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「情報系システム」の検索結果一覧(6ページ目)

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ServiceNow Japan合同会社

製品資料

ServiceNow Japan合同会社

企業の命運を左右 “侵入阻止までの時間”をどこまで短縮できる?

サイバー侵害を特定して封じ込めるために平均で280日の日数がかかるともいわれる中、セキュリティ対策には進化が求められている。そこで注目されるクラウド型シングルプラットフォームを取り上げ、期待できるビジネス価値を解説する。

2026/07/02

カテゴリ:
情報系システム
ワークフロー

ServiceNow Japan合同会社

市場調査・トレンド

ServiceNow Japan合同会社

サイバー攻撃を効果的に“予測・排除・阻止”するための優れた10の方法

サイバー脅威に対するレジリエンスと脆弱性管理を強化することは、多くの企業にとって喫緊の課題になっている。リソースとコストが限られている中で、効果的に進めるにはどうすればよいのか。そのヒントを解説する。

2026/07/02

カテゴリ:
セキュリティ
標的型攻撃/サイバー攻撃

ServiceNow Japan合同会社

市場調査・トレンド

ServiceNow Japan合同会社

生産性と効率を重視するZ世代 従業員体験を向上させ定着率を高めるには?

従業員の定着率や生産性に大きく影響する従業員体験(EX)。人材の不足や流動化が進む昨今、EX向上の重要性がますます高まっている。従業員のスキル向上やテクノロジーへの投資を通じてEXを高める方法を紹介する。

2026/07/01

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

ServiceNow Japan合同会社

事例

ServiceNow Japan合同会社

年間650時間分の工数を削減、森永乳業に学ぶシステム運用の変革方法とは?

森永乳業では、挑戦し続ける組織風土を醸成すべく、DX戦略を推進している。その第一歩が、IT部門におけるシステム運用業務の変革だ。Excelに頼った構成管理からの脱却や、問い合わせ対応状況のセルフ確認を同社はどう実現したのか。

2026/07/01

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

サイボウズ株式会社

製品資料

サイボウズ株式会社

Notesからの移行、社内の懸念にどう向き合うか――ステークホルダー説得のヒント

Lotus Notes/Dominoは長年、企業のコミュニケーション基盤を支えてきた。現在も多くの企業で活用されているが、ビジネス環境の変化を考えると、次世代環境への移行を検討したい。ただしその実行に当たっては、多くの障壁が立ちふさがる。

2026/06/30

カテゴリ:
システム開発
開発ツール

リコージャパン株式会社

製品資料

リコージャパン株式会社

自社データから高精度な回答を生成、簡単に生成AIチャットボットを構築する方法

「リソース不足でコア業務に注力できない」という課題の解決策として生成AIが注目されている。しかし、生成AI活用にもさまざまな課題がある。生成AIを上手に活用してコア業務に集中できる時間の確保を可能とする方法を探る。

2026/06/29

カテゴリ:
情報系システム
コラボレーション/チャット

横河レンタ・リース株式会社

製品資料

横河レンタ・リース株式会社

PC運用工数を最大88%削減、情シスを煩雑な業務から解放するPC運用手法とは?

PCの運用管理を担う情報システム部門の負担を軽減するものとしてPCライフサイクルを自動化するサービスが注目されている。同サービスの活用により、従業員主導の運用へシフトすることで、運用管理業務の工数を大幅に削減できるという。

2026/06/29

カテゴリ:
システム運用管理
ノートPC

レノボ・ジャパン合同会社

製品レビュー

レノボ・ジャパン合同会社

Copilot+ PC活用術をマンガで解説:議論やプレゼン資料作成で効果的に使う方法

近年、教育やビジネスの現場で採用が進むAI PC。その実力を引き出す鍵となるのが「Copilot+ PC」だ。生徒間のディスカッションや資料の作成など、業務にも直結する具体的なCopilot+ PCの活用術をマンガで分かりやすく紹介する。

2026/06/26

カテゴリ:
システム運用管理
ノートPC

OpenAI Japan合同会社

製品レビュー

OpenAI Japan合同会社

「ChatGPT Enterprise」徹底解説:メリット・事例・操作画面を一挙紹介

生成AIはビジネスに不可欠な存在になりつつあるが、組織の管理が追い付かず個人利用が先行している。組織全体でAIの価値を最大化し、成果を挙げるためには何が必要か。本動画では、先行事例を交えながら、活用のヒントを探る。

2026/06/26

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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