エンジニア研修の自動化で見えてきた、生成AIのリアルな実装課題とは
システムの開発・保守・運用を手掛けるサイバーワークスは、エンジニアの中途採用者研修において、トレーナーの負担増加などの課題を抱えていた。同社はどのように課題解決を図り、どのような成果を挙げてきたのだろうか。
2026/03/06
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「AI／機械学習／ディープラーニング」の検索結果一覧（6ページ目）
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生成AI活用事例集：スキル・人材が不足していても着実に成果を出す秘訣
文章の作成やプログラミングにおけるコード生成など、一般的な作業では生成AIの活用が広がっている。しかし、企業独自のルールに基づく業務を任せるとなると、汎用の生成AIだけでは難しい。この課題に対応する生成AIの活用事例を紹介する。
2026/03/06
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汎用AIの限界を克服、独自の業務プロセスにも対応できる業務特化型AIとは
汎用AIは一般情報には強いものの、企業独自の専門用語や複雑な業務プロセスを理解することが難しい。このような課題を解決するのが、要件に合わせてカスタマイズすることが可能な「業務特化型AIエージェント」だ。
2026/03/06
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生成AI開発を加速する、GPUクラウドサービスという選択肢
生成AIの開発には、高性能なGPUが不可欠だ。しかし、GPUサーバをオンプレミスで運用するには、高額な初期費用や設置場所の確保などの課題がネックになる。そこで注目したいのが、サブスクリプション形式で利用できるGPUクラウドサービスだ。
2026/03/06
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「ソブリンAI」時代に求められるインフラ戦略と必須要件とは？
AI活用が本格化する中で、AI技術やデータを他国や他組織に委ねず、自らの管理下に置こうとする「ソブリンAI」の施策が進展している。そこで本資料では、ソブリンAIを前提としたインフラ整備の方向性を考えるためのヒントを解説する。
2026/03/05
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従来型AIインフラでは対応できない？ AI推論時代に必要なエコシステムとは
AIは今、次の段階へ進み、推論によって価値を生み出す時代に入った。インフラも次世代に対応しなければならないが、日本企業はPoCで止まりやすく、短時間での本番稼働が得意とはいえない。本資料では、そのソリューションを紹介する。
2026/03/05
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大規模AIニーズに対応できるか、ベンチマークでNVIDIA GH200の可能性を探る
AIモデルの大規模化が進み、GPUでもメモリ不足で処理できないケースが多くなった。ただ、CPUのメモリをGPUメモリのように活用できれば、より少ないリソースでAIモデルを動作させることが可能になる。ベンチマークで、その可能性を探った。
2026/03/04
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マンガで解説、1日で生成AI環境を構築できるワークショップの中身とは？
生成AIの導入・活用促進において、スキルを持った人材の確保が課題となっている企業は少なくない。その解消に向け活用したい、自社データを活用した生成AI環境を1日で構築できるワークショップ型の研修サービスを紹介する。
2026/03/03
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AI活用における“無視できない問題” データ戦略とAI戦略の不整合への対処法は
多くのAIプロジェクトがデータの断片化や鮮度の低下で失敗する中、メタデータの統合でリアルタイムなデータへのアクセス性を確保する「論理データ管理」が提唱されている。その概要と具体的ソリューションについて、事例を交えて紹介する。
2026/02/27
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生成AI活用で直面する課題に「論理データ管理」が効く理由
2025年は生成AIが実験段階から経済的価値の創出へと移行した転換点といえるが、実質的な価値創出に至っている企業はわずかというのが現状だ。その背景には、多くの組織が膨大なデータ量に対応できる基盤の構築に苦戦していることがある。
2026/02/27
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