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日本ヒューレット・パッカード合同会社

市場調査・トレンド

日本ヒューレット・パッカード合同会社

複雑化するネットワーク環境において、統合型SASEが必要な理由

働き方の変化などによりエッジの分散やIoTの普及が進み、組織のインフラおよびネットワーク環境は、かつてないほど複雑化した。こうした状況において従来のパッチワーク的なセキュリティ運用では、全てを保護するのは難しい。

2025/05/15

カテゴリ:
セキュリティ
ゼロトラスト/SASE/SDP

日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品資料

日本ヒューレット・パッカード合同会社

分散/多様化する職場環境、ネットワークのモダナイゼーションは何から始める?

既存のネットワークが今日の職場環境の急進的な変化に対応できず、パフォーマンスやセキュリティの質の低下を招いているケースが散見される。ネットワークのモダナイゼーションで、こうした状況から脱却するための2つのステップとは何か。

2025/05/15

カテゴリ:
ネットワーク
ネットワーク管理

レッドハット株式会社

製品資料

レッドハット株式会社

コストや人材不足の問題を解消、生成AIの価値を最大化するためのアプローチ

生成AIのビジネス活用が拡大している。しかし、多くの組織がランニングコストの高さやハードウェア要件の厳しさ、専門人材の不足といった要因により生成AIの価値を十分に引き出せていない。本資料では、この状況を脱却する方法を解説する。

2025/05/15

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

レッドハット株式会社

製品資料

レッドハット株式会社

ビジネスの現場へのAI導入と活用、何から始めてどのように進めるべきか?

ビジネスシーンでの活用が進むAIだが、その急速な進化に、多くの組織がキャッチアップできていないのが現状だ。AI導入の成果を最大化するために、何から始めるべきか、どのようなポイントを押さえるべきかを解説する。

2025/05/15

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

キヤノンマーケティングジャパン株式会社

事例

キヤノンマーケティングジャパン株式会社

事例:MDRの導入で四日市事務機センターのビジネスはどう変わった?

三重県を拠点に、事務機販売を行う四日市事務機センター。現在はITソリューションの提案へと事業を広げ、地元企業の持続可能性を支援している。同社はMDRを導入し、自社の安全性を高めるとともに、地元企業のさらなる支援を推進する。

2025/05/15

カテゴリ:
セキュリティ
エンドポイントセキュリティ/EDR/EPP

日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品資料

日本ヒューレット・パッカード合同会社

初めてのAIユースケースを軌道に乗せる、6ステップで進める戦略的アプローチ

AI活用を小規模なパイロットプロジェクトから始める企業は多いが、それを成功させ本格的な活用につなげるには、戦略的なアプローチが必要となる。初めてのAIユースケースを軌道に乗せるために知っておきたい、6つのステップを解説する。

2025/05/15

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品資料

日本ヒューレット・パッカード合同会社

自社のデータをAI対応に、ハイブリッドクラウドでのデータ作成/管理の最適解は

予測の精度と信頼性の向上、ワークロードの高速化といった、AIのメリットを引き出すには、まずデータを「AI対応」にする必要がある。それを実現するために押さえておきたい、データ作成や管理のポイントを解説する。

2025/05/15

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品レビュー

日本ヒューレット・パッカード合同会社

開発や分析の多様なニーズに応えながら、組織全体にAIを導入する方法とは?

AIを使ったイノベーションの推進が期待されているが、組織全体にAIを導入するためにはいくつかの課題を解消することが必要だ。開発や分析を担うエンジニアやデータサイエンティストのニーズに応えながら、組織全体にAIを導入する方法とは?

2025/05/15

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品資料

日本ヒューレット・パッカード合同会社

AI活用を加速させる、スーパーコンピューティングの実力

AI活用には処理スピードが重要となる。特に、大規模言語モデルのトレーニングでは、長期的に稼働できる強力なコンピュート性能も求められる。そこで注目したいのが、AIモデルのトレーニングを加速させるスーパーコンピューティングだ。

2025/05/15

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

日本ヒューレット・パッカード合同会社

市場調査・トレンド

日本ヒューレット・パッカード合同会社

AIの概念実証から本番環境への移行が難しいのはなぜ? 解消に導く方法を解説

多くの企業で生成AIの導入が加速している。しかし、AIの概念実証(PoC)パイロットが本番環境に移行できず、期待していた成果を得られていないという企業も少なくない。効果的な活用を進めるためには、どうすればよいのだろうか。

2025/05/15

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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