AI活用で他社に差をつけるには？ リーダーが知っておきたい5つのトレンド
AIに関しての実験・試行段階が多かった2024年が終わり、2025年はより具体的な価値を得るため、拡大・最適化に乗り出す企業が増えていくだろう。本資料では、AI活用で他社に差をつけるためにリーダーが知っておきたいトレンドを紹介する。
2025/03/05
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生成AI時代に組織が成長するために、テクノロジーリーダーが向き合うべき課題
急速に進化する生成AIの登場以降、技術進化のペースに合わせてビジネスの形を変化させることは難しくなっている。この時代、企業のCTO／CIO／CDOといったテクノロジーリーダーたちは、自社のビジネスにどう関わっていけばよいのか。
2025/03/05
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複雑化する企業のアプリケーション環境、AI主導の自動化で健全性を確保するには
企業が利用するビジネスアプリケーションは急増しており、その管理の複雑性が増し、コストも膨れ上がっている。アプリケーションの健全性をどのように確保すればよいのか。鍵となるのは、AIによるインテリジェンスと自動化だ。
2025/03/04
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3年間の平均ROIは419％、オブザーバビリティを向上させる新たなアプローチとは
ITシステムを運用する上で、オブザーバビリティの向上は重要な取り組みだ。しかし、どのような取り組みを進めればよいのか分からないという声もある。そこでAIツールの活用によってどのような成果がもたらされるのか、詳しく解説する。
2025/03/04
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カスタマーサービスリーダーへの調査で知る：生成AI活用で競争力を高める方法
組織と顧客のタッチポイントであるカスタマーサービスは、多くのビジネスリーダーに生成AI活用の最前線として認知されている。その理由とともに、生成AIが組織にもたらすビジネス価値を最大化するための具体的な方法について解説する。
2025/03/04
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金融業界向け：生成AIを活用してカスタマーサービスの品質を高める方法とは？
金融業界では、顧客からの期待に応えるべく、優れたデジタルエクスペリエンスを提供することが求められている。この取り組みの原動力となるのがAIと生成AIだが、その活用に際しては、いくつかのポイントを考慮することが必要だ。
2025/03/04
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グローバル調査から見えてきた、国内企業におけるAI活用の現状と将来的な展望
ビジネスの現場におけるAI活用についてグローバルに実施された調査の結果によると、日本の企業はインドや米国と比べて後れを取っているという。その一方で、AIへの投資には積極的だという。調査結果を詳しく紹介する。
2025/03/04
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経営管理業務における生成AI活用はどこまで進んだ？ 調査で見えた現状と課題
財務／管理会計といった経営管理業務におけるデータ／生成AIの利活用は、業務効率化はもちろん、経営面での価値創出も可能にする。しかし実際は、その段階まで進んでいる企業は多くないという。調査結果を基に、現状と課題を解説する。
2025/03/03
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アプリ開発者不足で悩まない、生成AIを活用したコーディングアシスタントとは？
アプリケーションに対するニーズが高まる一方、開発者の不足や、手動プロセスの残存が原因で、思うように開発が進まない企業は多い。そこで注目したいのが、市民開発者の参入障壁を下げる、生成AIを活用したコーディングアシスタントだ。
2025/02/28
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概念検証を抜け出し、生成AIでビジネス課題を解決するための実践ガイド
45％が概念検証の段階であり、実業務への適用は10％というデータがあるなど、生成AIのビジネス活用は注目度の高さほど進んでいない。概念検証を抜け出して、生成AIの真の価値を引き出し、ビジネスへの本格的な活用につなげる方法を探る。
2025/02/27
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