「AIOpsは人間の仕事を奪う」は本当? よくある6つの誤解と正しい使い方を解説
日々、生成されるデータへの対応に追われ、疲弊しているITチームやエンジニアリングチームは少なくない。そこで業務を効率化するものとして期待されているのが、AIOpsだ。しかし、AIOpsに関するさまざまな誤解も広まっている。
2025/09/17
- カテゴリ:
- エンタープライズAI
- AI/機械学習/ディープラーニング
日々、生成されるデータへの対応に追われ、疲弊しているITチームやエンジニアリングチームは少なくない。そこで業務を効率化するものとして期待されているのが、AIOpsだ。しかし、AIOpsに関するさまざまな誤解も広まっている。
2025/09/17
従業員による情報漏えいは、被害が大きくなりがちな内部脅威であり、国内では深刻な事案が後を絶たない。組織ごとに異なるビジネス環境に加え、慢性的な人員不足の影響により、情報システム部門による対策が後手に回っているのが現状だ。
2025/09/17
より快適なサービスを顧客に提供するためには、その基盤となるITシステムが安定稼働していることが前提となる。しかし、分散/複雑化したITシステム全域を常時監視して、その安定性をキープし続けることは、極めて困難なミッションだ。
2025/09/17
昨今のSOCチームは、山積みのタスクやアラートに追われている。特にセキュリティ人材の不足は、SOCにとって最大の課題だ。そこで取り入れたいテクノロジーが、「信頼できる相棒」としての生成AIである。
2025/09/16
セキュリティリーダー2058人を対象にした調査によると、多くのSOCチームが「ツールの保守業務に時間を取られている」「大量のアラートに追われている」という状況に陥っているという。この状況をどう解消すればよいのか。
2025/09/16
セキュリティチームが把握・整理・分析すべきデータは膨大であり、今後も爆発的な増加が予測されている。脅威の検出・調査・対応にかかる時間が増す中、分散したデータから効果的なインサイトを得るにはどうしたらよいのだろうか。
2025/09/16
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2025/07/16
ランサムウェアへの対策が進む一方で、内部脅威への備えは後回しになりがちだ。内部脅威は、深刻な被害をもたらすだけでなく、企業の信頼を損なう可能性もある。どのような対策が有効なのか、本資料で詳しく解説する。
2025/07/08
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2025/07/08
多くのSOCは、ツールの管理や誤検知アラートの処理という雑務に追われ、本来の脅威対応やセキュリティ戦略策定に集中できていない。この状況を解消するにはどうすればよいか。本資料では、調査レポートをもとにSOCのあるべき姿を解説する。
2025/06/24