AI/機械学習の活用で、ネットワークのトラブルシューティングを自動化する
システムやインフラの複雑化とデータの増大はIT部門、特にネットワーク運用チームの負荷を高めている。AI(人工知能)とML(機械学習)を活用してネットワークのトラブルシューティングを自動化し、ビジネススピードを向上させたい。
2020/11/13
- カテゴリ:
- データ分析
- AI/機械学習/ディープラーニング
システムやインフラの複雑化とデータの増大はIT部門、特にネットワーク運用チームの負荷を高めている。AI(人工知能)とML(機械学習)を活用してネットワークのトラブルシューティングを自動化し、ビジネススピードを向上させたい。
2020/11/13
従来のネットワークはインフラ中心で成り立っており、ユーザーにとって必ずしも使いやすいものではなかった。今後はユーザー体感の向上を前提に、AIで不満も可視化し、予見的に対応できるネットワークが求められる。
2020/10/09
企業のIT部門には、増え続けるIT運用の負荷を軽減しつつ、ユーザー体感を向上させるという困難なミッションが課せられている。それらの課題解決には、IT運用の根幹をなすネットワークを、AI主導型に転換することが有効だという。
2020/10/09
IT部門のネットワーク運用負荷が増え、スピーディーな対応が難しくなっている。負荷のかかる作業を自動化し、ユーザーエクスペリエンスも最適化すれば、迅速化が可能になるだろう。そこで注目したいのがAIを活用したプラットフォームだ。
2020/10/09
キャンパスネットワークはビジネスに不可欠なものになってきている。ネットワークが複雑化し、運用管理がますます難しくなる中、キャンパスネットワークの生産性と効率を維持し、UXの最適化を行うにはAIを活用したソリューションが有用だ。
2020/10/09
SaaS利用の拡大は、ネットワークへの負荷を増大させる。その対策としてローカルブレークアウトの導入が効果的だが、国内ネットワーク特有の課題がそのハードルを上げている。国内環境に対応したSD-WANが必要だ。
2020/09/24
アジア太平洋地域の企業の多くが、セキュリティツールを多数使用しながら一元管理せず、膨大な数のアラートへの対応に苦労しているという。そこで調査データを基に、クラウド導入が広がる中で求められるセキュリティ対策の在り方を探る。
2020/09/24
今やサイバー犯罪者は潤沢な資金を使って、AIや機械学習、自動化などの先端技術を取り入れている。対する企業側もセキュリティの高度化が必要だ。サイバー犯罪の傾向を把握し、効果的なATP(高度な脅威防御)ソリューションを導入したい。
2020/06/19
ITインフラのクラウド移行により、サイバーセキュリティの見直しを迫られる企業が増加している。アジア太平洋地域11カ国の企業に属するIT部門を対象に実施された調査から、複雑化するセキュリティ環境と対処方法を確認したい。
2020/06/19
SOCチームの多くが、セキュリティツールよりも脅威の進化が速いと考えている今、SOCの在り方を進化させる必要がある。次世代のSOCに求められる要件を確認し、サイバーセキュリティの抜本的な改善を図りたい。
2020/06/18