生成AIの落とし穴、“過剰共有”のリスクと防止策
適切に生成AIを使いこなすために、情報には「共有範囲」を設定することが重要となるが、管理が不十分だと“過剰共有”の状況が発生する。過剰共有は社内での情報漏えいにつながる可能性もあるため、十分な対策が必要となる。
2025/04/21
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「AI／機械学習／ディープラーニング」の検索結果一覧（6ページ目）
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今後のAI活用はどう進化する？ AIがビジネスにもたらす10の価値と活用例
昨今、多くの組織がAIエージェントや生成AIをビジネスに活用しつつある。今後はAIをどうビジネスに組み込んでいくかが、組織が飛躍するためのポイントになるだろう。そこで本資料では、AIがもたらす10のビジネス価値を解説する。
2025/04/18
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FAQやチャットへのAI導入でカスタマーサービスを次世代化、CXはどれだけ高まる
顧客体験（CX）を向上させるための手段として、広く注目されつつあるAIだが、実際にFAQやチャット／チャットbotにAIを導入することで、CXはどれだけ高まるのか。次世代のカスタマーサービスの作り方と、そのメリットを探る。
2025/04/17
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金融サービス業界のレジリエンス向上、AI活用の有効性とその実装方法とは
イノベーションの加速とともに、セキュリティやレジリエンスの維持などさまざまな課題が顕在化している金融サービス業界。課題の中身を確認しながら、その解決策として期待されるAI活用の有効性や実装方法を紹介する。
2025/04/16
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金融業界におけるAIと機械学習の活用が進む中、解消しておきたい5つの誤解とは
金融業界においてAIツールの活用が進んでいる。一方で、セキュリティ面の不安を抱えている金融サービス企業は少なくない。このような懸念は、リスクとメリットを考慮して、AIと機械学習の戦略を策定することで解消できる。
2025/04/16
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AIには代替できない「ITエンジニア職」はこれだ
AI技術は進化を続け、人間の仕事の一部はAIによって代替可能になる。AI技術に代替されにくいITエンジニアの職種とは何か。ITエンジニアはどのようなキャリアを歩むべきなのか。
2025/04/15
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AIを活用したビジネス変革：調査結果に見る銀行業界の現状と変革実現の鍵
AIを活用したビジネス変革の必要性が高まる中、銀行業界でもその対応を迫られている。変革をリードしている組織では、どのように取り組みを進めているのだろうか。1125人を対象に行った調査を基に、変革の現状と変革実現の鍵を探る。
2025/04/14
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AIセンターオブエクセレンスを成功させる、3つのベストプラクティスとは？
センターオブエクセレンス（CoE）は、組織の構築手法としてかなり以前からあるが、AI導入の取り組みが重視される昨今、注目されるようになってきた。そこで、AI CoEを成功させるためのステップと、ベストプラクティスを紹介する。
2025/04/10
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AIのビジネス利用急増でIT環境が複雑化、サービスデスクの負担増を回避するには
大規模言語モデル（LLM）や生成AIのビジネス利用が高まるにつれ、多くの組織でIT環境の大規模化、複雑化が進むことになった。こうした状況においては、サービスデスク部門、ネットワークなどを扱うIT運用部門の負担は増すばかりだ。
2025/04/08
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AI活用で多様なデータからインサイトを得るために、押さえるべき5つのトレンド
データに基づき意思決定を行うデータドリブンな経営を目指す企業が増える中で、その原資となるデータ活用の在り方がビジネスの成否を左右する要因となりつつある。そして多くの企業が、データ活用の変革に向けてAI活用を進めている状況だ。
2025/04/08
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