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「エンタープライズAI」の検索結果一覧(41ページ目)

「エンタープライズAI」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「エンタープライズAI」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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Coltテクノロジーサービス株式会社

技術文書・技術解説

Coltテクノロジーサービス株式会社

ITリーダーへの調査で分かった、「インフラへのAI機能の導入」の実態と成果

デジタルインフラへの投資が加速する中、特に重視されているのがAIの導入だ。ITリーダーを対象にした最新の調査結果から、AIを活用した“インテリジェントインフラ”の実現に向けた取り組みの進捗状況が見えてきた。

2024/03/12

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

AZPower株式会社

製品資料

AZPower株式会社

社内データ漏えいを防ぎ、自社専用のセキュアなChatGPT環境を構築するには

生成AIへの注目度が高まるにつれて、企業がビジネスでの活用を検討するケースも増えてきた。数ある生成AIの中でも特に注目されているのがChatGPTだが、SaaS版をそのまま利用するとデータセキュリティ上の問題があると指摘される。

2024/03/08

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

AZPower株式会社

製品資料

AZPower株式会社

ChatGPTベースの生成AIサービスの比較表から探る、自社に最適な製品の選び方

生成AI活用が広がる中、多くの企業が最初に興味を持つのが「ChatGPT」だろう。しかし、市場にはChatGPTをベースにしたさまざまなサービスが登場しており、どれを選べばよいのか分からないという企業も多い。その解決策を解説する。

2024/03/08

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ストックマーク株式会社

製品資料

ストックマーク株式会社

用途開発の成功に欠かせない「情報」を効率的に収集する方法

自社の既存技術を生かした「用途開発」が注目されているが、行うに当たっては3つの課題が立ちはだかる。本動画では、それらの課題を解説した上で、解決の土台となる「情報」を効果的に収集するための方法を紹介する。

2024/03/05

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

アルテリックス・ジャパン合同会社

製品資料

アルテリックス・ジャパン合同会社

データの価値を引き出す土台を構築、アナリティクス推進のための5つのポイント

データの価値を最大限に引き出すには、データの信頼性向上や処理/分析のスピードアップなどを通じて、土台を構築することが不可欠だ。その実現に向けて注力すべき5つのテーマを取り上げ、各ポイントで取り組むべきことを解説する。

2024/03/04

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ソフトバンク株式会社

事例

ソフトバンク株式会社

定着率7割超、ソフトバンクは“営業向け生成AI”の導入/活用になぜ成功した?

ソフトバンクの西日本営業本部は、業務効率化によって社員の負担を軽減すべく、提案シナリオ作成などを自動化できる、営業特化型生成AIシステムの導入を決断した。わずか3カ月でリリースに至り、高い定着率を維持している秘訣とは?

2024/03/01

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ソフトバンク株式会社

製品資料

ソフトバンク株式会社

ChatGPTを業務でフル活用、生成AIの能力を最大限に引き出すための4ステップ

少子高齢化による人手不足が懸念される中、解決策として期待されているのが、ChatGPTに代表される生成AIの活用だ。その能力を最大限に引き出すために押さえておきたい、活用の4ステップを解説する。

2024/03/01

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ソフトバンク株式会社

製品資料

ソフトバンク株式会社

ChatGPTに社内データを学習されるリスクをどう防ぐ? セキュアな体制の作り方

生成AIの代表格となりビジネスの現場への導入も進んでいるChatGPT。その活用範囲を拡大させるためには、社内データの入力が不可欠となるが、その情報がAIの学習データとして使われてしまう懸念もある。どう解決すればよいのだろうか。

2024/03/01

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

Tableau, A Salesforce Company

技術文書・技術解説

Tableau, A Salesforce Company

AI出力の質はデータ入力の質次第? 調査で見えたAI時代のデータ活用術

「信頼できるデータ」へのニーズは、生成AIの登場でさらに拍車が掛かるようになった。強固なデータ基盤を構築するためにはどのような取り組みが必要か。グローバル規模の調査を基に、AI時代のデータ活用を成功に導くポイントを探る。

2024/03/01

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

アイティメディア株式会社

プレミアムコンテンツ

アイティメディア株式会社

「ChatGPT」で無意識に法律違反? “危ない使い方”とは

「ChatGPT」の活用が急速に拡大している。ChatGPTは便利なツールである一方で、利用環境を整備し、特徴を理解して活用しないとコンプライアンス違反を招くこともある。法に反しかねない危険な使い方とは。

2024/02/23

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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