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「システム開発」の検索結果一覧(275ページ目)

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アイティメディア株式会社

技術文書・技術解説

アイティメディア株式会社

クラウドに移行して良かった企業/後悔した企業

セキュリティやトータルコストの面では、いまだ多くの企業が懸念を持っているクラウドサービスだが、利便性や初期コストなどさまざまなメリットを考えれば、企業がクラウドサービスを利用しない手はない。だが、クラウドサービスの利用にあえて慎重になる企業もいるようだ。

2016/11/07

カテゴリ:
クラウド
IaaS/PaaS/PCaaS

アイティメディア株式会社

技術文書・技術解説

アイティメディア株式会社

クラウド導入で陥る“3つのミス” 成功と失敗の分かれ目は?

クラウドの導入にミスは付き物である。だが、適切な計画を立てれば、IT担当者が大きな災難を回避することは可能だ。本稿ではありがちな3つのミスを指摘する。また、ハイブリッドクラウドを先んじて導入したCIOが、その利点を活用し、問題を回避するコツも伝授する。

2016/11/07

カテゴリ:
クラウド
IaaS/PaaS/PCaaS

パロアルトネットワークス株式会社

製品資料

パロアルトネットワークス株式会社

KVMに求められる柔軟なセキュリティ対策とは?

「KVM(カーネルベース仮想マシン)」とOpenStackを連動することで、クラウドコンピューティングによるコスト削減効果だけでなく、オープンソースのメリットを最大化することができる。しかし、クラウドインフラ内外へのアプリケーショントラフィックのセキュリティ対策は十分だろうか?

2016/11/01

カテゴリ:
セキュリティ
ファイアウォール

アイティメディア株式会社

技術文書・技術解説

アイティメディア株式会社

グラフデータベース製品導入戦略ガイド

グラフデータベースは、パナマの法律事務所Mossack Fonsecaから2.6TBの情報が流出したことが発覚したことで有名になった。本稿では異なるデータセット間の関係性を表現する技術について紹介し、それがデータ分析にどんな革新をもたらすかを解説する。

2016/10/26

カテゴリ:
データ分析
データマイニング/統計解析

株式会社ビルドシステム

製品資料

株式会社ビルドシステム

アイデアを迅速に製品化、コーディング不要の開発で生産性はどこまで上がる?

デジタルイノベーションにおける強力な武器として注目されるのが、コーディング不要で開発ができる「Low-code Platform」だ。ビジネスのアイデアを素早く形にし、早いサイクルでトライ&エラーのサイクルを回すことで、イノベーションを加速できる。

2016/10/24

カテゴリ:
システム開発
開発ツール

インターシステムズジャパン株式会社

製品資料

インターシステムズジャパン株式会社

非構造化データ急増時代に求められる「マルチモデルデータベース」とは

近年、非構造化データを中心にデータ量が急増している。それらを扱うことは従来のRDBMSでは困難であり、特にIT部門やパートナー企業の負荷が大きくなってしまう傾向にある。そこで注目されるのが、さまざまなデータモデルを扱えるマルチモデルデータベースだ。

2016/10/19

カテゴリ:
システム開発
DBMS

インターシステムズジャパン株式会社

製品資料

インターシステムズジャパン株式会社

1000億件の観測データを処理する宇宙ミッションに採用されたデータベースとは?

約10億の天体の立体地図を作成するため、1000億件の衛星観測データを扱う「ガイアミッション」。膨大な観測データを迅速に処理するためには、十分な能力を備えたデータベース基盤が必要だ。その事前検証は試験環境を設けて膨大なデータを取り込むなど大掛かりなものとなった。

2016/10/19

カテゴリ:
システム開発
DBMS

日本アイ・ビー・エム株式会社

技術文書・技術解説

日本アイ・ビー・エム株式会社

サーバ仮想化の隠れたデメリット、データ保護の効率低下はどう解消する?

サーバ仮想化には、リソースの効率化や運用コストの削減などの多くのメリットがある半面、データの保護やリカバリの効率が低下するという問題がある。そこで、仮想環境に求められるデータ保護の要件について、ESGの調査を基に検討する。

2016/10/17

カテゴリ:
システム運用管理
バックアップ装置

SAS Institute Japan株式会社

技術文書・技術解説

SAS Institute Japan株式会社

すぐ効くHadoop攻略法、ビジネスでの活用を進める6つのアプローチ

Hadoopは大量データを高速に処理するGoogleのインフラ技術をオープンソース化したもので、データを保管・処理するフレームワークとして人気が高まっている。そこで、Hadoopでデータウェアハウスのエコシステムをサポート/拡張するための6種類の攻略法を紹介する。

2016/10/14

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

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