生成系AI活用に不可欠な大規模コンピューティングリソース、どう確保する？

　今や機械学習はメインストリームのテクノロジーとなり、その利用範囲は大きく拡張されたが、特に大きなインパクトを与えたのが「生成系AI」の登場だ。生成系AIは膨大なデータを使って事前トレーニングされた基盤モデル（FM）で動作し、新しいコンテンツやアイデアを生み出すAIの一種である。

　これをいかにビジネスに取り入れるかは、多くの組織にとって喫緊の課題となっている。そのハードルを引き上げているのは、要求されるコンピューティングリソースの大きさだが、この障壁もパブリッククラウドがAI／機械学習への対応と最適化を果たしたことで解消されつつある。

　本資料では、機械学習と生成系AIが人々の生活やビジネスに浸透しつつある理由として、その基盤のクラウド化を挙げる。そして、クラウドベースの生成系AIツールが顧客満足度の向上にどのように貢献しているのかを、ユースケースを通じて解説する。併せて、機械学習向けGPUを採用した、パフォーマンスに優れたクラウドAIソリューションも紹介しているので、参考にしてほしい。