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「経営とIT」の検索結果一覧(1266ページ目)

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日本マイクロソフト株式会社

技術文書・技術解説

日本マイクロソフト株式会社

【保存版】Microsoft SQL Server 2014移行ポイントガイドブック

Microsoft SQL Server 2014移行にまだ手を付けていない企業も少なくない。旧SQL Serverで作成したデータベースや各種コンポーネントをWindows Server 2012 R2で稼働するSQL Server 2014へ移行するための作業ポイントをまとめた手順書を参考にしてほしい。

2014/10/29

カテゴリ:
システム開発
DBMS

日本マイクロソフト株式会社

事例

日本マイクロソフト株式会社

翌日昼までかかったDWHの夜間バッチ処理を2時間に短縮したSSDアプライアンスの実力とは

業務用加工食品の専門商社ヤグチは、データ量の増加によるDWHのパフォーマンス低下解消が喫緊の課題だった。高性能とコスト抑制の両立を目指した同社が選択したのは、フラッシュメモリで高速化を実現したデータベースアプライアンスだった。

2014/10/29

カテゴリ:
システム開発
DBMS

日本マイクロソフト株式会社

事例

日本マイクロソフト株式会社

ビッグデータ高速I/O処理とBI機能を備えた物流情報管理システムを支える製品に迫る

日本パレットレンタルが、RFIDで収集したビッグデータを活用し、高速処理と高度なBI分析機能を実装した物流ソリューションシステム実現に向け導入した製品とはどのような製品だったのか。またその導入効果について紹介する。

2014/10/29

カテゴリ:
システム開発
DBMS

ブラック・ダック・ソフトウェア株式会社

技術文書・技術解説

ブラック・ダック・ソフトウェア株式会社

金融サービスに不可欠なオープンソースガバナンス

金融サービスへの規制強化と信頼低下はIT投資の抑制につながり、コスト面のメリットからオープンソースソフトウェアの採用が進んでいる。だが、オープンソースには金融サービスにとって致命的になりかねないリスクも多く、適切なガバナンスがなければ成功には結び付かない。

2014/10/29

カテゴリ:
経営とIT
リスク管理

インフォテリア株式会社

技術文書・技術解説

インフォテリア株式会社

もう大企業だけのものじゃない! 中堅・中小企業がAmazon Redshiftで始めるデータウェアハウス活用

これまでビッグデータ集計・分析は高額なアプライアンスで提供されるデータウェアハウスを導入できる大企業が中心だった。そのハードルを下げたのが、クラウドで安価に提供される「Amazon Redshift」だ。Redshiftと相性の良いツールで身近になったビッグデータ分析を活用したい。

2014/10/29

カテゴリ:
システム開発
EAI/ETL

アイティメディア株式会社

技術文書・技術解説

アイティメディア株式会社

ソフトウェア資産管理製品導入戦略ガイド

ソフトウェア資産管理ツールを使いこなせば、ソフトウェア契約を順守しながらビジネスニーズに沿うように保守管理する一助となる。本稿ではソフトウェア資産管理のベストプラクティス、活用するための注意点や予算、使用条件の解釈の仕方について解説する。

2014/10/29

カテゴリ:
システム運用管理
IT資産管理

株式会社アイネス

製品資料

株式会社アイネス

業務効率を大幅改善! ビジネスプロセスの「標準化」「見える化」「統制」

業務パフォーマンスは、ビジネスプロセスの「標準化」「見える化」「統制」で大きな効果を上げることができる。ビジネスプロセス管理に必要な機能を備えたツールと具体的な活用例から、業務効率改善のヒントをつかもう。

2014/10/20

カテゴリ:
経営とIT
BPM/BAM

株式会社ビットアイル

事例

株式会社ビットアイル

SIer業務サーバのクラウド移行、決め手はディスクI/Oの速さとライセンス費用削減

独立系SIer企業のアクセルが、自社の業務システムのクラウド移行にあたり、選択したサービスの決め手は「仮想サーバを何台立てても追加料金が発生しない」「ディスクI/Oのパフォーマンスの高さ」だった。

2014/10/17

カテゴリ:
クラウド
クラウドコンピューティング

日本アイ・ビー・エム株式会社

技術文書・技術解説

日本アイ・ビー・エム株式会社

我が社のビジネスに役立つIaaSはどれだ? 真のビジネス貢献ができるクラウド選定方法

クラウドの重要性は認識しているが、ビジネス貢献できるクラウドサービスの選択ができていない企業が多い。本リポートは、自社のビジネスの方向性に合致したIaaSの選定手法をITR独自の評価基準に基づき解説したものだ。

2014/10/17

カテゴリ:
クラウド
クラウドコンピューティング

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