「MLOps」の導入支援、AIの実用化を阻むハードルを乗り越えるには
DXの柱とされるAIだが、その開発にはAI開発環境の構築を始めとしたさまざまな課題が立ちはだかる。機械学習モデルのライフサイクルを管理する「MLOps」を取り入れたAI基盤サービスの効果を、事例を交えて解説する。
2022/02/15
- カテゴリ:
- データ分析
- AI/機械学習/ディープラーニング
DXの柱とされるAIだが、その開発にはAI開発環境の構築を始めとしたさまざまな課題が立ちはだかる。機械学習モデルのライフサイクルを管理する「MLOps」を取り入れたAI基盤サービスの効果を、事例を交えて解説する。
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