生成AIの効果を最大限に引き出す、パフォーマンス要件に耐え得るインフラとは
生成AIのビジネス活用が加熱する一方で、求められるパフォーマンス要件に耐え得るインフラの構築が課題となっている。本資料では、生成AIの力を最大限に引き出すためのインフラの構築方法を紹介する。
2024/10/16
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「AI／機械学習／ディープラーニング」の検索結果一覧（25ページ目）
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800人の調査から探る：生成AI活用に必要なAPI、その価値や活用の鍵とは？
生成AIの機能を生かす上で重要な役割を果たすAPI。ビジネスにおける生成AI活用が広がる中、企業はAPIをどのように位置付け、どのような計画を立てているのか。800人のテクノロジーリーダーを対象とした調査を基に実態を探る。
2024/10/15
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AIシステムのセキュリティ対策、従来システムとの「類似点」「相違点」とは
AIのビジネス活用が進む中、従来のシステムにはなかった新たなセキュリティリスクが発生している。その軽減に向け頭に入れておきたい、従来システムとAIシステムにおけるセキュリティ対策の類似点・相違点を解説する。
2024/10/15
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AI投資を成功に導く方法とは？ 成果を挙げる企業の特徴から準備計画まで解説
ビジネスへの生成AI活用が急速に広がる今。すでに多くの企業が、生成AIやAI技術をビジネスに適用している。その一方でAIを導入したものの成果を挙げられずにいる企業もある。企業の戦略にAIを組み込むにはどうすればよいのか。
2024/10/10
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生成AIをビジネスに生かす、LLMインテグレーションを実現する注目のアプローチ
ChatGPTの登場で大きく注目されている生成AIおよびLLM（大規模言語モデル）だが、そのポテンシャルを最大限生かすためには、ITシステム／業務／人間との適切な統合が必要だ。そこで注目されているアプローチを紹介する。
2024/10/07
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Google Cloud最前線：開発者向け生成AI「Vertex AI」はどう進化するのか
AIプラットフォームとしての存在感をますます高めているGoogle Cloud。2024年4月に開催されたセッションにおいて、同プラットフォームが提供する最先端テクノロジーや新機能が数多く披露された。その内容を紹介する。
2024/10/07
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AIの業務への利用ニーズが高まる中、データに含まれる個人情報にどう対応する？
生成AIが身近となった近年、AIの業務利活用の関心が高まっている。AIを利用しデータ活用を推進しようとする動きも活発化しているが、データに含まれる個人情報のマスキングに課題を抱えている企業は少なくない。この問題の解消策は？
2024/10/04
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AI開発／運用環境の構築は難しい？ コンテナ活用がもたらすメリットとは
今やAIは競争力を維持し、データに基づく新たなビジネス価値を創出する上で欠かせないツールとなっている。一方、AI開発環境の構築は複雑で、学習フェーズやモデルの精度を高めるための作業よりも時間がかかるものとなっている。
2024/10/04
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カスタマーサービス必見：AIで顧客体験の改善・向上を実現する方法とは？
AI活用によるビジネス変革が加速する今の時代。カスタマーサービスにおいてもその必要性が認識され、さまざまな取り組みが推進されている。生産性の向上や、顧客との関係構築といった観点から、AI活用のベストプラクティスを紹介する。
2024/09/25
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成功事例に学ぶ、生成AIとデータを活用したビジネス変革
近年、生成AIの活用が企業の競争力を飛躍的に向上させる大きなチャンスとなっている。本資料では、AIとデータの組み合わせがビジネスにどのようなメリットをもたらすかについて解説する。
2024/09/25
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