生成AIの本格活用に向けて、CIOが意識したいポイントと具体的な取り組み方
生成AIへの期待と関心が高まっている今。しかし、現時点でビジネスの価値創造にまで有効活用できている企業は多くない。こうした中で、企業のデジタル化をリードするCIOは、生成AI活用に対して、どう向き合えばよいのだろうか。
2024/10/24
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データを活用し、ビジネス価値を創出するために必要な3つのベストプラクティス
データ活用から価値を生み出すには、データ量は多ければ多いほど良いはずだ。ところがその量があまりに膨れ上がると、管理と連携が困難になり、データから価値を引き出しイノベーションを起こすのに苦労する組織も出てくる。
2024/10/23
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今さら聞けない「生成AI」、ビジネス活用のために押さえておくべき基礎知識
生成AIが急速に普及する一方で、安心安全にメリットを享受するには、正しい理解と準備が必要となる。AIアシスタントとして今注目される「Copilot for Microsoft 365」「Azure OpenAI Service」などを例に、基礎知識や活用方法を解説する。
2024/10/23
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生成AIをビジネスで活用するには？ データ基盤構築で注目すべき10のヒント
生成AIには業務生産性の向上だけでなく、従来と異なる新たな価値の創出に至るまで、実に多様な成果を期待できる。その活用に当たっては、まず生成AIモデルに有用なデータを提供するエンドツーエンドの基盤構築が不可欠だ。
2024/10/22
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データや生成AIの活用を加速、データドリブンなカルチャーを醸成する5つの方法
データドリブンという言葉は以前から注目されているものの、実際にデータドリブンなカルチャーを構築できている企業はまだ少ない。このような状況を変えるために、組織はどうしたらよいのか。本資料で詳しく解説する。
2024/10/22
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IT運用の効率化や合理化に、AIおよび関連テクノロジーが果たす役割とは
IT運用を担う部門では、プロセスの効率化やコスト削減にとどまらず、環境への配慮などの多数のニーズへの対応を求められている。こうした中で機運が高まっているのが、生成AIに代表される一連のAIテクノロジーの活用だ。
2024/10/21
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企業向け生成AI活用ガイド：活用事例からプロンプト例までを解説
生成AIの登場により、データ活用の自動化が実現しつつある。本資料では、生成AIを活用した5社の事例の他、職種別・役職別で利用しやすいプロンプト例を紹介する。
2024/10/17
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Google Cloud Next '24 ラスベガスサマリーで確認、AIはどこまで進化したのか？
Google Cloudの最新動向が発表される「Google Cloud Next」。2024年は4月にラスベガスで開催された。予想されたことだが、今回のイベントの主役は「AI」だ。ハードウェア／ソフトウェア双方における、GoogleのAIへの取り組みを見てみよう。
2024/10/16
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ソフトウェア開発における生産性の課題、生成AI活用は解決策になり得るか
ソフトウェア開発においては、継続的な改善によって品質および生産性の向上が可能となる。しかし、開発チームの多くが行き詰まっているのが現状だ。本資料では、生成AIがソフトウェア開発の生産性に与える影響について解説する。
2024/10/16
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生成AIの価値を最大限に引き出す、理想的なプラットフォームとは？
テクノロジーの歴史上、最も重要な変化の1つといわれるほど、生成AIの登場は大きなインパクトをもたらした。生成AIから最大限の価値を引き出すためには、どのようなプラットフォームが適しているのだろうか。
2024/10/16
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