コスト削減だけではない、クラウド移行の価値を測定するためのフレームワーク
今やビジネスの常識となったクラウド。その価値を定量的に測定するための、新たな基準となるべく開発されたのが「AWS Cloud Valueフレームワーク」だ。同フレームワークにおける4つの重要な価値基準について解説していく。
2020/10/09
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18カ月に1回だったリリースを毎日に、米国政府組織に学ぶクラウド変革の秘訣
クラウドの利用は一般的になったが、組織の変革や飛躍にまでつなげた企業はまだ少ない。その数少ない成功組織のリーダーに秘訣を聞くと、導入に合わせてプロセスやカルチャーの変革にも取り組んでいることが分かった。
2020/10/09
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クラウド移行を成功させる「3段階の移行プロセス」「7つの移行方法」とは？
クラウドに移行する際には、いかに素早く物事を進められるかが重要になる。そのために採用すべきアプローチが3段階の移行プロセスだ。さらに、7つの移行パターンから最適な1つを採用し、移行目標を達成する近道を見つけ出したい。
2020/10/09
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深層学習プロジェクトが1年で倍増、特化型クラウドプラットフォームが推進剤に
一部の大企業が独占してきた深層学習の実装だが、機械学習分野に特化したクラウドプラットフォームの充実により、その門戸が大きく開かれつつある。1年間で倍増した深層学習プロジェクトの実態から、成功の秘訣を探る。
2020/10/09
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組織文化の醸成から結果測定まで、AI／機械学習の効果を最大化する6つのヒント
競争力を高めるために不可欠な存在となりつつあるAI／機械学習だが、その導入は簡単ではない。組織文化の醸成方法から結果測定のコツまで、機械学習テクノロジーの実力を最大化するための6つの導入手順を解説する。
2020/10/09
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先駆企業3社の事例に学ぶ、AI／機械学習で成果を上げるための実装法とは？
AIへの投資を増やしビジネスメリットを得る企業が増えているが、一方でAI活用に向けては、テクノロジーの選択やデータ管理など課題も多い。AIにより自社機械学習アプリを高速化した3社の事例を基に、AI実装のヒントを探る。
2020/10/09
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アプリへのAI実装を容易に、AWSの機械学習用フルマネージドサービスの実力とは
アプリケーションやビジネスプロセスにAIを実装する企業が、世界規模で増加している。その背景には、AIの基盤となる機械学習や深層学習の学習モデルが、以前と比べて簡単かつ迅速に構築／導入できるようになったことがあるという。
2020/10/09
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病院のワークフロー簡素化や病気の早期発見に貢献、医療を変える機械学習の実力
医療現場における人手不足をはじめとしたさまざまな課題が、機械学習によって解消されようとしている。病院内のワークフローを簡素化し、診断プロセスも強化できるというその実力を、3社の事例を基に探っていく。
2020/10/09
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ビジネスの定石となりつつある機械学習、Lyftや起亜自動車に見る導入のセオリー
機械学習のメリットは、製品やサービスの革新、カスタマーエクスペリエンスの向上など、多岐にわたるが、導入の課題も多い。ダークデータを含む膨大かつ曖昧なデータ、複雑性、スキル不足……先行企業はどのように課題を解消したのか。
2020/10/09
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フルマネージド型機械学習サービスが、従来型より50％以上TCOを削減できる理由
機械学習の導入では、規模に限らずコストも開発期間も膨張しがちだ。そこで考えられる3つの導入オプションにおいてTCOを比較検証したところ、フルマネージド型機械学習サービスの優位性が浮き上がってきた。
2020/10/09
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