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「システム運用管理」の検索結果一覧(768ページ目)

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ピュア・ストレージ・ジャパン株式会社

事例

ピュア・ストレージ・ジャパン株式会社

1000ユーザーで顕在化したVDIの性能問題を解決――関西電力グループの事例に学ぶ

関西電力とグループ会社に仮想デスクトップ環境をサービスとして提供する関電システムソリューションズ。同社が約1000ユーザーを超えた際に直面した性能問題に、どう対処したのか。またそのストレージ基盤を選定する際、重視した機能とはどのようなものだったのだろうか。

2016/10/07

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
SSD/半導体ストレージ/フラッシュストレージ

日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品資料

日本ヒューレット・パッカード合同会社

アプリ基盤の総所有コストを削減、包括的情報管理の方法とは?

データベースをはじめとする業務アプリケーションから生成されるデータは年々増大し、システムの可用性や柔軟性に悪影響を及ぼすようになっている。これを防ぐには、データの移行や廃棄を自動化し、アーカイブプロセスの設計や配備、継続的な管理を効率化するしかない。

2016/10/06

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

SB C&S株式会社

製品資料

SB C&S株式会社

VDIの失敗をなくす2つの視点、導入前アセスメントで分かることは?

VDI(仮想デスクトップインフラ)を導入する際に、事前の検討や検証が不十分であったことから、製品の選択やコストの最適化に失敗するケースは少なくない。そこで、近年はVDI導入支援サービスを活用して、自社に最適な環境を構築する企業が増えている。

2016/10/05

カテゴリ:
仮想化
デスクトップ仮想化/VDI/DaaS

SB C&S株式会社

製品資料

SB C&S株式会社

クライアント端末の課題を一気に解決、「VMware Horizon」で構築するVDI

仮想デスクトップ(VDI)はセキュリティやBCPに大きな効果があるだけでなく、PCの管理負荷低減というメリットもある。そこで、VDIの2つの利用方法に対応する「VMware Horizon」を中心にVDIの仕組みと導入メリットを解説する。

2016/10/05

カテゴリ:
仮想化
デスクトップ仮想化/VDI/DaaS

富士通株式会社

事例

富士通株式会社

SAPの本番環境までAzure上に移行、東洋合成工業が少人数で移行できた方法とは?

SAPシステムをオンプレミスで運用する場合、ハードウェアの保守期限切れや老朽化、ユーザー数増加によるパフォーマンス低下などの問題は避けられない。そこで、基幹システムの本番環境までクラウド移行することで課題解決を図る企業も登場している。

2016/10/04

カテゴリ:
クラウド
IaaS/PaaS/PCaaS

デル・テクノロジーズ株式会社

技術文書・技術解説

デル・テクノロジーズ株式会社

ハイパーコンバージドインフラの基礎解説――製品選び「8つのポイント」

さまざまなITサービスが仮想環境で運用されている中、新しいアプリケーションを運用する際に管理者が最初に考えるインフラは仮想環境であることも多い。しかし、仮想化は多くの恩恵をもたらす一方で、IT部門が乗り越えるべき課題も立ちはだかる。

2016/10/03

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
データセンター

デル・テクノロジーズ株式会社

製品資料

デル・テクノロジーズ株式会社

「システム維持」の時間を40%以上削減――ITインフラの何をどう変えたのか

企業によるITインフラへの投資が大幅に増加している。フラッシュ、スケールアウト、仮想化、クラウド対応などの最新技術により、事業部門もIT部門も大幅なメリットを得らるようになったためだ。どんな最新技術や考え方が有効なのか、インフラの新常識を見ていこう。

2016/10/03

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

日本アイ・ビー・エム株式会社

技術文書・技術解説

日本アイ・ビー・エム株式会社

1000の表より効果的なビッグデータの見せ方とは?

基本的なグラフやチャートは優れた伝達手段だが、スプレッドシートで複雑なデータから理解しやすい対話型グラフィックを作成するのは極めて困難だ。ビッグデータの利用を促進する上で欠かせない可視化の手法と適したツールについて考察する。

2016/10/03

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

日本アイ・ビー・エム株式会社

技術文書・技術解説

日本アイ・ビー・エム株式会社

全ての顧客接点でよりパーソナライズされた顧客体験を提供するには

今日の顧客は、商品購入の際にはネットを活用し、情報収集を怠らない。既に商品知識とSNSなどでの情報発信力を持つ顧客に満足してもらうには、よりパーソナライズされた体験を適切なタイミングで提供する必要がある。

2016/10/03

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

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