ユーザーの問いを基に修復の道筋を提示、AI駆動型オブザーバビリティの実力とは
システムの複雑化が進むにつれ、次にどこにどのような問題が発生するのかが予見しづらくなっている。そこで注目されているのが、AI駆動型オブザーバビリティだ。特にエージェント型AIの登場以降は大きな進化を遂げているという。
2025/12/10
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「Splunk Services Japan合同会社」のホワイトペーパー一覧（2ページ目）
Splunk Services Japan合同会社の製品資料、技術資料は、無料でダウンロードが可能です。比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
基礎から分かるオブザーバビリティ、組織にもたらす価値や製品選定のポイント
複雑化／分散化するシステムやインフラで障害が起きれば、組織だけでなく顧客にも混乱を招き、ビジネスに深刻な影響が及ぶ。このような事態を未然に防ぐための仕組みとして注目されているのが、オブザーバビリティだ。
2025/12/10
進化するサイバー攻撃に備える、脅威の検出から対応まで統合するSOCの構築術
攻撃者は、AIや自動化を駆使して攻撃のスピードと規模を拡大させている。このような状況で求められるのが、脅威の検出／調査／対応を単一基盤で統合する未来志向のセキュリティオペレーションセンター（SOC）だ。
2025/12/09
- カテゴリ：
- セキュリティ
- SIEM／SOAR／セキュリティログ管理
セキュリティリーダー2058人の調査で判明、SOCを悩ませる「非効率性」の正体
セキュリティリーダー2058人を対象にした調査によると、多くのSOCチームが「ツールの保守業務に時間を取られている」「大量のアラートに追われている」という状況に陥っているという。この状況をどう解消すればよいのか。
2025/11/21
- カテゴリ：
- セキュリティ
- SIEM／SOAR／セキュリティログ管理
「信頼できる相棒」としての生成AI導入でセキュリティチームの負担を解消する
昨今のSOCチームは、山積みのタスクやアラートに追われている。特にセキュリティ人材の不足は、SOCにとって最大の課題だ。そこで取り入れたいテクノロジーが、「信頼できる相棒」としての生成AIである。
2025/11/21
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
「AIOpsは人間の仕事を奪う」は本当？ よくある6つの誤解と正しい使い方を解説
日々、生成されるデータへの対応に追われ、疲弊しているITチームやエンジニアリングチームは少なくない。そこで業務を効率化するものとして期待されているのが、AIOpsだ。しかし、AIOpsに関するさまざまな誤解も広まっている。
2025/11/21
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
AI導入でIT関連の仕事が奪われる？ AIOpsのよくある6つの誤解と真相
複雑化するIT運用の課題を解決する手法として期待されているAIOps。しかし、その注目度に伴い、誇大宣伝や誤解も多数発生している。本資料では、よくある6つの誤解を取り上げ、実態と真実を解説する。
2025/10/03
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
アプリケーションを適切に保護、注目される「DevSecOps」のアプローチとは？
アプリケーションセキュリティが重視される一方、セキュリティ対策が追い付かず、アプリケーションの脆弱性が問題になり始めている。こうした中で、開発初期からセキュリティを組み込む「DevSecOps」のアプローチが注目されている。
2025/10/03
- カテゴリ：
- システム開発
- DevOps／DevSecOps
システムの安定稼働で快適なサービスを提供、オブザーバビリティ向上の秘訣とは
システムの安定稼働は快適なサービスを提供するために不可欠だが、クラウドやマイクロサービスなどの普及で環境が複雑化した今、その実現は困難になっている。この状況を解決するための鍵となる「オブザーバビリティ」を高める方法とは？
2025/10/03
場当たり的なインシデント対応から脱却、データドリブンな運用に変革するには？
IT運用の現場では、システムの複雑化やサイロ化により、従来のインシデント対応が限界を迎えつつある。AI／機械学習などを活用して、インシデント対応を自動化する企業も増える中、どのように変革を進めればよいのか。
2025/10/02