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「システム運用管理」の検索結果一覧(133ページ目)

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Datadog Japan合同会社

製品資料

Datadog Japan合同会社

データ基盤におけるオブザーバビリティの重要性と、Snowflakeで見るその実現法

ビジネスを推進する上で欠かせないデータ分析。このデータ分析の土台となるのがデータ基盤だが、これは複数のコンポーネントが連携し、複雑な構造を成している。そこで必要になるのが、システム全体に渡るオブザーバビリティだ。

2024/10/17

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

Datadog Japan合同会社

事例

Datadog Japan合同会社

分散されたシステムやアプリを並行監視し、サービスの信頼性を担保するには

複数の就職関連サービスを展開するワンキャリアは、統合監視ツールを導入してマルチクラウド環境における監視体制を強化。SRE(Site Reliability Engineering)の民主化も進め、より安定したサービス提供体制の構築を目指しているという。

2024/10/17

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

Datadog Japan合同会社

事例

Datadog Japan合同会社

ビズリーチに学ぶ、モニタリングの強化と統合監視体制の構築を両立する方法

転職サイトなどを展開するビズリーチは、右肩上がりで売上高を伸ばしてきた。その一方で運営する転職サイトは、技術的負債の蓄積によってパフォーマンスの低下が課題になっていたという。同社はこの課題を、監視ツールの導入で解消する。

2024/10/17

カテゴリ:
システム運用管理
パフォーマンス管理

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品資料

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

Google Cloud Next '24 ラスベガスサマリーで確認、AIはどこまで進化したのか?

Google Cloudの最新動向が発表される「Google Cloud Next」。2024年は4月にラスベガスで開催された。予想されたことだが、今回のイベントの主役は「AI」だ。ハードウェア/ソフトウェア双方における、GoogleのAIへの取り組みを見てみよう。

2024/10/16

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

市場調査・トレンド

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

ソフトウェア開発における生産性の課題、生成AI活用は解決策になり得るか

ソフトウェア開発においては、継続的な改善によって品質および生産性の向上が可能となる。しかし、開発チームの多くが行き詰まっているのが現状だ。本資料では、生成AIがソフトウェア開発の生産性に与える影響について解説する。

2024/10/16

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品資料

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

データの一元化から脱却し、あえて分散して管理すべき理由とその実現方法とは

データ活用の民主化を実現するには、データストレージの一元化による中央集権的なデータ管理が必要といわれてきた。しかし今では、あえてデータを分散して管理するアプローチであるデータメッシュが注目されている。その理由を見ていこう。

2024/10/16

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品資料

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

増大するデータから迅速かつ安全に価値を引き出す、データ管理体制の作り方

タッチポイントから収集されて日々蓄積されていくデータから、迅速かつ安全に価値を引き出すために組織はどう取り組むべきなのか。有力な選択肢として、クラウドベースのDWHと、データパイプライン管理ツールの組み合わせを提案する。

2024/10/16

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

技術文書・技術解説

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

クラウド投資の効果を最大化する、「FinOps」を短期間で成功させる5つの方法

市場環境の不確実性がかつてないほど高まる中、あらゆる組織は財務的なレジリエンスを高め、急激な変化に備える必要に迫られている。しかし、クラウドへの無駄な支出が依然として高い水準にあるなど、課題の解決には程遠い状況だ。

2024/10/16

カテゴリ:
クラウド
クラウドコンピューティング

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品レビュー

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

医療/健康/製薬分野のDXを強力支援、業界特有の課題を解消するクラウド基盤

コロナ禍を経て医療や製薬の分野に対する社会的ニーズが高まる中、多くの企業が最新のデジタル技術を活用して開発プロセスを効率化する必要性に迫られている。そこで注目されているのが、業界特有の業務課題に対応できるクラウド基盤だ。

2024/10/16

カテゴリ:
クラウド
クラウドコンピューティング

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

市場調査・トレンド

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

生成AIの効果を最大限に引き出す、パフォーマンス要件に耐え得るインフラとは

生成AIのビジネス活用が加熱する一方で、求められるパフォーマンス要件に耐え得るインフラの構築が課題となっている。本資料では、生成AIの力を最大限に引き出すためのインフラの構築方法を紹介する。

2024/10/16

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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