AI活用を成功に導く、「データからルールを作り出す」新たなアプローチとは？
ビジネス価値を創出する手段としてAIに注目する企業は多いが、その成功事例はまだ少ない。その背景には、AIスキルやリソースの不足、AI活用自体が目的化することによる失敗といった理由が見える。成功させるコツはないものか。
2021/01/08
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IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「日本アイ・ビー・エム株式会社」のホワイトペーパー一覧（16ページ目）
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データサイエンスプロジェクトの80％を自動化、次世代AIプラットフォームの実力
AIによってビジネス変革を実現するには、データサイエンティストが時間をかけて行ってきたライフサイクルを自動化することが不可欠だ。そこで、AIの成果を加速・向上し、将来にわたってAI投資を有効にするための方法を紹介する。
2021/01/08
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データ統合・活用を促進する、“AIによるAIのための”データベース構築法とは？
データドリブンの時代においては、構造化、非構造化、リレーショナルなど、多種多様なデータにスムーズにアクセスできることが重要となる。いま求められるAIを活用したデータインフラストラクチャとはどのようなものだろうか。
2021/01/08
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トップ企業に学ぶAI投資、迅速な価値実現をもたらすAI基盤のポイントは？
あらゆる業界で、成長率の高いトップ企業はAIに投資している。期待されるリターンは5倍以上もあり、その位置付けは重い。トップ企業がAIを用いてビジネスを成功するために選択されてきた、データとAIプラットフォームの要件を紹介する。
2021/01/08
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データレイクの課題を解決に導くDataOps、その実践に必要なソリューションとは
日々生み出されるさまざまなデータ。その増加ペースは、組織がデータから価値を創出する能力を上回りつつあり、データレイクに関するさまざまな課題を顕在化させている。その課題を解説するとともに、解決に向けたアプローチを紹介する。
2021/01/08
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統合データ基盤が4社に与えた経済的利益、データ問題はどう乗り越えられたのか
2020年のAI活用では、実験的な段階から実装へとステージを移す企業が増えている。ただ、懸念されるのがデータ量の増加と多様なツールによる環境の複雑化だ。このデータ問題を共通のツールで乗り越えた4社に調査を行った。
2021/01/08
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ビジネス成功の近道は？ データアナリティクス戦略策定における3つのポイント
ビジネス環境が激変する中、企業の生き残りのカギとなるのがデータとアナリティクスだ。従来型のアプローチが抱える俊敏性の欠陥を克服し、ビジネスの早期成果や将来の成功につなげるための秘訣について、3つの柱を軸に解説する。
2021/01/08
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AI導入を成功に導く4つのステップ、データの収集から始める戦略とは？
AI活用で大きな成果を生み出す企業が増える一方、導入プロセスをきちんと理解していなかったことで、途中でつまずいてしまう企業も少なくない。AI導入を成功に導くために踏むべき4つのステップを解説する。
2021/01/08
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導入もイメージ管理もお任せ、仮想デスクトップ環境の包括的支援サービスとは
VDI環境の構築を容易にするとみられるDaaS（Desktop as a Service）だが、実際の導入に当たっては不安が多い。そこで注目したいのが、「初期導入支援」と「デスクトップ管理支援サービス」を付加価値として提供するサービスだ。
2021/01/08
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VMwareによる仮想化環境のクラウド移行、不安を感じたらまず確認したい基礎知識
クラウド移行によって多様なメリットを享受できることは分かっていても、漠然とした不安から最初の一歩踏み出せない企業は多い。そうした不安は知識不足に起因するケースが少なくない。まずはクラウド移行の実像を知ることが重要だ。
2021/01/08
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