DXとAIの融合が加速する時代に求められるデータマネジメントとは？

　DX推進にはデータの利活用が重要だ。しかし、多くの企業がデータ利活用を定着させるのに苦労している。分析用データの準備負担が大きいといった課題や、データ分析をより民主化したいというニーズも依然として残っている。さらに近年は、DXとAI（AIX：AIトランスフォーメーション）を組み合わせて、より効率的にトランスフォーメーションを進めようとする動きが加速している。

　このような状況において、データマネジメントの重要性は一段と高まっている。DXとAIを融合するためには、企業内のあらゆるデータを統合する必要があるためだ。その上で、各データの関連性を学習させ、さまざまな観点でモデル化を行う。このデータモデルをベースとして、データウェアハウスやRAGを整備していく流れも重要となる。

　本動画では、データ利活用にまつわる課題を掘り下げ、実地体験で得た知見に基づいて解決策を解説する。さらに、DX／AIXを踏まえたデータマネジメントのソリューションとして、マネージド型データ利活用サービスを紹介する。本サービスは、豊富な成功事例をベースに体系化されており、コンサルティングから運用までワンストップで提供する。