AIエージェントで成果は出る？　調査結果に見る費用対効果の実態

　AIは予測AIや生成AIの段階を経て、自律的にタスクを実行し意思決定を行うエージェントの時代へ移行しつつある。調査によると、生成AIを利用している組織の74％が、少なくとも1つのユースケースで費用対効果を実感している。さらに、AIエージェントを早期に導入した企業では、その割合が88％に達している。

　AIが価値を生み出している主な分野は、生産性、カスタマーエクスペリエンス、ビジネスの成長、マーケティング、セキュリティの5つだ。投資の傾向としては、年間IT総支出の平均26％がAIに割り当てられており、早期導入企業ではその割合が39％に上る。これらの企業は、将来のAI予算の少なくとも50％をAIエージェントに割り当てる計画を持つ。

　LLM（大規模言語モデル）プロバイダーを評価する際に最も重視されているのは「データのプライバシーとセキュリティ」であり、「既存システムとの統合」や「費用」も主な課題として挙げられている。本資料では、早期導入企業の戦略を手掛かりに、AIを具体的なビジネス成果へと結び付けるための手法を解説する。