人材やスキル不足、組織におけるAI／機械学習の導入・活用の障壁を取り払うには
AIと機械学習は既に実証段階を終えてビジネスの現場に浸透しつつあるが、人材やスキル不足などから本番環境での活用が進んでいるとはいえない。こうした中、その障壁を取り払い、AI活用を強力に推進するソリューションが登場した。
2020/09/28
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AIOpsでプロアクティブなIT運用へ、定型業務の自動化にとどまらない利点を解説
ビッグデータや機械学習を活用してIT業務を自動化するAIOps。MTBF（平均故障間隔）などの主要KPIの改善、IT部門の業務負荷軽減といったメリットから注目されるAIOpsの基本概念や導入法について、分かりやすく解説する。
2020/09/23
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データ増加とシステムの複雑化への解決策、「AIOps」にまつわる6つの誤解
増加するデータ、複雑化するインフラによって、IT担当者の多くは監視・運用に多大なリソースを割かねばならなくなった。その解決策として期待されるのが、データに基づき監視運用業務を自動化する「AIOps」だが、誤解も多いようだ。
2020/09/23
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「線形回帰」「決定木」「SVM」「k平均法」「アプリオリ法」とは？ 機械学習の5大アルゴリズム
機械学習には目的が異なる複数のアルゴリズムがある。主要なアルゴリズムである「線形回帰」「決定木」「SVM」「k平均法」「アプリオリ法」の仕組みと用途を説明する。
2020/09/17
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文字起こしと同時に翻訳も可能、“AI体験”から始められる議事録作成の効率化術
面倒かつ時間のかかる「文字起こし」作業をなくし、本来の業務に費やす時間を確保できるツールとして期待される「AI文字起こしサービス」。中でも、まずは“体験”から始められるサービスへの注目度が高まっているようだ。
2020/09/10
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自社での5年の利活用をベースに開発、AI導入から運用まで支援するサービスとは
AI活用の動きが活発化し、効果を生み出す企業が増加する一方、興味があってもノウハウがなくて導入に踏み切れないという企業も多いだろう。そんな企業の間で注目されているAI導入支援サービスを紹介する。
2020/09/10
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AIで天候や土壌などの「不確定要素」を分析、老舗ベンチャーが挑む農業改革とは
天候や土壌など外的環境の影響を強く受ける農業は、事業としては極めて再現性が低く、有効な栽培法も生かしきれないケースが多い。こうした中で、AIを活用して不確定要素を可視化し、農業改革を進めるプロジェクトが注目されている。
2020/08/13
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機械読解AIが自動で回答候補を抽出、FAQ整備いらずの自動応答システムとは？
テレワークの導入などを背景に社員からの問い合わせが急増する中、ヘルプデスク業務を効率化すべく、AI自動応答システムへの期待が高まっている。中でも、手間がかかるFAQの作成を回避できるソリューションに注目が集まっている。
2020/08/03
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人間よりも10倍高速、IT翻訳の内製化にも有効なAI活用翻訳ツールの実力
ソフトウェアの取り扱い説明書やヘルプを対象にしたIT翻訳は、高い知識や対応力が必要なため、外注することが一般的だが、自社の専門領域に対応した翻訳会社を探すのが意外と難しい。そこで注目したいのが、AIを活用した翻訳支援ツールだ。
2020/07/21
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AI導入を例に見る データ活用基本の「き」
データ活用はツールを導入するだけで実現するわけではない。成功させるには、自社のデータ活用における課題を特定する必要がある。データ活用を進めるときに直面しがちな8つの課題とその解決策について説明する。
2020/06/30
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