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「AI/機械学習/ディープラーニング」の検索結果一覧(3ページ目)

「エンタープライズAI」/「AI/機械学習/ディープラーニング」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「エンタープライズAI」/「AI/機械学習/ディープラーニング」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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アイティメディア広告企画

技術文書・技術解説

アイティメディア広告企画

クラウドか、オンプレミスか? AI時代のインフラに求められる要件とは

AI導入の成否は、その土台となるインフラに左右されると言っても過言ではない。企業がAIモデルの性能を最大限に引き出すために、インフラ構築時に検討すべきポイントを体系的に解説する。

2025/09/01

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ファインディ株式会社

製品資料

ファインディ株式会社

AIを導入して終わりにしない、確実に成果を引き出すための仕組み作りのポイント

エンジニア組織でAI活用が加速しているが、開発生産性の面で成果を感じている組織は少ないという。その要因として、AIの投資効果を可視化する仕組みがないことが挙げられる。本資料では、AI活用を成果に結び付けるための方法を解説する。

2025/09/01

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

業界別ユースケースで見る、AI/生成AI活用で成功を収めるための方法

AIへの投資意欲は近年急速に高まっているものの、タスクの自動化、業務の効率化を目的とするだけではAIの真の価値を引き出すことはできない。本資料では、AI活用で成功を収めるためのアクションとともに、業界別の展望について解説する。

2025/09/01

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

経営層750人の調査に見る、エージェント型AIの価値を最短で引き出す戦略とは

エージェント型AIの登場により、反復タスクの自動化にとどまらない、さまざまな業務オペレーションの自律化が可能になりつつある。本資料では、経営層750人を対象に行った調査の結果などから、価値を最大化する方法を解説する。

2025/09/01

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

生成AI活用を加速、試験段階から生産性向上へと導くツールの条件とは?

エンタープライズ向け生成AIの導入が進む中、期待した成果が得られていない企業もあり、システムの分断やROIの低下といったリスクも顕在化しつつある。このような課題を解消するためには、どのようなツールが求められるのだろうか。

2025/09/01

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

AI導入を成功させるには? 5000億円相当もの生産性改善を実現したIBMの事例

最新のテクノロジーやソリューションを自ら導入・活用する取り組みを実践している日本アイ・ビー・エムは、AI活用の推進によって約5000億円もの生産性改善効果を得られたという。本資料では、同社の事例を詳しく紹介する。

2025/09/01

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

Exabeam Japan株式会社

製品資料

Exabeam Japan株式会社

エージェンティックAI時代のサイバーセキュリティ、CISOが目指すべきSOCとは

AIの次期トレンドとして、「エージェンティックAI」が注目されている。2028年までに、IT運用ツールの60%がこの技術を採用するとみられている。ここでは、エージェンティックAIが、サイバーセキュリティ運用をどう変えるか解説する。

2025/09/01

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ServiceNow Japan合同会社

市場調査・トレンド

ServiceNow Japan合同会社

AIを活用したビジネス変革:調査結果に見る銀行業界の現状と変革実現の鍵

AIを活用したビジネス変革の必要性が高まる中、銀行業界でもその対応を迫られている。変革をリードしている組織では、どのように取り組みを進めているのだろうか。1125人を対象に行った調査を基に、変革の現状と変革実現の鍵を探る。

2025/08/27

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ServiceNow Japan合同会社

製品資料

ServiceNow Japan合同会社

生成AI活用を社内全体で推進し、生産性向上やビジネス変革につなげる方法とは?

生成AIのビジネスにおける活用を検討する際には、実際に自社のどのような業務領域に、どのような形で導入するかを考慮する必要がある。本資料では、生産性向上につながる生成AI戦略について詳しく解説する。

2025/08/27

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ServiceNow Japan合同会社

製品資料

ServiceNow Japan合同会社

企業の経営幹部が必要とするものを提供してくれるAIエージェントとは?

企業がイノベーションを起こせるようにするには、インテリジェントでリアルタイムな意思決定ができる組織への変革が必要だ。その変革を主導する経営幹部が必要とするものを提供してくれるAIエージェントがあるという。

2025/08/27

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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