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「エンタープライズAI」の検索結果一覧(41ページ目)

「エンタープライズAI」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「エンタープライズAI」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

705件(401〜410件を表示しています)

DataRobot Japan株式会社

製品資料

DataRobot Japan株式会社

カルビーに学ぶ現場主導のDXアプローチ、小さく始めて大きく育てるAI活用法

カルビーは、70年以上の歴史を有する国内有数のスナック菓子メーカーだ。これまでの活動を通じて蓄積された膨大なデータをどのように生かしていくかが、同社のDXの出発点。まず取り組んだのが、AIを活用した、現場で必要な「予測」だった。

2022/07/15

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

SDLジャパン株式会社(RWS グループ)

製品資料

SDLジャパン株式会社(RWS グループ)

情報漏えいリスクも回避、「機械翻訳」のビジネス利用で押さえるべきポイント

多くの機械翻訳サービスが登場している昨今。ビジネス利用では情報漏えいのリスクも考えられるため、クラウド型のサービスにはより強固なセキュリティ設計が求められる。具体的にどのような設計か、他の要件とともに見ていく。

2022/07/06

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

SDLジャパン株式会社(RWS グループ)

製品資料

SDLジャパン株式会社(RWS グループ)

依然として高い“言語の壁”、最新の機械翻訳はどこまで対応できるのか?

ビジネスの海外展開に当たっては英語以外の言語が求められる場面も少なくない。また、オフィス業務で海外と連絡を取り合う組織では、多くのスタッフで利用したいだけにコストは抑えたい。多様化するニーズに応えられる機械翻訳はあるのか。

2022/07/06

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社EduLab

製品資料

株式会社EduLab

癖の強い手書き文字は認識不能? AI-OCRへの期待と現実のギャップの解消法は

コロナ禍や働き方改革の影響でデジタル化による効率化が進む中、データ入力業務においてもDXが求められている。だが従来のOCRやAI-OCRには、手書き文字の認識精度に難があった。この課題を解消したAI-OCRとは、どのような製品か。

2022/06/30

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

アイティメディア株式会社

プレミアムコンテンツ

アイティメディア株式会社

ロレアルがGoogle「Vertex AI」を愛用し、決して依存しない理由

L'Oreal傘下のModiFaceは、Googleの機械学習ツール「Vertex AI」を活用して美容関連のデジタルサービスを開発する。Vertex AIを積極的に活用するものの「継続利用は前提にしていない」という同社の真意とは。

2022/06/30

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

AI inside 株式会社

事例

AI inside 株式会社

注文書のデータ化を3日から30分に短縮、久原本家はどう実現した

大量の注文を処理するため、1人当たり2~3日かけて帳票を手入力していた久原本家では、入力待ちの帳票がたまり、外部委託によるデータ化も納品まで時間がかかるという悩みを抱えていた。これを解消すべく、同社が選んだ自動化の方法とは?

2022/06/20

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社イグアス

製品資料

株式会社イグアス

会議の文字起こしが楽になる、AI音声認識ソリューションの実力

AIの実用化が進む中、音声認識機能をビジネスに活用する動きが加速している。会話内容を自動でテキスト化してくれる「AI音声認識ソリューション」の活用メリットを確認しながら、ある製品を取り上げその機能や特長などを詳しく見ていく。

2022/06/14

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品資料

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

Googleの技術をビジネス活用、ベクトル検索が変えるレコメンド

膨大なデータからユーザーが求めるものを見つけ出し、レコメンドする「検索」の重要性が増している。そこで注目されるのが、Googleの“虎の子”である「ベクトル検索技術」を、容易にビジネスで活用できるサービスだ。

2022/06/13

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品資料

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

機械学習をビジネスに活用、継続的運用を実現するMLOpsの実践法

現代のビジネスにおいては、AIや機械学習(ML)の活用が欠かせない。そこで重要となるのがそれらの実運用における課題の解決だ。MLOpsのプラクティスを用いて、継続的にMLモデルの性能を監視するツールがもたらすメリットを見ていく。

2022/06/13

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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