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「経営とIT」の検索結果一覧(334ページ目)

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ウイングアーク1st株式会社

製品資料

ウイングアーク1st株式会社

基礎から解説:収益を最適化する「RevOps」のアプローチとは?

近年、企業の収益を最適化するアプローチとしてRevOps(Revenue Operations)への注目度が高まっている。RevOpsとは何なのか、これまでの組織構造と何が違うのか、基礎知識を確認しながら、実現の第一歩となるデータ化について解説する。

2024/09/10

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

日本オラクル株式会社

事例

日本オラクル株式会社

10の事例に学ぶ、AIテクノロジーを効果的にビジネスに活用する方法

AIおよびその関連テクノロジーはわれわれの生活において不可欠な存在となり、その影響範囲はビジネス分野にも及んでいる。さまざまな業界ですでに実践されている10のユースケースを通じて、自社にとって最適なAI活用方法を見極めたい。

2024/09/10

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

Xactly株式会社

市場調査・トレンド

Xactly株式会社

10ステップで実践、正確でデータドリブンな営業フォーキャストを実現する方法

売り上げを正確に予測することはビジネスを成功に導く上で重要な要素だ。その実現に向け、データを活用したフォーキャストの必要性が高まっている。営業活動におけるフォーキャストの精度を高めるために実践したい10のステップを紹介する。

2024/09/10

カテゴリ:
CX
マーケティング/営業

株式会社MatrixFlow

製品資料

株式会社MatrixFlow

需要予測における精度・工数・属人性の課題、AIを活用した解決策とは?

製造業や小売・流通業では、需要予測の精度・工数・属人性に課題を感じているという企業も多い。そこで本資料では、これらの課題を解決するための方法として、AIを活用した精度の高い需要予測を紹介する。

2024/09/10

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社MatrixFlow

製品資料

株式会社MatrixFlow

専門知識がなくてもAIを扱える? 「AutoML」を使って高精度のAIを構築するには

AIは人々の生活に浸透し、ビジネスでの活用も進んでいる。従来はAIを開発するには専門的な知識や経験が必要だったが、プログラミングなどのスキルがなくてもAIを構築できる「AutoML」(自動機械学習)が登場し、注目を集めている。

2024/09/10

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ラピッドセブン・ジャパン株式会社

市場調査・トレンド

ラピッドセブン・ジャパン株式会社

セキュリティベンダーの統合はなぜ必要? その理由と統合のためのステップ

昨今、セキュリティベンダーを統合するニーズが高まっている。一方、“ベストオブブリード”を失うのではないかという懸念などから、統合に踏み切れないという声も少なくない。統合することのメリットや、統合のためのステップを解説する。

2024/09/09

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

ラピッドセブン・ジャパン株式会社

市場調査・トレンド

ラピッドセブン・ジャパン株式会社

ダウンタイムは平均22日間、ランサムウェアの被害を防ぐための3つの対策とは?

ランサムウェアによる被害は拡大を続けており、支払額は2023年に10億ドルを超え、ビジネスのダウンタイムも平均で22日間に上るという。この状況を改善するために必要な対策を、攻撃の前/中/後の3つのフェーズに分けて解説する。

2024/09/09

カテゴリ:
セキュリティ
標的型攻撃/サイバー攻撃

株式会社日立ソリューションズ東日本

製品資料

株式会社日立ソリューションズ東日本

生成AIのニーズが増加、人材・ノウハウ不足の企業が効果的に活用するには?

人手不足の解決策として注目され、一部大企業を中心に導入されている生成AIだが、専門人材の確保が難しい中堅・中小企業での運用は容易とはいえない。こうした背景から登場したのが、生成AIの課題をまとめて解決できるプラットフォームだ。

2024/09/09

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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