製造業において、AI／機械学習の活用を現場で機能させる5つのユースケース

　市場環境が激変する中、製造業には俊敏性と柔軟性の向上、生産性の向上、コストの低減、自動化の推進、そしてレジリエンスの構築といった多くの要求への対応が求められている。これらを同時に実現し、不確実な情勢への防衛策を講じるには、AIと機械学習の活用が不可欠だ。

　併せて、現場のあらゆるデータを実用的なインサイトへ変換するため、ログ、メトリクス、トレースといった運用データを取り込む「オブザーバビリティプラットフォーム」の導入も重要となる。本資料では、AIと機械学習の機能を備え、セキュリティとオブザーバビリティを統合したプラットフォームの強みと、製造業における5つの主要なユースケースを解説する。

　具体的には「エネルギー管理」「統合的なIT／OTサイバーセキュリティ」「エージェンティックAIドリブンのオペレーション」「品質予測と予知保全」「部品と原材料のライフサイクル管理」を詳解している。Bosch Rexroth（エネルギーコスト削減）やZeppelin（故障予測）の導入事例も紹介されているため、製造業におけるAI／機械学習およびオブザーバビリティ活用のイメージをつかむことができるはずだ。