データを活用し、ビジネス価値を創出するために必要な3つのベストプラクティス
データ活用から価値を生み出すには、データ量は多ければ多いほど良いはずだ。ところがその量があまりに膨れ上がると、管理と連携が困難になり、データから価値を引き出しイノベーションを起こすのに苦労する組織も出てくる。
2024/10/23
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「AI／機械学習／ディープラーニング」の検索結果一覧（24ページ目）
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生成AIをビジネスで活用するには？ データ基盤構築で注目すべき10のヒント
生成AIには業務生産性の向上だけでなく、従来と異なる新たな価値の創出に至るまで、実に多様な成果を期待できる。その活用に当たっては、まず生成AIモデルに有用なデータを提供するエンドツーエンドの基盤構築が不可欠だ。
2024/10/22
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データや生成AIの活用を加速、データドリブンなカルチャーを醸成する5つの方法
データドリブンという言葉は以前から注目されているものの、実際にデータドリブンなカルチャーを構築できている企業はまだ少ない。このような状況を変えるために、組織はどうしたらよいのか。本資料で詳しく解説する。
2024/10/22
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IT運用の効率化や合理化に、AIおよび関連テクノロジーが果たす役割とは
IT運用を担う部門では、プロセスの効率化やコスト削減にとどまらず、環境への配慮などの多数のニーズへの対応を求められている。こうした中で機運が高まっているのが、生成AIに代表される一連のAIテクノロジーの活用だ。
2024/10/21
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企業向け生成AI活用ガイド：活用事例からプロンプト例までを解説
生成AIの登場により、データ活用の自動化が実現しつつある。本資料では、生成AIを活用した5社の事例の他、職種別・役職別で利用しやすいプロンプト例を紹介する。
2024/10/17
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Google Cloud Next '24 ラスベガスサマリーで確認、AIはどこまで進化したのか？
Google Cloudの最新動向が発表される「Google Cloud Next」。2024年は4月にラスベガスで開催された。予想されたことだが、今回のイベントの主役は「AI」だ。ハードウェア／ソフトウェア双方における、GoogleのAIへの取り組みを見てみよう。
2024/10/16
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ソフトウェア開発における生産性の課題、生成AI活用は解決策になり得るか
ソフトウェア開発においては、継続的な改善によって品質および生産性の向上が可能となる。しかし、開発チームの多くが行き詰まっているのが現状だ。本資料では、生成AIがソフトウェア開発の生産性に与える影響について解説する。
2024/10/16
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生成AIの価値を最大限に引き出す、理想的なプラットフォームとは？
テクノロジーの歴史上、最も重要な変化の1つといわれるほど、生成AIの登場は大きなインパクトをもたらした。生成AIから最大限の価値を引き出すためには、どのようなプラットフォームが適しているのだろうか。
2024/10/16
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人間並みの理解でより高度な検索を実現、生成AIの「マルチモーダル」技術とは
生成AIの新技術「マルチモーダル」では、文章や画像、動画、音声などの意味を人間並みに深く理解することで、文章で画像を探すといった高度な検索を実現できる。この機能を支える技術と、ビジネスにもたらす価値について解説する。
2024/10/16
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本番環境を想定して実験可能、生成AIアプリ構築を容易にする製品とは？
生成AIのビジネス活用を検討する企業が増加する一方で、本番運用に至らずに終わってしまうケースは少なくない。そこでGoogle Cloudからリリースされている、生成AIアプリケーションを容易に構築できる製品が注目されている。
2024/10/16
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