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「システム開発」の検索結果一覧(95ページ目)

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F5ネットワークスジャパン合同会社

製品資料

F5ネットワークスジャパン合同会社

IoTサービスをセキュアに大規模展開、開発ツールとクラウド基盤の併用とは?

産業界では「IoTの現実的な実装」と「ノーコード/ローコード開発」の両立が求められており、開発ツール「Node-RED」が注目されている。ただしIoTサービスをスケールさせるには、それだけでは解決できないネットワークなどの課題がある。

2022/10/04

カテゴリ:
ネットワーク
ネットワーク管理

HashiCorp Japan 株式会社

製品資料

HashiCorp Japan 株式会社

マイクロサービスの運用課題、「動的」なネットワークインフラを構築するには?

クラウドやマイクロサービスの普及によって、企業は従来と比べて明確な境界がない、絶えず変化する動的ネットワークインフラへの転換を迫られている。こうした環境におけるネットワーク管理のあるべき形とは? 最適解を考察する。

2022/10/03

カテゴリ:
システム開発
DevOps/DevSecOps

HashiCorp Japan 株式会社

事例

HashiCorp Japan 株式会社

MAUは1億人、グローバルなゲーム企業の成長を加速したオーケストレータとは

月間で1億人が利用するゲームプラットフォームを提供するRoblox。その急成長を支えた要因の1つが、リソースの管理や開発者の生産性向上、コンテナの導入を大規模に実現できるオーケストレータだった。その取り組みを詳しく紹介する。

2022/10/03

カテゴリ:
システム開発
DevOps/DevSecOps

HashiCorp Japan 株式会社

製品資料

HashiCorp Japan 株式会社

クラウドネイティブ開発で重要な「DevSecOps」、容易に実現する秘訣とは?

開発環境のクラウドネイティブ化は、あらゆるエンタープライズ企業にとっての喫緊の課題だ。その中核となるKubernetesは非常に高機能でモダンなコンポーネントだが、その導入だけでは真のクラウドネイティブ化を実現することは難しい。

2022/10/03

カテゴリ:
システム開発
クラウドネイティブ開発

HashiCorp Japan 株式会社

製品資料

HashiCorp Japan 株式会社

OSS版から有償版への移行で課題解消、横河電機のDevOpsを支えるIaCツールとは

古くから自社の開発環境にDevOpsを取り入れている横河電機では、その一環として、OSSによるインフラ構成管理の自動化を進めていた。しかし、開発体制の大規模化に伴い、OSSの課題が顕在化した。これを解消した方法とは?

2022/10/03

カテゴリ:
システム開発
DevOps/DevSecOps

HashiCorp Japan 株式会社

製品資料

HashiCorp Japan 株式会社

チケットベースの手動インフラ構築から脱却、コードによる自動化を実現するには

チケットベースの手動によるインフラ構築から、開発者が主体となるセルフサービス型のインフラ構築へ転換しようとする機運が高まっている。こうしたニーズに応えるのが、ソースコードによって構築や管理を自動化するIaCツールだ。

2022/10/03

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

HashiCorp Japan 株式会社

事例

HashiCorp Japan 株式会社

手作業によるインフラ運用から脱却、Pandoraに学ぶサービス提供の迅速化

オーディオエンターテインメント企業のPandoraではかつて、開発ワークフローやインフラデプロイメントプロセスがサイロ化し、生産性が低下していたという。この課題を解決した同社の事例から、サービス提供を迅速化する秘訣を探っていく。

2022/10/03

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

HashiCorp Japan 株式会社

事例

HashiCorp Japan 株式会社

シークレット検証時間を1時間から数秒に短縮、ペルー大手銀行の取り組みとは

ペルーの大手銀行では、デジタルサービスに対する顧客ニーズに応えるべく、インフラのモダナイゼーションに取り組んでいた。しかし、複雑化したクレデンシャル管理システムとその手作業による運用が、重大な課題として立ちはだかった。

2022/10/03

カテゴリ:
システム開発
DevOps/DevSecOps

日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

競合を制するのは先見性、最新の予測分析を実現するAI導入ガイドブック

ビジネスにおける先見性の重要性は周知の通りだ。信頼性の高い予測分析が可能になれば、意思決定のスピードアップや製品・サービスの市場投入までの時間短縮を実現でき、競合に対する優位性を得られる。では、どう実践すればよいのか。

2022/10/03

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

多拠点やマルチクラウドでのコンテナ活用、「手が回らない」を解決するには?

コンテナ環境を自社のデータセンター以外でも活用したいというニーズは増えているが、「手が回らない」と断念する企業も多い。そんな中、人手やスキルの不足を補う手法が登場し、注目されているという。

2022/10/03

カテゴリ:
クラウド
クラウドコンピューティング

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