メインフレームデータ活用の第一歩、新しいデータ環境構築における課題と対処法
ビッグデータの重要ソースでありながら、活用が進まないメインフレームデータ。その価値を引き出すには、「新しいデータ環境」の構築が必要となる。その際に障壁となる4つの主要な課題と、対処法のベストプラクティスを解説する。
2024/10/22
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「プリサイスリー・ソフトウェア株式会社」のホワイトペーパー一覧（2ページ目）
プリサイスリー・ソフトウェア株式会社の製品資料、技術資料は、無料でダウンロードが可能です。比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
メインフレームやIBM iの「CI／インシデント管理」を確実に行うためのヒント
メインフレームやIBM iなどの大規模で複雑なレガシーシステムでは、ITオペレーション管理（ITOM）基盤の活用により運用管理を最適化することが困難だ。その原因は構成アイテム（CI）検出にあることが多い。なぜなのか。
2024/10/22
低品質なデータで年間970万米ドルの損失？ データの正確性を高める秘訣とは
低品質なデータが企業の財務面に及ぼす影響は年間970万米ドルと推計されており、機会損失や評判の低下などにもつながっていく。これを回避するには、データの「正確性」を測定することが第一歩となるが、具体的にどうすればよいのか。
2024/08/23
- カテゴリ：
- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
リアルタイムの情報提供を実現、顧客体験を改善する柔軟・迅速なデータ管理術
データ活用によって顧客体験を改善するには、真の「Customer 360（顧客の全体像）」を捉えることが重要だ。これによりリアルタイムの情報提供やリスクの削減などを実現するためには、柔軟かつ迅速なデータ管理が必要となる。
2024/08/23
- カテゴリ：
- CX
- マーケティング／営業
データ品質の改善が重要課題に、高品質なデータに到達するための5つのステップ
ビジネスの意思決定に必要な「信頼できる洞察」を獲得するには、正確かつ整合性のあるデータが不可欠だ。本資料では、高品質なデータに到達するためのポイントや、データの品質改善を実現するための5つのステップを解説する。
2024/08/08
- カテゴリ：
- データ分析
- データマイニング／統計解析
データ統合を阻むボトルネックはどこ？ 解決する鍵は2つのツールにあり
AI／機械学習プロジェクトをはじめ、データをビジネスに生かすには、レガシーシステムからクラウドまでの環境の違いを乗り越え、データ形式の違いを意識せずに統合する必要がある。その実現には2つのツールの組み合わせが必要だという。
2024/07/23
IBM iとシームレスに連携、ServiceNowのCMDBを強化してIT運用管理を改善
ITオペレーション管理（ITOM）はIT環境を可視化して、そこで発生する変更を把握する。この分野で存在感を放っている製品がServiceNowだが、しかしIBM iシステムなどに対応していないという課題があり、その解決策が求められている。
2024/07/19
保険業界の課題から見えた「データ完全性」の重要性、データ品質を高める秘策は
日々蓄積されていくデータを分析して適切な意思決定につなげるには、データの信頼性を高めることが重要だ。保険業界に焦点を当て、不完全なデータがもたらす問題と「データ完全性」を実現する方法を解説する。
2024/07/19
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
日々の営業活動の要、SAP ERPでハイパーオートメーションを実践するポイント
業務部門が自動化を主導するハイパーオートメーションは、DXの中でも注目のトレンドになっている。その実践に当たって効果的な領域が、日々の営業活動の中心となるSAP ERPのプロセスだ。
2024/05/23
DX推進の要、「SAPエコシステム全体でのプロセス自動化」にどんな機能が必要か
DX実現の鍵となるビジネスプロセスの自動化を成功に導くには、顧客体験やサプライチェーン管理などを含めたエコシステム全体で戦略を練り、自動化を推進していくことが不可欠だ。その理由や必要な機能を解説する。
2024/04/18