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「システム開発」の検索結果一覧(229ページ目)

「システム開発」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「システム開発」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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SCSK株式会社

製品資料

SCSK株式会社

システムの弱点を総点検、Webアプリからプラットフォームまで対応の脆弱性診断

セキュリティ課題を解決するための方法として脆弱性診断がある。中でも効果的な選択肢が、判明した問題点の対策方法の提示までを行う、セキュリティツールとエンジニアのマニュアル診断を組み合わせた診断サービスだ。

2017/10/19

カテゴリ:
セキュリティ
脆弱性対策

SCSK株式会社

製品資料

SCSK株式会社

70万以上のAPIにも対応、多言語混在環境に最適なソースコード脆弱性診断ツール

アプリケーション開発では、初期段階から脆弱性診断を行うことが重要だが、複数言語が混在する環境では、効果的な診断を行うことが難しい。そこで注目されているのが、20種類の開発言語と70万を超えるAPIに対応した脆弱性診断ツールだ。

2017/10/19

カテゴリ:
セキュリティ
脆弱性対策

株式会社アイエンター

製品資料

株式会社アイエンター

独自IoTアプリをビジネスに活用――ノウハウ豊富な開発企業と組むメリットは?

IoT活用へのニーズは年々高まっているが、ノウハウを持たない企業がコストを抑えつつ、良質のIoTアプリケーションを継続的に開発することは難しい。そこで注目したいのが、IoTに関する独自のノウハウを持つ開発企業だ。

2017/10/19

カテゴリ:
ネットワーク
M2M/IoT/RFID(ICタグ)

株式会社アイエンター

製品資料

株式会社アイエンター

業務システムからECサイトまで幅広く対応――受託型/ラボ型開発のメリットは?

SNSやECサイトから業務システムまで、幅広い分野でシステム開発ニーズが高まっている。せっかくなら現状を分析し、効果や運用保守までを見据えた効果的な開発を実現したい。そのためには幅広い知見・実績を持つ開発企業が必要だ。

2017/10/19

カテゴリ:
システム開発
開発支援サービス

日本電気株式会社

製品資料

日本電気株式会社

激務とミス多発の悪循環を解消、人手不足の情シスでも実行できる“働き方改革”

人手不足やスキル不足に悩む現場では、操作ミスが多発し、ダブルチェックによる作業負担が増加してしまうといった悪循環が避けられない。この環境を根本的に解決し、継続的に生産性を向上できる体制を作るには、どうすればいいのだろう。

2017/10/17

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

株式会社アイエンター

製品資料

株式会社アイエンター

3種の具体例に学ぶ、成果を生み出せるアプリ開発のポイントとは

スマートフォンアプリは、企業と顧客をつなぐ最も身近な接点だ。しかし、アプリは通常のマーケティングと異なるノウハウが必要であり、効果を生み出せるアプリを開発できず、悩む場面も多い。その解決策とはどのようなものだろうか?

2017/10/13

カテゴリ:
システム開発
開発支援サービス

株式会社アイエンター

製品資料

株式会社アイエンター

AR/VR/MRをビジネスに生かすには? 良質なアプリを開発する秘訣と活用方法

AR/VR/MRを活用したさまざまなアプリが登場し、多くのユーザーの関心を集めている。しかし、その開発における質の担保は難しく、コストや工数も過剰になりがちだ。そこで注目したいのが豊富な開発実績を持つソフトウェアベンダーだ。

2017/10/13

カテゴリ:
システム開発
開発支援サービス

日本電気株式会社

市場調査・トレンド

日本電気株式会社

AIを活用したソリューションの開発を支援――AIベンダーとの協業で得られる効果

AIを活用したビジネスが現実的となり、そのアプローチ方法が問われる時代になった。そこで注目したいのがAIベンダーとの協業だ。自社製品・サービスへの組み込みを支援するパートナー制度を提供するベンダーも現れている。

2017/10/10

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

日本電気株式会社

製品資料

日本電気株式会社

自社に最適なAI活用パターンは? 事例に学ぶAIの業務活用

さまざまな企業でAIの取り組みが始まっているが、実際に成果を出している企業は多くない。AIを活用することにより、業務の効率化、コスト削減、顧客満足度の向上、などの成果を挙げている事例を紹介し、その成功のポイントを探る。

2017/10/10

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

日本電気株式会社

製品資料

日本電気株式会社

実用段階に入った「AI」、実際にどんな業務に活用できるのか?

AI技術の中でも目覚ましい進化を遂げている「ディープラーニング」。これまでは、大規模なシステムや専門家の判断が必要だったが、AIに詳しくない情報部門や業務部門でも扱えるまでに実用化が進んできた。

2017/10/10

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

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