マーケティングチームの時間とコストを削減、生成AIの上手な使い方
かつてのPCやインターネットなどのテクノロジーと同様に、生成AIは生活やビジネスに大きな変革をもたらす可能性を秘めている。ここではマーケティング分野を例に、生成AIがいかに業務効率や成果の向上に貢献できるかについて考察する。
2024/02/15
- カテゴリ:
- データ分析
- AI/機械学習/ディープラーニング
かつてのPCやインターネットなどのテクノロジーと同様に、生成AIは生活やビジネスに大きな変革をもたらす可能性を秘めている。ここではマーケティング分野を例に、生成AIがいかに業務効率や成果の向上に貢献できるかについて考察する。
2024/02/15
何百万という企業がリモートワークを体験し、ハイブリッドワークは急速に現実的な働き方になった。ただ、誤解が多いのは、それが単に働く場所だけの問題ではないという点だ。成功といえる効果を上げるには、どんな環境を整備すればよいのか。
2023/12/07
リモートワークとオフィスワークを使い分ける「ハイブリッドワーク」が普及した今。こうした環境で企業が成功を収めるには、未来につながる新しい働き方を追求し、従業員の生産性向上とコラボレーションを実現することが重要だ。
2023/12/07
クラウド環境のネットワークを安全に保つためには、各ソリューションへのアクセスを適切に管理することが求められる。そのために必要な機能とは何か。ある主要なクラウドサービスを例に、ベストプラクティスを紹介する。
2023/10/24
金融サービスの顧客は、デジタルと物理的なチャネルの両方でブランドとつながり、有用で信頼できる体験が得られることを強く期待している。この期待に企業が応えるには、顧客データを統合・分析できる包括的な顧客ソリューションが必要だ。
2023/10/24
製造業者を取り巻く環境が急速に変化する中、DX推進の必要性が高まっている。生産性の向上、次世代の働き手の確保、競争力の強化などを実現するには、コミュニケーションやコラボレーションを変革するツールが欠かせない。
2023/10/24
膨大なデータから、新たなコンテンツを生み出す「生成AI」。すでにさまざまな分野で活用されており、企業の発展には不可欠なツールとなりつつある。しかし、発展途上のツールであるが故の注意点もある。本資料で最適な利用方法を解説する。
2023/10/24
DXに関する最新の調査結果を見てみると、データ活用の先進企業と後進企業では、前者の方が明らかに業績と将来性が優れているという。では、データ活用の成熟度を高めるために、企業のリーダーは何をすべきなのだろうか。本資料で解説する。
2023/10/24
話題のジェネレーティブAIを既存のITシステムに実装し、即戦力として活用するにはどうすればよいのか。業界大手のクラウドプロバイダーが開催したイベントから、その具体的な方法とエンタープライズ向け技術の最新動向を読み解く。
2023/10/24
データ活用の優れた手段としてもてはやされてきたBIツールだが、時とともにデータ活用のニーズも変化している。現代のデータ分析ニーズに応え、さらに自動化や人工知能といった要件に対応するには、どのような機能が必要なのか。
2023/10/16