生成系AIのメリットを最大化、その実現に向けて活用したいサービスの特徴とは
AIの新しい領域として急速に利用が進む生成系AI。安全かつ効果的に活用するためにも、生成系AIサービス選びは慎重に行いたい。生成系AIの柱となる基盤モデルを中心に、活用したいサービスの特徴を解説する。
2023/12/05
- カテゴリ:
- エンタープライズAI
- AI/機械学習/ディープラーニング
AIの新しい領域として急速に利用が進む生成系AI。安全かつ効果的に活用するためにも、生成系AIサービス選びは慎重に行いたい。生成系AIの柱となる基盤モデルを中心に、活用したいサービスの特徴を解説する。
2023/12/05
機械学習がメインストリームテクノロジーとなった今、生成系AIが大きく注目されるようになった。この躍進を支えているのが、大規模かつ高性能、高コスト効率のコンピューティングリソースを提供可能なパブリッククラウドだ。
2023/12/05
クラウドに関する最新の調査の結果からは、クラウド戦略の成熟度がグローバルで大きく高まっていることが分かった。同時にクラウドに求める役割が、自社データを最大限に活用することにシフトしつつあるという傾向も顕著になっている。
2023/12/05
ランサムウェア攻撃やサプライチェーン攻撃が増える中、情報システム部門が未把握、またはセキュリティ対策が不十分なまま外部公開されているIT資産の脆弱性が狙われている。この対策として注目されるのが、ASM/EASMという新技術だ。
2023/12/05
企業が適切なセキュリティ対策を講じるためには、狙われる脆弱性や攻撃者が用いる手法を理解することが欠かせない。Webアプリケーションの主な脆弱性や、脆弱性を利用した攻撃の対策を紹介する。
2023/12/05
クラウドの責任共有モデルでは、クラウド事業者と利用者、それぞれがセキュリティの責任を負う範囲が明確に定められている。そのため、利用者の責任範囲については、自らの手で設定ミスといったセキュリティの「穴」をふさぐ必要がある。
2023/12/05
クラウドサービスは時に、エンドユーザーやIT担当者がセキュリティ事故の要因になることがある。クラウドサービスのセキュリティ対策を万全にし、こうしたセキュリティ事故を防ぐためのポイントを、複数の観点で説明する。
2023/12/05
事業化・製品化を前提とした技術開発では、専門技術の情報だけを集めるのではなく、市場/顧客ニーズ/社会トレンドなどにも目を向ける必要がある。チームで情報収集を進めることの重要性や、その実践におけるポイントを解説する。
2023/12/05
近年、顧客ニーズの多様化やコモディティ化が進み、単に技術を進化させるだけでは、市場に受け入れられづらくなっている。そこで注目したいのが「技術マーケティング」であり、その取り組みを進めるための「マーケティング思考」である。
2023/12/05
Salesforceと連携可能なMAツールを活用してナーチャリング体制を整備し、アカウントベースドマーケティングで大きな成果をあげているSALESCORE。同社の事例を基に、MAツール活用を成功させるヒントを探る。
2023/12/04