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「経営とIT」の検索結果一覧(1040ページ目)

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日本オラクル株式会社

製品資料

日本オラクル株式会社

事業拡大によるリスクに対応、小規模企業の成長に不可欠な“4つの戦術”とは?

小規模企業が持続的に成長していくためには、事業拡大による運営の複雑化が生むリスクを排除し、独自の成長プロセスを生み出す必要がある。そのために欠かせない4つの戦術と、それらを効果的に実行するERP/CRM活用術を紹介する。

2019/09/04

カテゴリ:
ERP
ERP

日本オラクル株式会社

事例

日本オラクル株式会社

ネット通販に追随できる受発注管理を――老舗食器卸売企業の基幹システム刷新術

老舗の食器卸売業であるアイトーは、新たに取り組んだネット通販事業が拡大するにつれ、自社開発の基幹システムに限界を感じていた。ネット通販のスピード感に対応し、膨大な受発注管理を効率化するため、同社が構築した新システムに迫る。

2019/09/04

カテゴリ:
ERP
ERP

日本オラクル株式会社

製品資料

日本オラクル株式会社

海外進出企業の4大課題を解消――リスクとコストを抑える基幹システムの選び方

企業がグローバル展開する際には、国内本社でのやり方をそのまま各国拠点にも適用するのは難しい。スムーズな意思疎通、ガバナンスの徹底、国ごとに異なるコンプライアンスへの対応といった課題を解決するには、どうすればよいのだろうか。

2019/09/04

カテゴリ:
ERP
ERP

Talend株式会社

製品資料

Talend株式会社

データ品質の改善に不可欠、プラットフォームベースの管理ツールの実力とは?

データを有効活用するには品質管理が重要だが、そのツールには専門知識が必要なものなど、全社的な利用に向いていないものも多い。そこで注目されるのが、データの連携やモデル共有などを単一プラットフォームで実現するソリューションだ。

2019/09/04

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

弁護士ドットコム株式会社

事例

弁護士ドットコム株式会社

電子契約を導入しても消えない“紙の契約書”、ネスレ日本に学ぶ管理のコツとは

電子契約の普及が進んでいるが、紙の契約書をゼロにするのは難しく、その管理に多くの時間を奪われている企業も多い。そうした課題を解消したネスレ日本の事例から、電子契約と紙の契約書を併用する上での管理術を解説する。

2019/09/04

カテゴリ:
セキュリティ
電子署名/透かし/PKI

弁護士ドットコム株式会社

事例

弁護士ドットコム株式会社

紙の契約より70倍速い? メルカリなど3社に学ぶ人事部門の「電子契約」活用術

業務効率化やコスト削減にも大きな効果を発揮する「電子契約」は、労働基準法の改正などもあり、特に人事部門での採用が増えているという。メルカリなど3社の事例を基に、電子契約活用のポイントと導入効果を解説する。

2019/09/04

カテゴリ:
セキュリティ
電子署名/透かし/PKI

A10ネットワークス株式会社

製品資料

A10ネットワークス株式会社

LINEの見た目と使いやすさを踏襲、注目のビジネスチャットツールの実力とは?

迅速な情報共有や顧客対応が必須の昨今、電話やメールにはない利便性を備えたコミュニケーションツールのニーズが高まっている。中でも注目されているのが、LINEのインタフェースと使い勝手を踏襲したビジネスチャットツールだ。

2019/09/03

カテゴリ:
情報系システム
コラボレーション/チャット

富士ゼロックス株式会社

製品資料

富士ゼロックス株式会社

スマートフォンとクラウドで進化、名刺管理サービス選定の3つのポイントとは?

管理や検索の容易さから、スマートフォンとクラウドを活用した名刺管理サービスが注目されている。だが多様化するサービスの中から、自社に最適なものを選択するのは困難だ。そこで選定の際にまず押さえるべき、3つのポイントを解説する。

2019/09/02

カテゴリ:
情報系システム
コンテンツ/ドキュメント管理

富士ゼロックス株式会社

製品資料

富士ゼロックス株式会社

名刺管理は“個人”か“会社”か? 方法の違いから考える効率的な管理術

名刺管理をコストのかからない“個人任せ”にしている企業は多いが、異動や退職に伴う情報消失リスクを考えると、システムを導入して会社として管理する方が望ましい。そのメリットとともに、具体的なサービス選定のポイントを解説する。

2019/09/02

カテゴリ:
情報系システム
コンテンツ/ドキュメント管理

Talend株式会社

技術文書・技術解説

Talend株式会社

低品質データがコスト急増を招く? ビッグデータ時代のデータ管理の在り方とは

ビジネスでのデータ活用が広がり、データ品質の影響範囲はさらに広がっている。だが、データが急増する中で、データ専門家に依存する従来の手法では対応できない状況が生まれつつある。このようなデータ管理の課題を解消する方法とは?

2019/09/02

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

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