“内製開発”が前提の時代、リソースやガバナンスの問題をどうクリアする？
AI活用を前提とした業務変革が進み内製化の重要性が改めて叫ばれる一方、人材不足やガバナンス維持の問題は今も残っている。IT部門やDX推進部門の限られたリソースで内製開発を成立させるには、開発の考え方と基盤を再設計する必要がある。
2026/02/05
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「エンタープライズAI」の検索結果一覧（13ページ目）
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DBリプレースでAI導入を成功させる？ 経営層の理解を得るための伝え方
さまざまな企業がAI活用を本格化させる中、後れを取ることは競争優位性の低下につながりかねない。そこで知っておきたいのが、データベース（DB）リプレースというタイミングが、AI活用を進める上で好機となる点だ。
2026/02/04
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
未来予測とAI活用を見据えたデータレイクハウスへ、東洋製罐グループが得た効果
東洋製罐グループホールディングスでは、データの利活用が不十分で、経営判断に遅れが生じるなど、多くの課題を抱えていた。この現状を改善し、未来予測とAI活用を推進するために採用された「データレイクハウス」の実力とは？
2026/02/04
マニュアル作成・運用の課題を解消、AIを活用した仕組みづくりとその効果
業務効率化の推進や属人化の解消をはじめ、多くのメリットが期待できる業務マニュアルだが、作成や運用にはさまざまな課題が付いて回る。本資料では、課題の中身を確認しながら、AIを活用した解決策について解説する。
2026/02/03
- カテゴリ：
- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
「これで大丈夫だろうか？」 契約書の不安を解消する法務の新たな組織防衛策
契約書を送る直前、「見落とし」の恐怖で胃が痛くなる経験はないだろうか。属人化した体制は、時に致命的なミスを招く。自社のリスクを客観的に診断し、ミスを根絶する「守り」の具体策を本資料で提示する。
2026/02/02
- カテゴリ：
- 情報系システム
- コンテンツ／ドキュメント管理
生成AI活用を加速、データ爆発時代を支える次世代ストレージの実力
生成AIの活用が進む中、その基盤としてクラウドを利用するケースが増えている。一方で、さまざまな懸念からオンプレミスへの回帰も顕著になってきた。安定した運用をオンプレミス環境で実現するには、ストレージの選定が重要となる。
2026/02/02
業務特化型AIを安全かつ効率的に活用、インフラ構築のポイントとは？
特定業務や専門領域に最適化された「業務特化型AI」を安全かつ効率的に活用するには、オンプレミス環境においてAIインフラを構築することが望ましいが、技術面・運用面で、さまざまな課題が立ちはだかる。この問題を解消する方法とは？
2026/02/02
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
文書業務を効率化、部門別に見るAIアシスタントの活用方法と導入効果
AIアシスタントは、文書の読解や要点整理、文章作成などを効率化するうえで非常に有効なツールだ。「研究・開発部門」「設計・生産・品質管理部門」「情報システム部門」における活用方法や具体的な効果を紹介する。
2026/02/02
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
営業／広報／法務など職種別に解説、文書業務にAIアシスタントを活用する方法
生成AIのビジネス活用が進む中、AIアシスタントを文書業務に活用し、業務効率化と品質向上を実現する企業が増えている。「営業」「広報／マーケティング」「法務／総務／経営企画」など、職種別の活用方法と効果を紹介する。
2026/02/02
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
AIアシスタントの活用で文書業務はどう変わる？ 調査結果に見る導入効果
生成AIの活用が進む中、AIアシスタントを導入し、文書業務の効率化を図る企業が増えている。本資料では、AIアシスタントを活用する企業を対象に実施した調査の結果を基に、文書業務における定量的・定性的な効果を解説する。
2026/02/02
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
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