海事ビッグデータ分析で船舶運航を効率的に、東京海洋大学のAI研究を支えるGPU
数十テラバイトの海事データを扱う東京海洋大学では、人材とコンピューティングリソースの不足を解消すべく、AIプロフェッショナルの育成と、AI開発基盤の構築を決意する。そこで選ばれたAIサーバやGPU搭載ワークステーションの実力とは？
2021/07/14
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
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「エヌビディア合同会社」のホワイトペーパー一覧（3ページ目）
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ビジネスに必要なスピード感を実現、富士ソフトはAI開発をどう高速化した？
早くからAIの研究・開発を進めていた富士ソフトだが、ときには1カ月以上かかるディープラーニングの学習時間がボトルネックとなっていた。これを10分の1まで短縮し、ビジネスに必要なスピード感を実現した同社の取り組みを紹介する。
2021/07/14
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大規模AIシステムに求められる厳しい要件に応える、新たなインフラの姿とは？
ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）ワークロードを実行するためのインフラには、今後もさらなる性能の向上が求められる。その目的のために登場した、新たなデータセンター製品の実力に迫る。
2021/07/12
高性能なのに低消費電力、AI推論や大規模データ分析を加速する高性能GPUの実力
AI推論や大規模データ分析などをはじめとするエンタープライズワークロードでは、優れたパフォーマンスと低消費電力を両立したコンピューティング環境が求められている。これを高いレベルで実現するアクセラレータが登場した。
2021/07/12
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AI開発をデスクサイドで可能に、コンパクト＆高性能な最新GPU搭載PCの実力とは
膨大なリソースが必要なAIの開発には、従来データセンターのサーバ群やハードウェア／ソフトウェアの調達・構築・テストが必要で、ハードルが高かった。この状況を打破するのが、デスクサイドでAI開発を可能にする最新GPU搭載PCだ。
2021/05/24
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判定精度99.75％の外観検査システム、その開発を加速させた高性能AIサーバとは
AIの開発期間は用いるコンピュータの性能によって大きく左右され、高精細な画像が必要な場合、通常のコンピュータではディープラーニングの学習に膨大な時間がかかる。非鉄金属メーカーのフジクラでは、その課題をどう解決したのか。
2021/05/24
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「開発基盤の不備」は本当か？ 日本企業でAIの活用が進まない理由とは
実用段階に入ったとされるAIだが、日本での普及は、まだ思うようには進んでいない。AI導入の課題に「開発基盤の不備」を挙げる企業も多いが、多くのソリューションが登場し、開発環境は整っている。活用が進まない背景には何があるのか。
2021/05/24
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ウォルマートやIKEAの取り組みから学ぶ、小売業の俊敏性を高めるAI活用法とは？
サプライチェーンの最適化や顧客体験の向上が必須の取り組みとなっている小売業界。その土台となる高精度な需要予測や流通センターのスループット向上、顧客体験のパーソナライズ化などを実現するため、AIを活用する動きが広がっている。
2021/05/14
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シンプルに理解、CPU負荷を抑えてテレワークを快適にする仮想GPU搭載VDIの実力
「最低限動けばよい」という考え方の基で構築されてきたテレワーク環境は、全面的かつ長期的なテレワークが求められるいま、パフォーマンス面で限界を迎えつつある。そこで注目したいのが、仮想GPU（vGPU）を搭載したVDIだ。
2021/01/25
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テレワークの生産性はどこまで向上できる？ VDI＋仮想GPUがもたらすメリット
テレワーク環境においてはVPNとVDIの利用が一般化しているが、CPU負荷増大によるパフォーマンスの低下など、問題を抱えている企業は多い。この状況の打開策として注目される、VDIと仮想GPUの組み合わせは、生産性をどう向上させるのか。
2021/01/18
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