生成AIの価値を最大化するための「新しいデータ基盤」の在り方とは？
生成AIがビジネスの現場に浸透し、業務の効率化や意思決定の迅速化に貢献している。一方で、期待していたような成果を得られていないという声も聞かれる。その理由とともに、生成AIの価値を最大化するデータ基盤の在り方について解説する。
2025/06/04
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生成AI活用の鍵、セキュリティと利便性を両立するための方法とは？
生成AIの活用には機密情報漏えいなどのリスクがあるため、利用を制限しているケースもある。しかし、完全に利用を制限してしまうと競合に後れを取る可能性がある。そこで重要なのが、セキュリティと利便性を両立できるような環境構築だ。
2025/05/30
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AI技術を使って必要な情報を自動で抽出／要約する「情報収集サービス」の実力
日々情報が増え続ける今、業務に必要な全ての情報を、社内外の関連ニュースや論文、特許情報などから収集していくのは至難の業だ。そこで業務に必要な情報を着実に届けるための仕組み作りに役立つサービスを紹介する。
2025/05/22
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セキュリティリーダー必見：データセキュリティの複雑化によるリスクの解消方法
クラウド利用の拡大に伴い、データが分散・肥大化する中、従来のセキュリティ対策の限界が見え始めている。データの所在や利用状況を可視化し、リスクを事前に把握して対応することが求められる今、有効となる新たなアプローチを探る。
2025/05/22
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AI／MLトランザクション分析から読み取る、企業のリスク管理とセキュリティ課題
AIの活用が急速に進む一方で、セキュリティリスクの増大が懸念され、企業の対応が急務となっている。本資料では、2024年2～12月までの5365億件のAI／ML（機械学習）トランザクションの分析に基づき、その実態と対策を多角的に考察する。
2025/05/22
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真のビジネス価値を引き出すAI活用、プロジェクトを前に進めるためのポイントは
AI活用で真のビジネス価値を引き出すには、ビジネス目標の策定やデータインフラストラクチャの整備、スキルを持った人材の確保などが必要となる。AIプロジェクトを進める上で押さえておきたい5つのポイントを紹介する。
2025/05/22
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データの分散を克服して価値を最大化、AI対応のデータ基盤の必要性と構築方法
ビジネスの成果を挙げるためにデータ活用の取り組みが進む一方、分散するデータが足かせとなり、データの価値を引き出せていないケースも多い。その解決策となるAI対応のデータ基盤を構築する方法について解説する。
2025/05/22
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- データ分析
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生成AI活用を阻むメモリウォール問題、ストレージのボトルネックを解消するには
コンピューティング性能が進化し、生成AIなどのテクノロジー活用が進む一方で、メモリウォールによるストレージ性能の制約がボトルネックとなるケースが増えている。コストとリソースの増大という課題に対する効果的な解決策を解説する。
2025/05/21
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国際宇宙ステーションでLLMの展開を実現、AIワークロードを支える技術とは？
2024年7月、NASAは協力会社とともに、低軌道で大規模言語モデルを展開することに成功した。将来の宇宙探査に大きな影響を及ぼす実験は、いかにして行われたのか。宇宙向けスーパーコンピュータの運用や展開に向けた取り組みを紹介する。
2025/05/21
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アプリケーションのモダナイズを効率的に行うための方法とは？
現代のビジネス市場で存在感を高めるためには、アプリケーションのモダナイズが重要だ。しかし、新たなアプリケーションを迅速に展開するのは、簡単なことではない。そこで、容易にアプリケーション変革を実現する方法を紹介する。
2025/05/21
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