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「AI/機械学習/ディープラーニング」の検索結果一覧(17ページ目)

「エンタープライズAI」/「AI/機械学習/ディープラーニング」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「エンタープライズAI」/「AI/機械学習/ディープラーニング」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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日本マイクロソフト株式会社

製品資料

日本マイクロソフト株式会社

“普通の社員”のPC活用が根底から変わる、Copilot+ PCがもたらすAI改革の姿

生成AIによって既存業務の生産性向上といった成果を上げる企業が増えている今、AIをより効果的に活用するための鍵になるといわれているのが、AI処理に特化した「Copilot+ PC」だ。AI PCが具体的にどのような変化をもたらすのかを解説する。

2025/06/10

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

事例

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

先進的なIT企業に学ぶ、業務に必要なAIを現場で開発するための環境作りの極意

企業のDX支援などを手掛けるSpeeeでは、各チームの業務に最適化されたAIエージェントを、現場レベルで自律的に開発/活用するための環境を提供している。このようにAIとデータの活用を民主化した理由とシステム構成を解説する。

2025/06/10

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社SHIFT

製品資料

株式会社SHIFT

AIシステムのアウトプット品質を担保するための方法とは?

ビジネスにおけるAIへの依存度が高まる一方、AIのアウトプット品質に関する懸念が広まっており、導入をためらう組織も増えている。本資料では、AIシステムの精度を高め、アウトプットの品質を担保するための具体的な方法を解説する。

2025/06/10

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

Notion Labs Japan合同会社

市場調査・トレンド

Notion Labs Japan合同会社

生成AIで企業のナレッジマネジメントはどう変わる? 調査で学ぶ現状と未来

企業のナレッジマネジメントにおいては、情報の分散やサイロ化、未活用が大きな課題となっている。これらを解決する方法として今注目されるのが、生成AIだ。調査結果を踏まえながら、企業ナレッジを強化する生成AIの活用方法を解説する。

2025/06/10

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ジェネシスクラウドサービス株式会社

市場調査・トレンド

ジェネシスクラウドサービス株式会社

1000人のCXリーダーに聞いた、CX向上に向けたAI活用で失敗しないためのポイント

カスタマーエクスペリエンス(CX)向上を目的としたAI活用が広がっているが、自社の対応の遅れを危惧している企業も少なくない。そこで、1000人のCXリーダーを対象とした調査の結果から、AIの導入を成功に導くためのヒントを紹介する。

2025/06/04

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社primeNumber

製品資料

株式会社primeNumber

生成AIの価値を最大化するための「新しいデータ基盤」の在り方とは?

生成AIがビジネスの現場に浸透し、業務の効率化や意思決定の迅速化に貢献している。一方で、期待していたような成果を得られていないという声も聞かれる。その理由とともに、生成AIの価値を最大化するデータ基盤の在り方について解説する。

2025/06/04

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

東京エレクトロン デバイス株式会社

製品資料

東京エレクトロン デバイス株式会社

生成AI活用の鍵、セキュリティと利便性を両立するための方法とは?

生成AIの活用には機密情報漏えいなどのリスクがあるため、利用を制限しているケースもある。しかし、完全に利用を制限してしまうと競合に後れを取る可能性がある。そこで重要なのが、セキュリティと利便性を両立できるような環境構築だ。

2025/05/30

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ストックマーク株式会社

製品レビュー

ストックマーク株式会社

AI技術を使って必要な情報を自動で抽出/要約する「情報収集サービス」の実力

日々情報が増え続ける今、業務に必要な全ての情報を、社内外の関連ニュースや論文、特許情報などから収集していくのは至難の業だ。そこで業務に必要な情報を着実に届けるための仕組み作りに役立つサービスを紹介する。

2025/05/22

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ゼットスケーラー株式会社

製品資料

ゼットスケーラー株式会社

セキュリティリーダー必見:データセキュリティの複雑化によるリスクの解消方法             

クラウド利用の拡大に伴い、データが分散・肥大化する中、従来のセキュリティ対策の限界が見え始めている。データの所在や利用状況を可視化し、リスクを事前に把握して対応することが求められる今、有効となる新たなアプローチを探る。

2025/05/22

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ゼットスケーラー株式会社

市場調査・トレンド

ゼットスケーラー株式会社

AI/MLトランザクション分析から読み取る、企業のリスク管理とセキュリティ課題

AIの活用が急速に進む一方で、セキュリティリスクの増大が懸念され、企業の対応が急務となっている。本資料では、2024年2~12月までの5365億件のAI/ML(機械学習)トランザクションの分析に基づき、その実態と対策を多角的に考察する。

2025/05/22

カテゴリ:
エンタープライズAI
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