生成AI時代のデータ基盤、データから価値を引き出すための3つのポイントとは
データドリブンな組織を志向する企業は多いが、思ったようにデータを活用できている企業はそう多くはない。資料では、この理由を掘り下げるとともに、データから価値を引き出すための3つのポイントについて解説する。
2024/09/12
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- エンタープライズAI
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データから高い価値を引き出す、生成AI時代に求められるデータ戦略とは？
データはビジネス意思決定の中心にある。しかし、データから十分にその価値を引き出せている企業はそう多くない。今後、生成AIがビジネスに深く関与してくることを考えると、企業はどのようなデータ戦略を構築すればよいのだろうか。
2024/09/12
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基盤モデルを活用したデータ戦略で、生成AIのポテンシャルを引き出すには
生成AIは今後、年間2.6～4.4兆米ドルの経済効果をもたらすと予想されている。しかし、企業が生成AIの価値を最大化させるためには、自社のニーズに合致した適切なデータ戦略が必要だ。そのカギとなるのが、「基盤モデル」だ。
2024/09/12
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334人の最高データ責任者（CDO）調査に見る、生成AI活用で抱える課題とは？
生成AIの登場により、データの重要性はますます大きくなった。生成AI時代を迎え、企業はビジネスとデータの関係をどう捉えているのだろうか。それを理解するために、334人の最高データ責任者（CDO）を対象とした調査結果を見ていこう。
2024/09/12
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スタートアップが知っておきたい、自社独自の生成AIアプリを構築するまでの道筋
スタートアップが独自性を打ち出す手段として注目されているのは、やはり生成AIだろう。自社独自のデータを生かして生成AIアプリを構築し、イノベーションを実現するためにはどうしたらよいだろうか。その道筋を探る。
2024/09/12
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生成AI活用に向けたデータ戦略の考え方と、独自の価値を生み出す3つのステップ
生成AIを活用して企業が競争力を確保するためには、非構造化データを含めたデータを生成AIに関するアプローチの中心に据える必要がある。本資料では、それを実践するための3つのステップを解説する。
2024/09/12
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狙われるIT管理者アカウント、認証情報の管理手法をどうアップデートすべきか
IT管理者の特権アカウントは、サイバー攻撃者にとって格好の標的だ。IT環境が進化し続けている一方で、ID・認証情報の管理手法はアップデートされていない企業が少なくない。最新の脅威に対抗するためには、どのように改善すればよいのか。
2024/09/12
商用プラットフォームへ移行し、AI／MLのビジネス価値を最大限に引き出すには
AI／MLは飛躍的に進化し、多くの組織がAI／MLを活用するためのアプリケーション開発に注力している。AI／MLのビジネス価値を最大限に引き出すためには、より柔軟でスケーラブルなAIプラットフォームへの移行も検討したい。
2024/09/12
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インシデント発生時の事業継続性を向上、サイバー攻撃から自社を守る5つのコツ
働き方の多様化とともにサイバー攻撃のリスクも多様化している今の時代。事業継続力を獲得するためには「サイバーレジリエンストランスフォーメーション」と言うべき変革が必要だ。その実践と実現に向けた5つのポイントを解説する。
2024/09/11
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- セキュリティ
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ローコード開発×自動化でアプリ開発を変革、コスト削減と事業成長の両立方法
「コストやリスクの削減」と「事業の成長」を両立するには、ITサービスの根幹となるアプリの開発環境を変革する必要がある。そこで鍵となるのが、ローコード開発や自動化、生成AIといったテクノロジーの活用だ。
2024/09/11
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