生成AI活用を社内全体で推進し、生産性向上やビジネス変革につなげる方法とは？
生成AIのビジネスにおける活用を検討する際には、実際に自社のどのような業務領域に、どのような形で導入するかを考慮する必要がある。本資料では、生産性向上につながる生成AI戦略について詳しく解説する。
2025/07/17
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「AI／機械学習／ディープラーニング」の検索結果一覧（3ページ目）
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AIを活用してより良いインサイトを獲得、「AI対応データ」を準備する方法
AIをビジネスで生かし、大きな成果を得るには、「AI対応データ」が必要だ。しかし、AI対応データを手に入れるためには、地道なデータ準備が不可欠となる。本資料では、AI対応データを準備するための6つのステップを紹介する。
2025/07/16
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生成AIを用いたサイバー攻撃が出現、進化する攻撃手法と対応方法を徹底解説
生成AIのビジネスへの適用が加速しているが、一方でサイバー犯罪・攻撃に利用されるケースも増えてきた。そこで、生成AIを用いたサイバー犯罪・攻撃の進化について深く掘り下げるとともに、これらの対処方法についても解説する。
2025/07/15
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企業の経営幹部が必要とするものを提供してくれるAIエージェントとは？
企業がイノベーションを起こせるようにするには、インテリジェントでリアルタイムな意思決定ができる組織への変革が必要だ。その変革を主導する経営幹部が必要とするものを提供してくれるAIエージェントがあるという。
2025/07/15
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急増するITサービスとIT資産の管理を楽にする、AIエージェントの活用方法とは？
急増するITサービスとIT資産の管理運用に、課題を抱えている組織は少なくない。予測分析や問題解決の迅速化、生産性の向上を実現するためにはどうすればよいのか。本資料では、解決策としてAIエージェントを活用する方法を解説する。
2025/07/15
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AIエージェント実践ガイド：基本概念からユースケース、克服すべき課題まで
意思決定や計画、行動を自律的にこなす「AIエージェント」に対する関心が高まる一方、実装に向けては、データの正確性やアクセスの制御など、多くの課題が立ちはだかる。その解決策や、代表的なユースケースなどについて、詳しく解説する。
2025/07/11
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コンタクトセンターで導入が急拡大する「生成AI」 実際に何ができるのか？
ビジネスにおける生成AI活用が広がる中、コンタクトセンターでも生成AIを使って業務改善につなげる動きが加速している。オペレーターと顧客とのやりとりに生成AIを活用することで、どのような成果が生まれるのか。本資料で解説する。
2025/07/11
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サイバーセキュリティ専門職1000人への調査で分かった、AI導入の現状と課題
サイバーセキュリティの領域でもAIの活用が進む中、経営層と現場には、大きなギャップが生まれているという。本資料では、サイバーセキュリティの専門職1000人を対象にした調査の結果から、AI導入の現状と課題を解説する。
2025/07/11
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生成AIでカスタマーエクスペリエンスを変革するために取るべきステップとは
生成AIの登場以降、多くの企業が、生成AIの活用によって顧客と従業員の満足度を向上させる方法を模索している。本資料では、生成AIでカスタマーエクスペリエンスを変革するために取るべき重要なステップを解説する。
2025/07/08
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自動車業界に今、言語AIが必要な理由
自動車業界は、多数の国・地域にまたがるサプライチェーンで構成される。それだけに、正確なコミュニケーションは重要な課題の1つだ。その解決策として注目される、DeepLが提供する言語特化型AIはどのように自動車業界を支えるのか。
2025/07/03
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