要求の解決時間が約4時間から1分未満に、IT運用の限界を超えるAI活用とは?
急増するITサービスとIT資産の管理運用に、課題を抱えている組織は少なくない。予測分析や問題解決の迅速化、生産性の向上を実現するためにはどうすればよいのか。本資料では、解決策としてAIエージェントを活用する方法を解説する。
2026/05/11
- カテゴリ:
- エンタープライズAI
- AI/機械学習/ディープラーニング
急増するITサービスとIT資産の管理運用に、課題を抱えている組織は少なくない。予測分析や問題解決の迅速化、生産性の向上を実現するためにはどうすればよいのか。本資料では、解決策としてAIエージェントを活用する方法を解説する。
2026/05/11
企業がイノベーションを起こせるようにするには、インテリジェントでリアルタイムな意思決定ができる組織への変革が必要だ。その変革を主導する経営幹部が必要とするものを提供してくれるAIエージェントがあるという。
2026/05/11
企業がより生産性を高めるためには、AIエージェントが組み込まれた自律型ITが必要だ。このAIエージェントの力を発揮させる上では、データをAIに対応させることも求められる。そのために不可欠な要件や、AIがもたらす利点について解説する。
2026/05/11
生成AIの開発には、高性能なGPUが不可欠だ。しかし、GPUサーバをオンプレミスで運用するには、高額な初期費用や設置場所の確保などの課題がネックになる。そこで注目したいのが、サブスクリプション形式で利用できるGPUクラウドサービスだ。
2026/05/07
AIの進化と普及によって、サイバーセキュリティの在り方が大きく変わった。組織のSOCをどのように変革し、セキュリティを高めていくかがポイントとなる。本資料で紹介するAI活用の「エージェント型SOC」に注目したい。
2026/05/07
システムの開発・保守・運用を手掛けるサイバーワークスは、エンジニアの中途採用者研修において、トレーナーの負担増加などの課題を抱えていた。同社はどのように課題解決を図り、どのような成果を挙げてきたのだろうか。
2026/04/28
文章の作成やプログラミングにおけるコード生成など、一般的な作業では生成AIの活用が広がっている。しかし、企業独自のルールに基づく業務を任せるとなると、汎用の生成AIだけでは難しい。この課題に対応する生成AIの活用事例を紹介する。
2026/04/28
特定業務や専門領域に最適化された「業務特化型AI」を安全かつ効率的に活用するには、オンプレミス環境においてAIインフラを構築することが望ましいが、技術面・運用面で、さまざまな課題が立ちはだかる。この問題を解消する方法とは?
2026/04/24
業務を自律的に遂行する「AIエージェント」は、業務効率化や生産性向上を実現していくうえで非常に有効なツールだ。Microsoftが提供する「Copilotエージェント」を取り上げ、ITヘルプデスクの運用を例に仕組みや作り方を紹介する。
2026/04/21
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2026/04/21
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