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「システム開発」の検索結果一覧(95ページ目)

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レッドハット株式会社

事例

レッドハット株式会社

3つのユースケースで分かる、開発者とIT運用部門のミスマッチを解消する方法

レガシーなITインフラを抱える企業にとって悩みとなるのが、開発者がアイデアを形にしたいと思っても、リソースのプロビジョニングなどのために待機を強いられてしまうことだ。このミスマッチを解消する方法を、3つの例から解説する。

2022/11/16

カテゴリ:
クラウド
クラウドコンピューティング

レッドハット株式会社

製品資料

レッドハット株式会社

86%がクラウドネイティブ開発戦略を重要視、調査で見えた採用すべき技術とは?

大手ITベンダーの調査によると、アプリケーション開発における意思決定者の86%が、クラウドネイティブ開発戦略を重要なものと位置付けているという。では、その実現において積極的に投資すべき技術とは何か。トレンドを詳しく見ていく。

2022/11/16

カテゴリ:
システム開発
クラウドネイティブ開発

レッドハット株式会社

製品資料

レッドハット株式会社

コンテナ導入の悩み、Kubernetesと商用ディストリビューションのどちらを選ぶ?

コンテナの導入に当たってよくある悩みが、標準のオーケストレーションツールとなっているKubernetesと、商用ディストリビューションのどちらを選ぶべきかというものだ。運用効率やサポートなど多角的な視点で、選定のポイントを解説する。

2022/11/16

カテゴリ:
システム開発
DevOps/DevSecOps

株式会社エイチシーエル・ジャパン

製品資料

株式会社エイチシーエル・ジャパン

DevOpsで自動化を進めても成果が出ない原因、「可視性の欠如」をどう解消する?

開発/運用の連携を強化できるとして注目されるDevOpsだが、自動化がチームの最適化につながらず、適切な進行管理ができていないケースは多い。その原因は、プロセスで使用される全てのツールの情報を可視化できていないことにあるという。

2022/11/11

カテゴリ:
システム開発
DevOps/DevSecOps

株式会社セールスフォース・ジャパン

製品資料

株式会社セールスフォース・ジャパン

iPaaSの効果を最大化、自動化などの次世代インテグレーションの在り方とは

ビジネスの成功のためにはアプリケーション間のデータ連携が不可欠だが、その役割を担うiPaaSだけでは不十分だ。iPaaSに自動化や包括的なAPI管理ソリューションを適切に組み合わせてはじめて、その目的は達成できる。

2022/11/11

カテゴリ:
クラウド
IaaS/PaaS/PCaaS

株式会社グッドパッチ

製品資料

株式会社グッドパッチ

3つの軸で見極める、新規事業開発における外部パートナーの選び方

新規事業を開発するに当たり、外部パートナーと取り組むケースは多い。コンサルティング会社をはじめさまざまな企業が新規事業開発支援を提供する中、どのような基準でパートナーを選定していけばよいのか。観点とそのポイントを解説する。

2022/11/11

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

株式会社グッドパッチ

製品資料

株式会社グッドパッチ

デザイン視点で考える、失敗しやすい新規事業開発と成功への定石

Webサービスやアプリの開発など、デジタル領域での新規事業開発に取り組む企業が増加する一方、なかなか前進しないと悩む声も聞こえてくる。そこでどんなつまずきポイントがあり、どう取り組むといいかを、デザイン会社の視点で解説する。

2022/11/11

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

HashiCorp Japan 株式会社

技術文書・技術解説

HashiCorp Japan 株式会社

クラウドネイティブアーキテクチャ導入戦略ガイド

クラウドネイティブアーキテクチャは、ビジネスにとっての未来と目されている。本稿ではDevOpsとマイクロサービスベース技術の影響、ソフトウェア開発のためのコンテナにおけるセキュリティの重要性、クラウドネイティブアプリケーション開発のためのMicrosoft Azureについて取り上げる。

2022/11/10

カテゴリ:
仮想化
クラウドコンピューティング

オープンテキスト株式会社

事例

オープンテキスト株式会社

年間最大100億件のデータを分析、イルグルムの新サービスを支えるDBとは?

顧客行動を分析する新サービスを開始したイルグルム。革新的な機能により、年間で最大100億件もの測定データをリアルタイムに分析する同サービスを支える、分析処理に特化したカラム型データベースの実力とは?

2022/11/09

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

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