不正の判断はツール任せ、運用省力化を実現するネットワーク監視の仕組みとは？
内部の不正行為や標的型攻撃から個人情報を守るため、ネットワークのモニタリング強化に取り組んだソニーライフ・エイゴン生命保険。人的リソース不足に悩んだ同社が、リアルタイムな異常検知と運用の省力化を実現した仕組みとは？
2019/04/23
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脅威検知とネットワーク可視化が急務、大規模医療DBを確実に保護する方法とは？
大規模医療データベースを確実に保護するため、脅威検知とネットワーク内部の可視化が急務となったメディカル・データ・ビジョン。同社がSIEM製品やプロキシサーバではなく、AIを活用したアプライアンス製品に着目した理由とその効果とは？
2019/04/23
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人手による基準のバラつきを解消、AIで進化する脅威検知ソリューション
人間がルールを設定するSIEM製品などで“異常”な通信を識別することは、基準のバラつきや非効率な運用といった課題を生む。そこで有効なのが、確率論的判断を用いて機器やネットワークの“生活パターン”を自己学習する「AI」の活用だ。
2019/04/23
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未知の脅威への自動対処を実現、9つの事例で探るAIセキュリティの実力とは？
脅威の兆候を示す“逸脱”を特定、数秒のうちに無害化するAIの活用は、セキュリティ対策に不可欠なものとなりつつある。マルウェアやフィッシング詐欺、IoTデバイスやクラウド環境など9つの事例から、その実力を探る。
2019/04/23
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- AI／機械学習／ディープラーニング
正常な通信パターンを“自己学習”、未知の脅威に強い最新機械学習セキュリティ
未知の脅威への有効策として注目される、機械学習を活用したセキュリティ対策。だが学習には既存の攻撃DBが必要になるため、作成の手間や見落としは避けられない。そうした人間の介在による課題を解決する、新たな機械学習アプローチとは？
2019/04/23
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- AI／機械学習／ディープラーニング
そのセキュリティの機械学習は効果があるのか？ 真偽を確かめる5つのポイント
機械学習は、未知の脅威への対策に大きな変化をもたらした。ただ、進化途上の技術だけに、宣伝文句の全ては信じ難い。そんなセキュリティにおける機械学習の有効性を見極めるためには「5つのポイント」を押さえる必要がある。
2019/04/19
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- セキュリティ
- エンドポイントセキュリティ／EDR／EPP
マルチクラウド化は3回つまずく？ 知っておきたい移行過程における課題の変化
アイデアの迅速な実現が求められる現在のビジネスにおいて、マルチクラウドへの移行はもはや必然といえる。しかし、その過程では、移行段階に応じた3つの課題に直面する。クラウドの真価を引き出すために、どんな対策が必要となるのか。
2019/04/17
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モバイルの利便性を損なうことなく強固なセキュリティ対策を実現する方法
現代のビジネスにおいてモバイルデバイスの業務利用はもはや当たり前。モバイルを狙う脅威も増加しており、強固なモバイルセキュリティが求められている。モバイルデバイスの利便性を損なわずセキュリティを担保するための方法とは？
2019/04/17
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- エンドポイントセキュリティ／EDR／EPP
アプリやインフラを包括的に保護、ハイパーバイザー統合型セキュリティの実力
サイバー攻撃が39秒に1回行われ、平均損失額も360万ドルに上っている昨今。事態が深刻化する中、ITインフラとアプリケーションを包括的に保護する手段として注目されるのが、ハイパーバイザーに高度なセキュリティ機能を統合させた製品だ。
2019/04/17
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マイクロフォーカスエンタープライズ株式会社（オープンテキストグループ）
高度なユースケースで検出精度向上、金融機関の事例に学ぶSIEM選びのポイント
オランダの金融機関「Rabobank」では、APT攻撃対策としてログ管理製品を導入していたが、アラート分析に課題を抱えていた。そこで同行が選んだのが、高度なユースケースをサポートし検出精度を向上させる、SIEMソリューションだ。
2019/04/12