パーソナライゼーションはなぜ難しい? 組織を悩ませる3つの課題と解決策
顧客接点のデジタル化・多様化が加速する今、高度なパーソナライゼーションを実現することは非常に難しくなっている。その背景にある3つの問題を明らかにするとともに、これらを解決し、優れた顧客体験を提供する方法を紹介する。
2023/03/30
- カテゴリ:
- データ分析
- AI/機械学習/ディープラーニング
顧客接点のデジタル化・多様化が加速する今、高度なパーソナライゼーションを実現することは非常に難しくなっている。その背景にある3つの問題を明らかにするとともに、これらを解決し、優れた顧客体験を提供する方法を紹介する。
2023/03/30
企業のリスク体制を監視し、一連の制限ポリシーを通じてそれを管理するスペシャリストのチームにセキュリティを任せておくだけでは、十分とはいえない。セキュリティは、企業にとって戦略上の重要事項といえるだろう。
2023/03/30
ビジネス変革の推進において、モダナイゼーションに“終わり”がないと認識することは非常に重要だ。クラウドを活用して競争力を高めていくには、変化が激しいテクノロジーの最新スキルを、継続的に学習していく必要がある。
2023/03/30
今やITはビジネスの根幹に深く関わるようになり、アプリケーションやデータの可用性を実現するためには、セキュリティへの配慮が従来以上に重要となる。セキュリティへのアプローチという視点からITインフラのモダナイズを検討したい。
2023/03/30
DXの取り組みで成功を収めるためには、まず「ITのモダナイゼーション」に着手する必要がある。これを実践するための理想的な環境を提供するのがクラウドだが、移行に当たっては幾つかのポイントを押さえる必要がある。
2023/03/30
人工知能(AI)や機械学習(ML)は今や、業種や業界を問わず多くの組織で利用されるようになっている。大きな成果を挙げたトップクラス8組織の事例から、AI/MLの活用を成功に導くための秘訣を考察する。
2023/03/30
限られた予算で大量のアプリケーションを大規模に実行するには、ITインフラ管理の抜本的な変革が必要になる。さらなるイノベーションに向け、多くの組織が選択した主要なクラウドサービスの有効性について、複数の事例とともに考察する。
2023/03/30
生産性や顧客体験の質を高めるものとして、注目されるAIおよび機械学習。それらをどのような場面で利用すれば、最大限の効果が得られるのか分からないという声に応えるべく、短期間でその効果を実証できる、7つのユースケースを紹介する。
2023/03/30
AI/機械学習への投資は加速しており、導入済みの企業はこれらの能力によって企業価値と競争優位性を高められると確信しているという。一方で、AI/機械学習をビジネスプロセスに実装するための具体的な方法が分からないという声も多い。
2023/03/30
政府機関や自治体、医療機関、教育機関などでもクラウド活用が進んでいるが、その拡大においては、各環境で確実に統制を効かせ、適切なセキュリティ対策を行い、品質のばらつきを抑える必要がある。これらを実現するには、何が必要か。
2023/03/29