「GILなしPython」は進化か、それとも退化か？
「Python」の次期バージョンで検討されている仕様変更は、往年の課題を解決すると一部の開発者が期待を寄せている。その一方で、深刻な問題をもたらす懸念もある。改良のはずが改悪になりかねない6つの理由とは。
2024/11/07
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AI／MLでビジネスを前進させるには？ 8組織の事例に学ぶ実装のヒント
市場での競争優位性を確保するために、今や不可欠なものとなったデータ。このデータを活用するためのテクノロジーが人工知能（AI）や機械学習（ML）だが、成功を収めるにはどう実装すればよいのか。8組織の事例から、そのヒントを探る。
2024/10/31
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
クラウドネイティブアプリ開発の成否を左右、開発基盤選びのポイントとは？
クラウドネイティブアプリに対するニーズがかつてないほど高まっている。こうした状況において、アプリの開発基盤として、どのクラウドサービスを選択するかは、ビジネスの成否を左右するといっても過言ではない。
2024/10/31
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- システム開発
- クラウドネイティブ開発
Javaアプリケーションのモダナイズが必要な理由と、それを成功へ導く方法
ハイブリッドクラウド環境にデプロイされる、いわゆるモダンアプリケーションの存在が、ビジネスにおける成功を左右する。しかしほとんどの組織は、こうしたモダンアプリケーションの構築にリソースを割くことができていないのが現状だ。
2024/10/31
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- DevOps／DevSecOps
「サーバレス」を徹底解説 メリットとデメリット、3大サービスの違いは？
「サーバレスコンピューティング」は、アプリケーション開発の効率化に役立つ手法だ。そのメリットとデメリットや、3大サービスの違い、利用時の注意点などを多角的に解説する。
2024/10/30
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- システム開発
- クラウドネイティブ開発
オウンドメディアの記事を生成AIで作成、北海道テレビ放送が採用した手法は？
生成AIの活用に成功した100以上のチームを見ると、技術力に関係しない3つの共通点が見つかった。本資料では、生成AI活用で成果を挙げている北海道テレビ放送の事例とともに、生成AIで成功するためのポイントを紹介する。
2024/10/29
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
AIの精度を高める教師データ、データ作成に必要な人的リソースをどう確保する？
昨今、製造業においても、AIの活用が期待されている。AIの精度を高めるには、質の高い教師データが必要になるが、これを作成するのは簡単ではない。そこで注目したいのが、AI開発を支援するソリューションだ。
2024/10/29
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
クラウド戦略を惑わす“6つの見解”、自社が選ぶべきハイブリッド化の道は？
「ハイブリッドインフラとは何か？」という問いは、ITインフラのハイブリッド化を進める上で最初に行う必要がある。この点での見解の相違は、後のクラウド戦略に影響を及ぼすため、利用シナリオの「6つの違い」は確実に把握しておきたい。
2024/10/28
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- クラウドコンピューティング
ソフトウェアの性能問題、解消の近道が見つかるLinuxサーバ向けツールとは？
アプリケーション性能を最大化するには、ハードウェアに合わせた調整が欠かせない。そこで使われるのがパフォーマンス解析ツールだが、できれば無償で、設定も最小限で済み、効率的にデータを取得できるものが良い。そのツールを紹介する。
2024/10/28
ハードウェアからエコシステムまで、Windows on ArmがもたらすAI PCの将来
PC市場の新たな主流として、期待が寄せられるWindows on Arm。Armベースの半導体チップの効率性を容易に活用できるため、AIアプリケーションの効率的な動作が期待できるメリットは大きい。今後はどのような展開が待っているのか。
2024/10/28