企業はどのように活用している? 生成AI・LLM利用実績ランキング
今やAIはビジネスにおいて必須のツールとなりつつある。多くの企業が成果を上げている一方、導入を検討する企業からは事例を参考にしたいとの声も寄せられている。そこで、生成AI・LLMアプリの代表的な利用例をランキング形式で紹介する。
2025/12/18
- カテゴリ:
- エンタープライズAI
- AI/機械学習/ディープラーニング
今やAIはビジネスにおいて必須のツールとなりつつある。多くの企業が成果を上げている一方、導入を検討する企業からは事例を参考にしたいとの声も寄せられている。そこで、生成AI・LLMアプリの代表的な利用例をランキング形式で紹介する。
2025/12/18
生成AIをどの業務から本格活用すべきか見えずにいる企業は多い。300社に導入されているオールインワン生成AI/AIエージェントプラットフォームの実績を基に、特に業務活用されている生成AIアプリ/エージェントとユースケースを紹介する。
2025/12/18
ChatGPTなど生成AIの業務活用が進むものの、AIエージェントをどう位置付け、いつ導入すべきか判断しかねている企業は多い。調査結果から、AIエージェントの認知度、AIエージェントへの期待、導入検討の進捗を明らかにする。
2025/12/18
企業でのSaaS利用が進み、Web APIによるデータ連携が可能になった今、そのメリットは自社内にとどまらず、外部を巻き込んだエコシステムで語られるようになった。しかし、そこには幾つかの課題があり、難度が高いのも実情だ。
2025/12/18
製造業で「フィジカルAI」に対するニーズが高まる一方、導入に向けてはエッジAIコンピュータやGPUサーバ、ワークステーションなどを用意する必要があり、ハードルは低くない。この問題を解消するには、どのようなアプローチが有効か。
2025/12/17
ユーザーやデバイスなどが拠点に分散する中、従来のVPN中心の防御だけでは全てのリソースを保護するのが難しくなっている。本資料では、拠点向けゼロトラストの重要性を解説するとともに、導入時に押さえておきたい4つの要件を解説する。
2025/12/17
工場などの拠点に配備されたOTデバイスがネットワークにつながったことで、それらが攻撃者にとっての新たな標的となりつつある。現状ではOT/IoTデバイスへの侵入を足掛かりにした、ラテラルムーブメントによる攻撃が横行している。
2025/12/17
AI導入が進むにつれ、AIモデルやライフサイクルに扱われるデータには、セキュリティ上の深刻なリスクが生じ得る。本資料では、これらのリスクを解説した上で、AIの大規模導入に欠かせないセキュリティフレームワークを紹介する。
2025/12/17
ビジネスにおけるアプリケーションの開発サイクルがかつてないほど短期化したことで、セキュリティ対策が後手に回り、脆弱性が放置されてしまっている。この状況から脱する手法として注目されているのが「DevSecOps」だ。
2025/12/17
EDRを導入する企業が増えている一方、運用が定着していないケースも見られる。EDRは侵入を検知して対応するためのツールであり、検知が機能しなければ効果を発揮しない。このような課題に対して、外部サービスの活用を検討する方法がある。
2025/12/17