人間とロボットが共生する社会を目指し「空気を読む」自律ロボットの開発に挑む
人間とのインタラクションによってロボットに言葉を学習させるためには、1つの行動ごとに学習モデルを更新し、モデル学習を繰り返す必要がある。そこでネックとなった、モデルの学習時間をどのように短縮したのかを本事例から読み解く。
2021/09/03
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「エヌビディア合同会社」のホワイトペーパー一覧（3ページ目）
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AIモデル構築自動化でデータ量が増大、日立ハイテクソリューションズの解決策は
AI製品の自社開発などを行う上で、実用化に向けた障壁となるのが、AIの演算処理やモデル構築に伴うデータ量の増大だ。この課題に直面した日立ハイテクソリューションズが、従来使用してきたCPUに代わって採用したものとは？
2021/08/31
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高い演算能力で学習時間を短縮、HEROZのAI開発を加速させたGPUサーバとは？
AIベンチャーのHEROZでは、使用するデータや項目の条件が膨大であることから、CPU単体でのAI学習に多大な時間を要していた。これを解消し、高い演算能力によってAI開発効率を向上させた同社は、どんなGPUサーバを導入したのか。
2021/08/31
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海事ビッグデータ分析で船舶運航を効率的に、東京海洋大学のAI研究を支えるGPU
数十テラバイトの海事データを扱う東京海洋大学では、人材とコンピューティングリソースの不足を解消すべく、AIプロフェッショナルの育成と、AI開発基盤の構築を決意する。そこで選ばれたAIサーバやGPU搭載ワークステーションの実力とは？
2021/07/14
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ビジネスに必要なスピード感を実現、富士ソフトはAI開発をどう高速化した？
早くからAIの研究・開発を進めていた富士ソフトだが、ときには1カ月以上かかるディープラーニングの学習時間がボトルネックとなっていた。これを10分の1まで短縮し、ビジネスに必要なスピード感を実現した同社の取り組みを紹介する。
2021/07/14
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大規模AIシステムに求められる厳しい要件に応える、新たなインフラの姿とは？
ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）ワークロードを実行するためのインフラには、今後もさらなる性能の向上が求められる。その目的のために登場した、新たなデータセンター製品の実力に迫る。
2021/07/12
高性能なのに低消費電力、AI推論や大規模データ分析を加速する高性能GPUの実力
AI推論や大規模データ分析などをはじめとするエンタープライズワークロードでは、優れたパフォーマンスと低消費電力を両立したコンピューティング環境が求められている。これを高いレベルで実現するアクセラレータが登場した。
2021/07/12
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AI開発をデスクサイドで可能に、コンパクト＆高性能な最新GPU搭載PCの実力とは
膨大なリソースが必要なAIの開発には、従来データセンターのサーバ群やハードウェア／ソフトウェアの調達・構築・テストが必要で、ハードルが高かった。この状況を打破するのが、デスクサイドでAI開発を可能にする最新GPU搭載PCだ。
2021/05/24
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判定精度99.75％の外観検査システム、その開発を加速させた高性能AIサーバとは
AIの開発期間は用いるコンピュータの性能によって大きく左右され、高精細な画像が必要な場合、通常のコンピュータではディープラーニングの学習に膨大な時間がかかる。非鉄金属メーカーのフジクラでは、その課題をどう解決したのか。
2021/05/24
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「開発基盤の不備」は本当か？ 日本企業でAIの活用が進まない理由とは
実用段階に入ったとされるAIだが、日本での普及は、まだ思うようには進んでいない。AI導入の課題に「開発基盤の不備」を挙げる企業も多いが、多くのソリューションが登場し、開発環境は整っている。活用が進まない背景には何があるのか。
2021/05/24
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