Azure OpenAI ServiceとGPT-4を利用して開発、人材不足を解消する生成AIとは？
生産性向上などの効果を期待して、AI導入を検討する企業が増えている。しかし、人材不足やセキュリティなどの課題があり、なかなか導入に踏み切れないという企業は少なくない。スムーズに導入するためのヒントを探ってみよう。
2025/02/13
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AIを活用してCXを向上させたいなら絶対に外せない「3つのポイント」とは？
AIの導入は、生産性改善やイノベーション推進、CX向上など、多くのメリットを企業にもたらす。しかしその効果は、供給されるデータや、それを接続するAPIなど、さまざまな要素に左右される。特に押さえたい「3つのポイント」を解説する。
2025/02/12
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AIアシスタントで現場の業務はどう変わる？ 人事部門の成功例に学ぶ活用のコツ
人手不足が深刻化する中で、多くの企業がAI技術による業務効率化に期待を寄せている。本資料では、自然言語での指示ができるAIアシスタントに焦点を当て、どのように現場の課題を解消するのか、詳しく解説する。
2025/02/12
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生成AI時代のデータ活用を成功に導く、「第2世代のデータレイクハウス」とは？
生成AIの台頭を機にデータ活用を推進しようとする企業が増える一方、自社データが各システムやオンプレミス／クラウド環境に散在し、手を付けられていないケースも多い。そこで注目したいのが、「第2世代のデータレイクハウス」だ。
2025/02/12
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ローコードプラットフォームを活用してAIアプリケーションを構築する方法
AIアプリの開発・活用が進むに伴い、IT部門の業務負荷が増大している。いかにIT部門の負荷を軽減し、優れた顧客体験の提供につなげるかが課題となる中、「ローコードプラットフォーム」を活用したAIアプリ構築が注目されている。
2025/02/06
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DX時代で増えるデータ入力、次世代型AI-OCRはなぜ作業時間を90％も時短できる？
紙書類のデータ化を効率化するツールとして、AI-OCRの活用が進んでいる。データ入力という単純作業に人手をかけていれば生産性は上がらず、従業員のモチベーションも低下しがちだ。進化したAI-OCRはどこまで効率化できるのか。
2025/02/06
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自社に最適なAI-OCRサービスはどれ？ 選定時に見るべき5つのポイント
大量の文書や帳票の読み取りにAI-OCRを導入し、業務を効率化したいと考える企業は多い。しかし、さまざまなAI-OCRの中から、どのサービスを選べばよいのだろうか。本資料では、AI-OCRを比較する際の5つのポイントを解説する。
2025/02/06
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AI-OCR活用術5選、受注処理業務のスピードを5倍にアップした事例などを紹介
紙帳票や手書き書類のデータ化を効率的に実行するツールとして「AI-OCR」の導入が進んでいるが、その活用方法や生み出す成果は三者三様だ。ファンケルや鈴廣蒲鉾本店など5社の事例から、効果的な活用方法を学ぶ。
2025/02/06
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AI-OCR活用事例：トランスコスモスなど3社に学ぶ効果的な活用方法
紙書類のデータ化を効率的に行うツールとして、AI-OCRの導入が加速している。この活用でBPOサービスにおける注文入力の生産性向上を実現したトランスコスモスなど、3社の取り組みを紹介する。
2025/02/06
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AIアプリの開発で顧客体験を変革するために解決すべき、データ断片化の解消方法
ビジネスデータを活用したAI搭載アプリケーションを開発しようとする動きが活発化する一方、AIの導入に向けては、顧客データの断片化や、ビジネス部門のニーズとITリソースのギャップといった課題が立ちはだかる。これらを解消するには？
2025/02/05
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