エージェントAIでは限界を迎えるバッチ処理、必要なデータ基盤とは？
AI時代に競争優位性を確立するにはリアルタイムに活用できるデータ基盤が欠かせない。しかし多くの企業ではバッチ処理のみが中心で、AIが求める即時性を十分に引き出せていない。本資料ではこの課題を解決するためのアプローチを紹介する。
2026/06/26
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「AI／機械学習／ディープラーニング」の検索結果一覧（7ページ目）
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コンテキストエンジニアリングへの移行が進む？ 2026年のAI主要動向を予測
生成AIが本格的に台頭して企業の活用も進むなど、AIの動向は急速に変化している。2025年は「推論して自律的に行動できるAIサービス」が注目されたが、2026年は何が起こるのか。2026年に予測される主要な動向について解説する。
2026/06/26
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自社に最適化したAIモデルを簡単に作成、ユースケース別に見る課題解決方法
AI活用への注目度が高まる一方、中小企業では専門知識や予算の不足が導入の壁となっている。そこで注目したいのが、社内に蓄積したデータから簡単に自社業務向けのAIモデルを作成し活用できるサービスだ。
2026/06/26
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7社の先進事例に見る「AI導入の最前線」
AIをビジネスに導入して大きな成果を生み出す企業が増加している。AI活用は、ビジネス価値向上の大きなチャンスだ。本資料では、AI導入に成功した企業の先進事例から得られた、成功につながる7つのヒントを紹介する。
2026/06/26
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IT運用や従業員サポートは生成AIでどう変わる？ 使い方や導入の流れは？
ルールベース運用の限界が顕在化する中、生成AIがIT運用を変え始めつつある。ただし成果は自動では生まれない。導入で成果を出すための設計の要点や、成功と失敗を分ける判断ポイントを整理する。
2026/06/23
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「情報の停滞」をどう打破する？ 調査結果が示す課題克服の鍵とは
働く場所の分散が進む中、「情報の停滞」が大きな課題となっている。AIによる解決への期待と現状の実態を、1万2000人規模の調査結果から明らかにするとともに、課題を克服し成果を出すためのフレームワークを紹介する。
2026/06/23
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製造・物流のサプライチェーンで“完璧な注文履行”の仕組みは実現できるのか？
サプライチェーンを適切に管理し、迅速で確実な意思決定につなげていくには、各プロセスをシームレスに統合・調整し「同時実行」していく必要がある。その実現をサポートするソリューションを取り上げ、機能や特徴を紹介する。
2026/06/22
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変動に振り回されるサプライチェーン部門 根拠のある意思決定を迅速に行うには
サプライチェーン部門の意思決定を改善すべく、AIエージェントを使ったサプライチェーンインフラへの期待が高まっている。自社の運用に即したエージェントをノーコードで構築できるソリューションを取り上げ、具体的な構築事例を紹介する。
2026/06/22
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「AIエージェント」は業務でどう役立つのか？ 現場で進む活用例“10選”
事前に定められた作業の自動化にとどまらず、リアルタイムに判断しながら自律的にタスクを実行する「AIエージェント」。さまざまな分野で進むAIエージェント活用の取り組みから、10個の例を紹介する。
2026/06/19
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古いビジネス習慣から脱却、事例に学ぶ生成AIを活用したワークプレース変革
ワークプレース変革は、イノベーションの創出やパフォーマンスの向上を推進していくうえで必要な取り組みだ。昨今ますます期待の高まる生成AIを導入した企業が、ワークプレース変革をスムーズに実現した秘訣を紹介する。
2026/06/19
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