紙ベースの業務から脱却、6社の成功事例に学ぶAI-OCR/RPAの導入・活用術
DX推進が必要不可欠な取り組みとなる中、AI-OCRやRPAの活用で業務改善・改革を実現する企業が増えてきた。これらのツールを活用してDXを推進している企業や組織の事例を基に、AI-OCR/RPAの導入・活用の効果を探る。
2023/02/07
- カテゴリ:
- エンタープライズAI
- AI/機械学習/ディープラーニング
DX推進が必要不可欠な取り組みとなる中、AI-OCRやRPAの活用で業務改善・改革を実現する企業が増えてきた。これらのツールを活用してDXを推進している企業や組織の事例を基に、AI-OCR/RPAの導入・活用の効果を探る。
2023/02/07
小売・流通業界では日々、将来の来店客数や売上、荷量などの予測を行う必要がある。これらを効率化し、かつ精度を高める手法として、近年「AI予測ツール」が注目を集めているという。4つのケースをもとに、具体的な活用法を紹介する。
2023/02/07
人工知能(AI)技術の活用で大切なのは取り組みの数ではなく、価値創出といった結果だ。Deloitteの調査によると、積極的なAI活用企業の中にも、肝心の結果が出ていないところが少なからずある。何が起きているのか。
2023/02/01
近年、機械学習の計算速度を高めるために用いられるケースが増えつつあるGPU。特に最新世代のハイエンドGPUでは、理論性能が前世代の2倍にも達するなど、飛躍的な進化を遂げているという。その実力を、ベンチマークテストで探る。
2023/01/30
製造業において、業務効率化・生産性向上に向けたデータの活用が急務である。そこで注目されているのが、「AIによる予測分析」だ。過去のデータから、どのように将来の原料価格や出荷量の予測を行うのか、具体的な活用イメージを紹介する。
2023/01/30
従来、将来の出荷数や入電数などを予測するには、ExcelやBIツールで可視化した過去のデータをもとに、人間の勘と経験を駆使する方法が主流だった。しかし昨今、AIが未来を予測し、人の意思決定を手助けする「予測分析」が注目されている。
2023/01/27
企業のDX実現に向けて、近年はAI(人工知能)の導入が進んでいる。その一方、AIを業務にどう活用すればよいのか、そもそもどう始めればよいのかという悩みもあるようだ。他社に出遅れないために、AIを導入すべき理由やメリットを解説する。
2023/01/27
正確な需要予測は、在庫切れや過剰在庫を防ぐためにも非常に重要なタスクだ。その難しさが増す中、需要予測AIへの期待が高まっている。需要予測にAIを導入する3つのメリットを詳しく見ていく。
2023/01/13
Excelは多くの日常業務で使われる便利なツールだが、運用管理の仕方によっては、かえって業務効率が低下してしまうケースもある。その具体的な原因を明らかにするとともに、解決策となる“ExcelのAI化”について解説する。
2023/01/13
DX推進の重要性が高まっているが、いまだ取り組みを進められていない企業も多い。その原因や必要性、またDX実現の4つのステップについて解説するとともに、AIなどの技術を活用してDXを推進し、大きな成果を挙げている5社の事例を紹介する。
2023/01/12
「エンタープライズAI」に関連するカテゴリ