生成AIを迅速・安全に導入するための4つの要件とは？

　生成AIの活用が急速に進んでいるが、既にさまざまな事業部門で成果が見えてきた。しかし専門家は、データのプライバシー、モデルのバイアス、モデルへの悪意のある入力によるリスクなどを理由に、生成AIの導入・活用には慎重に取り組むべきだと主張している。

　それでは、具体的にどう進めていけばよいのだろうか。本資料では、生成AIアプリケーションを安全に開発してデプロイするには、「クラウドワークロードの保護」「データの保護」「生成AIアプリケーションの保護」という3つのカテゴリーに分類し、取り組みを進めていくとよいと解説している。さらに、コンプライアンスに関する懸念に対しては、同業者、AIの専門家、政府機関と連携することで、法的および倫理的基準に対応していることを顧客に示すことができると述べている。

　本資料では、「データ保護要件」「コンプライアンス要件」「モデルの動作の可視性」「開始方法」の4つの項目に分けて、それぞれの取り組み方を解説している。生成AIを迅速かつ安全に導入するための参考にしてほしい。