AIの高速性を追求、エッジに近い場所でAI推論を走らせる方法とは?
AIアプリケーションの高速性をさらに追求するには、エンドユーザーやエッジに近い場所でAI推論を走らせる必要がある。しかし現状では、ハードウェアやコンピューティングリソース、技術的な制約から、それは難しい状況にある。
2024/09/18
- カテゴリ:
- エンタープライズAI
- AI/機械学習/ディープラーニング
AIアプリケーションの高速性をさらに追求するには、エンドユーザーやエッジに近い場所でAI推論を走らせる必要がある。しかし現状では、ハードウェアやコンピューティングリソース、技術的な制約から、それは難しい状況にある。
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