CIO（最高情報責任者）必見、AIエージェントの各部門での活用方法と効果
企業がイノベーションを起こせるようにするには、インテリジェントでリアルタイムな意思決定ができる組織への変革が必要だ。その変革を主導する経営幹部が必要とするものを提供してくれるAIエージェントがあるという。
2026/04/01
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「AI／機械学習／ディープラーニング」の検索結果一覧（3ページ目）
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AIエージェントの力を十分に発揮させ、ITサービスと運用を最新化する方法
企業がより生産性を高めるためには、AIエージェントが組み込まれた自律型ITが必要だ。このAIエージェントの力を発揮させる上では、データをAIに対応させることも求められる。そのために不可欠な要件や、AIがもたらす利点について解説する。
2026/04/01
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顧客体験の常識が変わりつつあるAI時代 次に取るべき重要なステップとは？
生成AIの登場以降、多くの企業が、生成AIの活用によって顧客と従業員の満足度を向上させる方法を模索している。本資料では、生成AIでカスタマーエクスペリエンスを変革するために取るべき重要なステップを解説する。
2026/04/01
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【製造業必見】AI活用の成熟度を高め、利益率や生産性を向上させるためのヒント
製造業でもAIテクノロジーの導入が進んでいるが、成熟度スコアが前年比で低下するなど課題も多い。本資料では、AI活用の障壁となっている要因を解説するとともに、AIの成熟度が高い「先駆企業」の具体的な取り組みを詳しく紹介する。
2026/04/01
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“第4世代AI”開発の軌跡から探る、AI時代に「創造性」が必要な理由とは？
企業が持続的な成長を遂げていくうえで「効率化」の取り組みは不可欠だが、「創造性」も見過ごせない重要な要素の1つだ。AI時代に創造性が必要な理由と、創造性をブーストする“第4世代AI”について解説する。
2026/04/01
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AI導入の加速で新たなリスクも、組織がいま取るべきセキュリティアプローチとは
AI導入の急速な広がりに合わせて、攻撃対象領域も拡大している。その一方でセキュリティ対策は追い付いておらず、AIによる新たなリスクが生じている。本資料では、AI時代に組織が注力すべき5つの領域について解説する。
2026/03/31
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AI開発はクラウドだけじゃない、2000億パラメータをローカルで動かす方法とは？
AIモデルの開発はクラウド上のリソースを活用するのが一般的だが、オンプレミスで実行したいというニーズも根強い。そこで、1台で最大2000億パラメータに対応できる高性能ワークステーションを紹介する。
2026/03/31
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AI時代のセキュリティ戦略：脅威への備えと価値創出を実現するためのヒント
サイバー脅威の高度化やAI活用に伴うリスクが増す中、脅威を未然に防ぎながらAIを活用して新たな価値を創出していくことの重要性が高まっている。世界各国のITリーダーを対象に行った調査の結果から、その実現に向けたヒントを紹介する。
2026/03/27
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AIエージェント活用の落とし穴？ 利用者のガバナンス設計を整備するためのコツ
AIエージェントを活用して業務の変革を実現するためには、このテクノロジーを安全に利用するための仕組みづくりが重要だ。その過程で必要となるのが、利用者である「人」のガバナンス設計だ。その考え方や整備のポイントを解説する。
2026/03/27
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“AI活用の効果が説明できない”を解消、正しいROIで投資判断を加速させる方法
開発組織の9割近くにAI活用が浸透する一方、25％の企業がROIを測定できず課題を感じている。ROIが不明慮では適切な投資判断を下せず、開発競争力の低下は免れない。開発組織に即した適正なROI測定方法と生産性を可視化する方法を解説する。
2026/03/26
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