ITリーダー必見、AIインフラのパフォーマンス最適化に向けた推論のポイントとは

　AIワークロードには、高性能、高信頼性および高効率なインフラストラクチャが必要だ。しかし、自社のインフラが特定のAIユースケースの要求を満たせるかどうかについて、どのように判断すればよいのだろうか。

　本資料は、このような悩みを抱えるITリーダーが、AIソリューションを効果的に評価、デプロイ、拡張するための知識を習得できる内容となっている。具体的には、「パフォーマンス測定におけるユースケースの役割」「AI推論の主要指標」「インフラ最適化のベストプラクティス」について詳しく解説。チャットbotや要約、質問応答、AIエージェントといったユースケースが推論に与える影響なども説明する。

　その上で、AI推論の導入段階にある組織をサポートするためにNVIDIA AI 推論プラットフォームも紹介する。同プラットフォームは、幅広いビジネスおよびITの要件を満たせるよう、柔軟な推論デプロイメントオプションを提供している。ぜひ資料で詳細を確認してほしい。