最適なAIインフラデザインとは何か？ 製造業の例から考える構築のポイント
AIがビジネスで幅広く利用されるようになった一方、用途に応じたインフラをどう構築するかという点は、多くの企業で課題となっている。そこで、製造業の例を基に、具体的なAIインフラ構築の課題や、その解決方法を紹介する。
2025/09/30
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「AI／機械学習／ディープラーニング」の検索結果一覧（21ページ目）
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AI活用の障壁となる「倫理」と「信頼」の問題をどう解消する？
意思決定の迅速化や生産性向上などによりビジネス成果が期待されるAIだが、導入さえすれば成功するというわけではない。そこで、AI導入成功の道筋を示し、その際に大きな障壁となる「倫理」と「信頼」の問題を解決する方法を紹介する。
2025/09/29
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生成AIの高度な活用を実現する、「Copilot Studio」の特長と機能とは？
生成AIの活用が進むにつれて、「AIチャットbotを構築したい」「Microsoft 365 Copilotをより高度に利用したい」「さらなる業務効率化を図りたい」などのニーズが生まれてくるケースもあるだろう。そこで注目したいのがCopilot Studioだ。
2025/09/24
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Microsoft 365 Copilot活用ガイド：主な機能から導入時の留意点まで
生成AIのビジネス活用が広がる中、「Microsoft 365 Copilot」は特に注目されており、業務効率化や意思決定の支援に貢献することが期待されている。本資料では、Microsoft 365 Copilotの主な機能、活用例、導入時の留意点を紹介する。
2025/09/24
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Microsoftの主要な生成AIツール3つを比較、機能と活用例から選定のコツを解説
Microsoftユーザーの中には、生成AIツールの選定に悩む人も多い。そこで本資料では、Microsoft 365 Copilot、Copilot Studio、Azure OpenAI Serviceの機能や活用例を紹介しながら、選定のコツを解説する。
2025/09/24
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製造業の研究開発部門における文書検索・分析を効率化する方法とは？
製造業の研究開発部門においては情報収集も主要業務の1つだが、「必要な社内文書をすぐに見つけられない」といった悩みも聞かれる。そこで検索エンジンと生成AIを組み合わせた、文書の検索・分析システムに注目したい。
2025/09/24
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「マイクラ」専用のAIエージェントをスクラッチ開発、その開発過程とは？
シンプルなゲームデザインながら、無限ともいえるモノづくりの可能性を感じさせてくれるMinecraft。本資料では、あるエンジニアが、Minecraft特化のAIエージェントのスクラッチ開発に至った経緯とその開発過程を紹介している。
2025/09/19
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生成AI活用に潜むデータ漏えい、発生しやすい6つの場面と5つの対策
業務のさまざまな場面で活用が進む生成AIだが、使い方を誤ると個人情報や機密情報の漏えいにつながる可能性がある。本資料では、データ漏えいが発生しやすい6つの場面と、そのリスクを軽減するために実践したい5つの対策を紹介する。
2025/09/16
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AIリスク管理の2大フレームワーク、その効果的な組み合わせ方とは？
AI活用のリスク管理を適切に行うには、米国国立標準技術研究所（NIST）が公開している2つのフレームワークを活用することが有効だ。それぞれの中身を確認しながら、効果的に使うための組み合わせ方を解説する。
2025/09/16
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AIの精度と鮮度を両立するRAG構築の秘訣。 生成AIでのリアルタイムデータ活用
生成AIの活用においては、回答の正確性や信頼性、さらにデータの精度と鮮度の確保が課題になってきている。本資料では、データ管理の課題を解消して、生成AIの精度を高めるデータストリーミングプラットフォームを紹介する。
2025/09/16
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