広告運用がAIで自動化された今、「勝ち組企業」は何に投資しているのか？
多くの企業がAI技術などへの投資を行い、広告運用のインハウス化を進めているが、成果に結び付かないケースは多い。広告の内製化における構造的な課題を明らかにするとともに、その打開策となるデータ統合プラットフォームを紹介する。
2026/07/22
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- CX
- マーケティング／営業
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「情報系システム」の検索結果一覧（6ページ目）
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AI活用のつまずきポイント 「社内データ活用の壁」を乗り越える方法とは
AIを導入しても期待した成果につながらない背景には、社内データを十分に活用できる環境が整っていないという課題がある。本資料では、その原因を整理するとともに、AI活用の効果を高めるためのデータ活用基盤の構築方法を解説する。
2026/07/22
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
生成メディアで変わるクリエイティブの現場、リーダー8人が語る“AIの可能性”
AI技術が急速に進化する中、生成メディアの普及によって画像や動画などのクリエイティブ制作を取り巻く環境が大きく変化している。8人の業界リーダーの視点をもとに、スタートアップがAIを中核に据えて競争優位を築くための戦略を探る。
2026/07/22
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
カスタマーサポートの属人化を防ぐ、仕組みづくりに必要な3つの要件とは？
カスタマーサポートにおける属人化を防ぐには、知識やナレッジが個人に閉じているという構造的な課題を解決することが必要だ。属人化しない仕組みづくりに向けて、押さえておきたい3つの要件と属人化解消の3つのステップを紹介する。
2026/07/21
- カテゴリ：
- CX
- コンタクトセンター／CTI
AIの導入効果を最大化、カスタマーサポートに今必要な「ナレッジ戦略」とは？
カスタマーサポートにAIを導入したものの、ユーザーからの問い合わせが減らず現場の負荷が変わらないと悩む企業は少なくない。この問題を解決するために重要となる、「ナレッジの土台作り」のポイントとは？
2026/07/21
- カテゴリ：
- CX
- コンタクトセンター／CTI
FAQ運用の3つの落とし穴とは？ 陥りがちな課題と解決に向けたアプローチを紹介
顧客満足度の向上やカスタマーサポートの業務負荷軽減に必要な「FAQ」だが、その運用には、陥りがちな課題がいくつか存在する。本資料ではFAQ運用の3つの落とし穴を解説するとともに、その改善に向けて実践したいアプローチを紹介する。
2026/07/21
- カテゴリ：
- CX
- コンタクトセンター／CTI
AIを活用して「情報過多・分散」を解消し、意思決定を高速化する方法
情報過多・分散が原因で真に必要な情報が埋もれ、意思決定が遅延してしまうという悩みを多くの技術リーダーが感じているという。本資料では、AIによって明確で、整合された情報を取得し、意思決定を高速化するためのヒントを探る。
2026/07/17
- カテゴリ：
- 情報系システム
- ナレッジマネジメント
AI活用を阻む「ナレッジの断片化」、成果を引き出す情報活用の仕組みとは？
分断されたナレッジが検索の手間や会議の増加を招き、業務の非効率を生んでいる。情報が分散したままではAIを導入しても十分な成果が得られない。本資料では、この悪循環を断ち切り、AIの真価を引き出すための具体的な実践方法を解説する。
2026/07/17
- カテゴリ：
- 情報系システム
- ナレッジマネジメント
PDFに眠る情報をどう生かす？ AIで有益なインサイトを引き出す方法とは
企業にはPDFとして蓄積された膨大な情報資産が存在する一方、その多くはAIで活用しにくい「非構造化データ」のまま眠っている。本動画では、その課題の背景を踏まえ、PDFから有益な情報を効率的かつ安全に引き出す方法を紹介する。
2026/07/17
- カテゴリ：
- 情報系システム
- コンテンツ／ドキュメント管理
生成AIで文書活用を進めるには？ 効率化と安全性をどう両立する
生成AI隆盛の一方で、シャドーAIをはじめとしたさまざまな課題が企業での活用を阻んでいる。文書活用の効率化と安全なAI活用を両立するには、何が求められるのだろうか。その実現に向けたポイントを解説する。
2026/07/17
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング