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株式会社ニッポンダイナミックシステムズ

製品資料

株式会社ニッポンダイナミックシステムズ

待ったなしのハイブリッド勤務、課題となる勤務状況を正確に把握する方法は?

コロナ下で普及したテレワークだが、見通しが立たない中でオフィスと在宅勤務を使い分けられるハイブリッド勤務が模索されている。そこで生じる悩みの1つが勤務状況の把握だ。客観的な記録をPCから抽出する優れた手段はないものか。

2022/08/02

カテゴリ:
ERP
HR Tech/人事/給与

株式会社日立ソリューションズ

製品資料

株式会社日立ソリューションズ

販売店/本社間コミュニケーションを活性化、顧客サービス業務デジタル化の秘訣

顧客サービス業務を高度化するために不可欠なデジタルシフト。これを成功させ、リース/レンタル企業によるサービス提供窓口のWeb化、販売店/本社間コミュニケーションの活性化を実現した事例を基に、その方法を探る。

2022/08/01

カテゴリ:
CX
CTI/ヘルプデスク

Splunk Services Japan合同会社

技術文書・技術解説

Splunk Services Japan合同会社

EmotetやClop、DarkSide……代表的な8つの脅威からランサムウェアを理解する

昨今のランサムウェアは、ビジネス化されたRansomware as a Service(RaaS)や二重脅迫型が登場するなど、ますます進化を続けている。この脅威から身を守るためには、まずランサムウェアの手口を理解することが重要だ。

2022/08/01

カテゴリ:
セキュリティ
標的型攻撃/サイバー攻撃

レッドハット株式会社

技術文書・技術解説

レッドハット株式会社

初心者必見の「OpenShift入門」、導入/活用のポイントを整理する

エンタープライズ向けのKubernetesコンテナプラットフォームとして知られる、Red Hat OpenShift。導入を検討している、もしくは、より実践的なノウハウを身に付けたいというエンジニアは、本資料を入門書として活用してほしい。

2022/08/01

カテゴリ:
システム開発
DevOps/DevSecOps

レッドハット株式会社

技術文書・技術解説

レッドハット株式会社

ハイブリッドクラウド戦略を左右する、アプリ/インフラ/スキルの視点とは?

普及したパブリッククラウドによって、企業のIT環境が意図せずハイブリッド化するケースが散見される。だが、戦略のないハイブリッド化では課題に直面するのも早い。この変革を成功させるために、企業は何に取り組めばよいのか。

2022/08/01

カテゴリ:
システム開発
クラウドネイティブ開発

日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品資料

日本ヒューレット・パッカード合同会社

インフラ面で考える、エッジ環境の強化に求められる性能やアジリティの解決策

エッジ環境の強化に乗り出した企業は、スペースやオンサイトのITリソースの制約、IoTで急増するデータ、ほぼ即時のアクセスを求めるユーザーなど、新たな課題に直面している。これらを解決する、インフラの新たな選択肢とは。

2022/08/01

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
ハイパーコンバージド(HCI)/コンポーザブルインフラ

日本ヒューレット・パッカード合同会社

事例

日本ヒューレット・パッカード合同会社

金融や製造業など16の事例に学ぶHCI活用:ITコスト削減や運用効率化の実現法

運用性が高い一方でITコストを低く抑えられるHCI。スケールアウトでのリソース追加も容易で、データ管理の複雑さを排除するシンプルな環境であることもメリットだ。金融や製造など多様な企業・組織での16の事例から、その詳細を見ていく。

2022/08/01

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
ハイパーコンバージド(HCI)/コンポーザブルインフラ

日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品資料

日本ヒューレット・パッカード合同会社

差別化に必須のクラウドネイティブアプリ、コンテナ化の難しさを解消するには

市場における差別化を促進し、競争力を高めるには、クラウドネイティブアプリケーションのコンテナ化が不可欠だ。しかし、既存のモノリシックアプリケーションにおいては、再設計やセキュリティ、データの永続性を考慮する必要がある。

2022/08/01

カテゴリ:
システム開発
クラウドネイティブ開発

日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品資料

日本ヒューレット・パッカード合同会社

AIとアナリティクスは難しい? 大規模データインフラを本番環境で活用するには

誤った思い込みにより難しく捉えられがちな、大規模なAIとアナリティクスシステムの構築。ポイントさえ押さえれば、規模とスケーラビリティの課題に対応できるデータインフラ構築は可能だ。多くの本番稼働事例を交え、その方法を見ていく。

2022/08/01

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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