セキュリティリーダー必見：データセキュリティの複雑化によるリスクの解消方法
クラウド利用の拡大に伴い、データが分散・肥大化する中、従来のセキュリティ対策の限界が見え始めている。データの所在や利用状況を可視化し、リスクを事前に把握して対応することが求められる今、有効となる新たなアプローチを探る。
2025/05/22
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
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「経営とIT」の検索結果一覧（64ページ目）
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従来型SD-WANはもう限界？ 防御強化と運用簡素化を実現するゼロトラスト実践術
クラウドの活用や拠点の分散が進む中で、従来型SD-WANの脆弱性がランサムウェア攻撃を増大させる一因になっている。今こそゼロトラスト型アーキテクチャのアプローチが求められているといえるだろう。本資料では、その方法を解説する。
2025/05/22
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- セキュリティ
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AI／MLトランザクション分析から読み取る、企業のリスク管理とセキュリティ課題
AIの活用が急速に進む一方で、セキュリティリスクの増大が懸念され、企業の対応が急務となっている。本資料では、2024年2～12月までの5365億件のAI／ML（機械学習）トランザクションの分析に基づき、その実態と対策を多角的に考察する。
2025/05/22
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シングルベンダーSASEリーダーのNetskopeの実力とは？
企業のITシステムがクラウドに移行するに伴い、サイバー脅威のリスク増大やネットワークパフォーマンスの低下が問題視されている。そこで本資料では、世界の50以上の地域にデータセンターを擁するNetskope SASEソリューションを紹介する。
2025/05/22
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災害リスクからサプライチェーンを保護、平時と有事の対応をどう一元化する？
サプライチェーンを脅かすリスクが増加する今、企業には被害を最小限に抑えるための対策が求められている。サプライチェーンが多層化し、どこかでトラブルが発生するだけで供給が止まる可能性もある中、どのような対策が必要なのか。
2025/05/22
チャットbotだけで終わらせない、生成AIの“高度な活用”を実現するには？
多くの企業が業務における生成AIの有用性を実感する一方、高度な活用を目指すに当たり、壁に突き当たっているケースは多い。既存の業務やシステムと生成AIをスムーズに組み合わせ、自社に合った形で活用するには、どうすればよいのか。
2025/05/22
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- AI／機械学習／ディープラーニング
真のビジネス価値を引き出すAI活用、プロジェクトを前に進めるためのポイントは
AI活用で真のビジネス価値を引き出すには、ビジネス目標の策定やデータインフラストラクチャの整備、スキルを持った人材の確保などが必要となる。AIプロジェクトを進める上で押さえておきたい5つのポイントを紹介する。
2025/05/22
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データの分散を克服して価値を最大化、AI対応のデータ基盤の必要性と構築方法
ビジネスの成果を挙げるためにデータ活用の取り組みが進む一方、分散するデータが足かせとなり、データの価値を引き出せていないケースも多い。その解決策となるAI対応のデータ基盤を構築する方法について解説する。
2025/05/22
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- データ分析
- BI／BA／OLAP
クラウドの“混乱”から脱却、「ハイブリッドバイデザイン」アプローチの可能性
ハイブリッドクラウドの運用において、予期せぬコストやガバナンスの問題などに悩まされているIT担当者は少なくない。クラウド管理の課題を確認しながら、その解決策として期待される「ハイブリッドバイデザイン」のアプローチを紹介する。
2025/05/22
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- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
ビジネス成果を創出、ハイブリッドクラウドサービス活用の成功事例とは？
ビジネス拡大、競争力強化につながるITインフラ運用モデルとして、ハイブリッドクラウドが有効な解となっている。本資料では、オンプレミスのITインフラをクラウドのように利用できる製品の導入で成果を生んだ企業の事例を紹介する。
2025/05/22
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