クラウドか、オンプレミスか？ AI時代のインフラに求められる要件とは
AI導入の成否は、その土台となるインフラに左右されると言っても過言ではない。企業がAIモデルの性能を最大限に引き出すために、インフラ構築時に検討すべきポイントを体系的に解説する。
2025/12/01
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「AI／機械学習／ディープラーニング」の検索結果一覧（7ページ目）
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「AI×働き方変革」にある誤解、なぜAIだけでは非効率な仕事がなくならないのか
ビジネスへのAI活用が急務となっているが、最新調査によれば、日本の組織において、事業全般にAIを拡大している組織はわずか17％にとどまるという。AI活用を成功させるポイントは何なのか。国内の実態調査から分析する。
2025/11/28
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現場業務の生産性と安全性を向上、生成AI×BIで進める改善の手法とは？
工事業務や設備保全などの現場では、生産性向上が急務となる一方で、安全対策の確保も欠かせない状況になっている。本資料では、生成AIとBIを組み合わせて、限られた人員でも生産性向上と安全性向上を両立できるアプローチを紹介する。
2025/11/28
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Microsoft 365 Copilot活用を加速するには？ 基礎知識を短期間で習得する方法
生成AI活用が進む一方で、Microsoft 365 Copilotの使い方に悩む企業は多い。そこで注目されているのが、プロによる支援を受けることだ。実務に即した活用方法を短期間で理解できる上に、安全に導入するための方法を学ぶことも可能だ。
2025/11/26
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「AI主導の意思決定」を実現するための戦略ガイド
意思決定プロセスの変革に向けAIの導入・活用が加速しているが、この実践にはさまざまな課題が付いて回る。課題の中身を確認しながら、AI主導の意思決定に欠かせない「AIを信頼して任せられる環境」を構築するためのヒントを紹介する。
2025/11/25
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「信頼できる相棒」としての生成AI導入でセキュリティチームの負担を解消する
昨今のSOCチームは、山積みのタスクやアラートに追われている。特にセキュリティ人材の不足は、SOCにとって最大の課題だ。そこで取り入れたいテクノロジーが、「信頼できる相棒」としての生成AIである。
2025/11/21
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「AIOpsは人間の仕事を奪う」は本当？ よくある6つの誤解と正しい使い方を解説
日々、生成されるデータへの対応に追われ、疲弊しているITチームやエンジニアリングチームは少なくない。そこで業務を効率化するものとして期待されているのが、AIOpsだ。しかし、AIOpsに関するさまざまな誤解も広まっている。
2025/11/21
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大学経営の課題解決にはAI活用が必須、AI導入時のインフラ問題はどうする？
日本の大学は、学生数の減少による収益悪化や、研究データの処理負担の増加など、多くの課題を抱えている。最近はAIによる課題解決のユースケースも出てきたが、AIの導入にはいくつもの課題が立ちふさがる。その解決策を探る。
2025/11/21
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生成AIが変える自治体のデータ活用、個人情報保護の壁をどう乗り越える？
自治体が保有するデータを市民サービスの向上に役立てるための手段として、基幹系データと生成AIを活用した「証拠に基づく政策立案（EBPM）」が注目されている。個人情報を保護しつつ、安全なEBPMを実現するには、どうすればよいのか。
2025/11/20
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ほぼ人間の介入なしで自律的に動作、エージェント型AIのメリットとは？
生成AIは、いまやエージェント型AIテクノロジーへと進化を遂げつつある。目標の設定は人間が行うが、それをどのようにして達成するかはAIエージェントが判断し、ほぼ人間の介入なしでプロアクティブに実行してくれるという。
2025/11/18
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