文書業務を効率化、部門別に見るAIアシスタントの活用方法と導入効果
AIアシスタントは、文書の読解や要点整理、文章作成などを効率化するうえで非常に有効なツールだ。「研究・開発部門」「設計・生産・品質管理部門」「情報システム部門」における活用方法や具体的な効果を紹介する。
2026/02/02
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- エンタープライズAI
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「AI／機械学習／ディープラーニング」の検索結果一覧（3ページ目）
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営業／広報／法務など職種別に解説、文書業務にAIアシスタントを活用する方法
生成AIのビジネス活用が進む中、AIアシスタントを文書業務に活用し、業務効率化と品質向上を実現する企業が増えている。「営業」「広報／マーケティング」「法務／総務／経営企画」など、職種別の活用方法と効果を紹介する。
2026/02/02
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AIアシスタントの活用で文書業務はどう変わる？ 調査結果に見る導入効果
生成AIの活用が進む中、AIアシスタントを導入し、文書業務の効率化を図る企業が増えている。本資料では、AIアシスタントを活用する企業を対象に実施した調査の結果を基に、文書業務における定量的・定性的な効果を解説する。
2026/02/02
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セキュリティと業務効率を向上、新しいAIアシスタントの効果と活用のポイント
企業が保有するデータが増大する中、安全安心にデータを活用・管理するための課題が多数浮上している。その解消に向け、AIアシスタントの活用が進んでいる。本資料では、AIアシスタントの導入メリットや、活用における注意点を解説する。
2026/02/02
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マンガで解説、1日で生成AI環境を構築できるワークショップの中身とは？
生成AIの導入・活用促進において、スキルを持った人材の確保が課題となっている企業は少なくない。その解消に向け活用したい、自社データを活用した生成AI環境を1日で構築できるワークショップ型の研修サービスを紹介する。
2026/02/02
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“第4世代AI”開発の軌跡から探る、AI時代に「創造性」が必要な理由とは？
企業が持続的な成長を遂げていくうえで「効率化」の取り組みは不可欠だが、「創造性」も見過ごせない重要な要素の1つだ。AI時代に創造性が必要な理由と、創造性をブーストする“第4世代AI”について解説する。
2026/02/02
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生成AI活用はどう進める？ 分析業務を変える4つのアプローチを解説
ビジネスにおいて大きな可能性を秘める生成AIだが、その活用を推進するには「どのような業務に適用するのか」「どう実装を進めるのか」を理解した上で、検討する必要がある。分析業務での活用に焦点を当て、4つのアプローチを紹介する。
2026/01/29
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AIを活用してより良いインサイトを獲得、「AI対応データ」を準備する方法
AIをビジネスで生かし、大きな成果を得るには、「AI対応データ」が必要だ。しかし、AI対応データを手に入れるためには、地道なデータ準備が不可欠となる。本資料では、AI対応データを準備するための6つのステップを紹介する。
2026/01/29
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AI導入後の悩み、「精度が低い」「社内情報のアップロードが不安」の解決策
人手不足で注目されるAIサービスだが、「精度が不足している」「セキュリティに不安がある」といった問題がある。このような問題を解決するのが、専用プライベート環境で各社固有の業務プロセスに対応可能なAIエージェントサービスだ。
2026/01/26
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生成AIを使っても需要予測の精度は80％程度、在庫コストを抜本的に減らすには？
製造業における在庫管理は変革期を迎えている。従来の管理手法で、複雑化する市場環境に対応することは困難だ。生成AIで解決しようという試みもあるが、生成AIでは実用レベルの予測は難しい。そこで注目されているのが、「予測AI」だ。
2026/01/26
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