初心者向けに徹底解説：生成AIのビジネス活用で重要なポイントとユースケース

　生成AIは、膨大なデータを学習した大規模言語モデル（LLM）を用いて、自然な文章などを生成する仕組みである。多くの企業で活用され始めているが、「機密情報の漏えい」「著作権侵害」「ハルシネーション」といったリスクも取り沙汰されている。

　本資料では、生成AIの基本的な仕組みを解説する。また、生成AIにプロンプトを入力した結果、どのような回答が実際に出力されるかを示しつつ、生成AIの具体的なビジネス活用例として、「マーケティング／コンテンツ作成」「問い合わせ一次回答作成」「業務ナレッジ検索」を分かりやすく説明している。さらに、期待した効果が得られない場合の、プロンプトエンジニアリングやRAG（Retrieval-Augmented Generation）技術など、4つの最適化手法を紹介する。これらの手法をうまく使いこなすことがキーポイントになる。

　生成AI活用においては、「唯一の共通解」は存在しない。それぞれの企業で検証・検討を行い、自社の業務遂行や課題解決につながるソリューションを用いることが重要だ。資料では、具体的な生成AI活用サービスも紹介しているので、参考にしてほしい。