上に大きく寄与する。そして、PCなどのモニターは、このEXを左右する重要なデバイスだ。そこで、今後市場をリードしていくと目されている「USB Type-Cモニター」を紹介する。

2026/01/07

カテゴリ:
システム運用管理
クライアント端末管理

デル・テクノロジーズ株式会社

製品資料

デル・テクノロジーズ株式会社

プロフェッショナル業務を支える“法人向けワークステーション”選びのコツ

3D CADや高度な設計/デザイン業務、AI活用を支えるには、一般的なPCでは性能面に限界がある。そこで注目されているのが法人向けワークステーションだ。本資料では、多様なニーズに応えるWS製品群を紹介する。

2026/01/07

カテゴリ:
システム運用管理
デスクトップPC

Confluent Japan合同会社

技術文書・技術解説

Confluent Japan合同会社

バッチ処理の限界を超える「データストリーミング」、AIを含む10のユースケース

AIを含むデータドリブンビジネスにはスピード感が求められるが、多くの組織はバッチ処理に依存しており、リアルタイム性が課題である。そこで注目されているのが、データストリーミングだ。AIをはじめとする10のユースケースを紹介する。

2026/01/07

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

Confluent Japan合同会社

製品資料

Confluent Japan合同会社

リアルタイムデータ活用を加速する、フルマネージドのクラウドデータ基盤

今、ビジネスの成功の大きな要素となっているのが、より良いユーザー体験提供のため、次から次へと来るストリーミングデータのリアルタイムな有効活用だ。インフラ管理運用の負担を回避しながらリアルタイムデータを生かす方法を紹介する。

2026/01/07

カテゴリ:
データ分析
データマイニング/統計解析

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